摘要：精准思维在教育领域创造了新的思维方式与实践图景，是实施高校思政课教学的科学指导。人工智能作为迭代性技术形态，凭借强大的文本信息处理能力与便捷的信息传播渠道，为高校思政课精准教学提供了更大的空间。在信息化时代把握人工智能赋能高校精准思政的内在要求，需聚焦彰显价值引领、优化资源配置、净化育人生态、健全评价体系，同向发力，形成教学导向精准认知、教学内容精准供给、教学环境精准建设、教学效果精准评估的系统化逻辑，着力推动高校思政课精准教学走向深化。
关键词：人工智能；高校思政课；精准思政
推动高校思想政治理论课精准化，是信息时代思政教学工作提质增效的必要之举。面对增强教育实效的迫切需要，系统探寻人工智能技术嵌入高校思政课教学各环节的有效之策，进而增强高校思政课精准施教的科学性和有效性。
一、彰显价值引领，赋能思政课教学导向精准认知
信息技术的快速发展为高校思政课精准捕捉教育对象的思想动态，实现个性化教育提供拓展空间，但“必然会带来技术崇拜思潮的弥漫扩散”[1]，消解思政课育人价值。因此，二者融合交互过程中应坚决防止技术工具喧宾夺主，把握思政课“服务于人的发展”的根本目标导向。
第一，要强化以人为本的根本教学理念。人工智能作为改造教育实践的技术工具，究其本质，应“服务于主体改造世界的进程”[2]。在技术可行的条件下，高校应以极高政治站位与技术安全意识贯彻精准化育人原则，以主流意识形态认同明确培养目标，确保教学活动以促进人全面发展为目的，最大程度解除思政课育人过程的实践局限。
第二，要塑造教学主体的理性自觉。师生作为“具体的人”，是高校思政课发挥价值引导功能的关键主体。要以正确价值定位为基础，合理运用网络技术、网络平台等科技成果。因此，高校应定期开展智能伦理规范教育，引导师生明晰数字信息本身的意识形态属性；同时，高校各方育人力量要明确自身角色定位与行为期待，既主动接纳数字时代精准思政的战略要求，又遵循大学生成长规律，将科技发展成果融入人才培养过程。
二、优化资源配置，赋能思政课教学内容精准供给
精准思政要求高校思政课教学通过教学内容的针对性供给，精准定位学生需求。坚持让数据“说话”，实现各类教育信息资源联动整合，是提升教学内容启发性的重要实践向度。
第一，要建设开放共享的教学数据库，拓展教学内容理论深度。精准捕捉学生思想等方面的境况是运用人工智能优化教学内容的前提。将蕴含社会主义核心价值观的特定内容融入算法中，并依据专业特色整合中国共产党思想理论资源数据库、新时代高校思政课教学数据库等智慧资源，打造信息化、专业化思政教学特色数据库，激励学生积极探寻教学内容背后的精神文化意蕴。
第二，要深入挖掘爱国主义资源，增强教学内容价值温度。爱国作为最深层、最持久的情感，是以正确价值取向打造优质教学内容的关键要素。教师应将爱国主义内容融入教学资源挖掘及课程设计过程，以具象爱国案例阐释思想政治理论，让学生在课堂中涵养家国情怀、获得情感体验。
第三，要以“个性画像”为基础，增强教学内容应用精度。借助知识图谱、认知图谱技术对学生进行“精准画像”，以学情分析、认知风格分析等手段形成个人分析报告及能力图谱，进而精准匹配差异化教育内容，并追踪投放至智能终端，使教学内容精准服务于学生个性发展。
三、净化育人生态，赋能思政课教学环境精准建设
良好的教学环境强调通过自然环境与社会环境共同作用，化解影响教学效果呈现的各种不良因素。人工智能介入在更新高校思政课教学传播介质的同时，不可避免将人类主观意识注入其中[3]，有效构建支持教学活动的智能化教学环境成为数字化情境下推动精准教学有序开展的有力引擎。
第一，要构建数字化校园治理平台，构建良好的舆情生态。依靠人工智能技术生成的文本信息具有不可控性，凸显出强大的信息渗透和引导能力。高校应积极组织信息技术相关人员培训，构建集数据采集、舆情管控、数字教育于一体的跨职能运行体系，警惕非主流意识形态渗透。
第二，要健全数据安全保障制度体系，打造安全的数据空间。数据安全事关师生的个人隐私安全。制度作为规则体系，能够对数据资源构成形成界限与方向的有效规约。就此而言，在技术应用层面，高校应提出合理的数据标准制定方法和管理规则，形成统一的数据标准；在监管层面，应建立实时监测预警机制及追责机制，“严格把控数据采集方式和数据使用目的”[4]，以深化数据空间有效治理，推动思政育人取得明显成效。
四、健全评价体系，赋能思政课教学效果精准评估
为确保教学评价的公正性，准确反馈教学效果是高校实施精准思政教育的落脚点。发挥人工智能技术算法优势，对高校思政课教学的全过程进行动态记录，以数据识别、采集、整理形成对高校思政课教学的整体性评价，打通精准思政的“最后一公里”。
一是树立理性的数字化评价理念。理性的数字化评价理念是数字时代有效推进教学评价精准落实的科学指引。高校思政课教学评价涵盖内容复杂、过程动态，这就要求教学评价既注重结果性评价、过程性评价，又健全综合性评价，从而全面科学评价学生学习效果。
二是设立系统化的数字评价指标。评价者要在遵循政治性、科学性、动态性原则的基础上，充分利用人工智能技术的信息收集与分析功能，对学生思想行为、课堂互动及教师课堂教学设计、课后教学反思等数据关联建模，提取关键节点，形成系统动态评价，并以有效监督反馈增强思政课精准施教的实效性。
参考文献：
[1] 孟晓东,杨洪泽.基于大数据技术视角的高校思政课精准施教研究[J].学校党建与思想教育,2023,(14).
[2] 李娜,戴钢书.ChatGPT赋能高校精准思政的逻辑耦合、潜在风险与优化策略[J].思想政治教育研究,2024,40(02):155-160.
[3] 程琼,刘宏达.基于生成式人工智能的思想政治教育场景构建及其风险防范[J].国家教育行政学院学报,2024(08):87-95.
[4] 周辉.数字赋能高校精准思政的内在要求、现实困境与实践理路[J].学校党建与思想教育,2024,(08):66-68+90.
基金项目：齐鲁工业大学（山东省科学院）本科教学研究重点项目“高校思想政治理论课教学铸牢中华民族共同体意识研究”阶段性成果