金湖农商银行： 审计模型助力审计质量提升

为进一步推动审计项目创建培优工作，金湖农商银行坚持以理念谋划为着力点，不断探索推进利用审计模型开展各项审计工作，广收集、找疑点、多核查，为审计项目提供精准定位和导航，从而更好地助力审计项目质量提升。

审前数据“广收集”。审计项目开始前，将与项目相关的各类数据从库中各张表中合理调取，如机构信息、员工信息、贷款、存款等多种数据，实现全业务、全流程大数据关联筛查全覆盖，还系统地收集其核心业务外数据和外围关联数据，对数据进行整合、校验，去除重复、错误、不完整的数据，确保数据质量，为后续的审计工作提供可靠的数据基础。

分析数据“找疑点”。利用省联社开发的审计系统，并辅之以Excel等分析工具，对整理过的数据进行再次深度关联分析，通过数据分析、数据比对、数据取舍、横向、纵向等多种方式发现数据中的异常，进行有针对性的延伸性审计调查，挖掘问题的根源和实质，为进一步核查线索做好充分准备。

核查数据“多角度”。项目审计过程中，审计人员将现场检查与非现场检查紧密结合，通过现场查系统、与工作人员谈话，上门核实、与外部机构咨询等多种手段进行检查，以提高疑点数据核实的精准性、时效性，旨在全面揭示全行各项资产质量风险，有效防范和控制风险隐患，不断提升审计监督质效。谷翠芹