数字经济推动新质生产力发展的实践路径

随着新一轮科技革命和信息化浪潮的推进，数字经济以数据为新生产要素正在重组要素资源和经济结构，代表着独特先进的生产力，以互联网为载体运用大数据、云计算、人工智能等技术提高资源配置效率，是对传统生产方式的变革，已成为推动中国经济社会发展的重要引擎。新质生产力以创新为主导，作为一种先进的生产力质态，实现了生产力从量变到质变的跃升，是对马克思主义生产力理论的创新发展，正在成为经济发展的新生力量。

数字经济是新质生产力发展的基础，新质生产力以创新为主导需要依靠数字技术来实现生产力的跃升。数字经济与新质生产力发展并非孤立存在，需要多措并举、多方努力形成合力，实现二者相互促进和深度融合，充分发挥数字经济推动新质生产力发展的优势，实现经济社会可持续发展。

发挥创新主导，为发展新质生产力注入强大动能。创新包括科技创新、产业创新、制度创新，始终是推动人类社会向前发展的重要力量。马克思、恩格斯通过对资本主义私有制条件下生产、分配、交换、消费各环节的全面考察，继承发展了生产力思想，将科学技术与生产力发展相结合形成了系统的生产力理论。生产力和科学技术的高速发展推动了人类社会的进步。新一轮科技革命日益激烈，科技创新能催生新产业、新模式、新动能，是数字经济推动新质生产力发展的核心。同时，要以科技创新推动产业创新，突破产业核心领域，抓住产业转型机遇期布局全产业链，推动产业链协同发展和优化整合，形成产业集群，为加快建设现代化产业体系提供保障。制度创新为科技创新和产业创新提供有力保障，生产力实现了质的跃升，生产关系要适应生产力的发展，制度创新要深化制度改革，通过完善社会主义市场经济体制、社会主义基本经济制度，加强对知识产权保护相关法律法规建设来释放创新动能，发挥制度优势，为数字经济推动新质生产力发展提供制度保障。

促进数实融合，加快发展战略性新兴产业和未来产业。数实融合是数字技术与实体经济的融合，实体经济是发展新质生产力的重要基础，数字技术赋能传统产业，将传统产业生产、分配、交换、消费各个环节与大数据、云计算、人工智能等数字技术相结合，重塑传统产业生产体系，提高市场资源配置效率，降低了生产成本，创新了商业模式，促进传统产业生产方式和组织方式的数字化升级和智能化升级，加快实现实体经济数字化进程。布局战略性新兴产业和未来产业是加快发展新质生产力的关键，战略性新兴产业以前沿科技创新突破为核心，对经济社会发展具有带动作用，是发展新质生产力的重要载体，是数字经济发展的基石，是实现数字经济高质量发展的重要途径。加快布局新材料、新能源、高端装备、绿色环保等战略性新产业和新业态，构建产学研一体化的创新平台，为新兴产业发展提供技术新支持。未来产业代表着科技发展前沿和产业发展方向，将聚焦元宇宙量子信息、人形机器人、生成式人工智能、生物制造等前沿领域进行布局。

完善基础设施，夯实新质生产力发展的平台支撑。数字基础设施以数字经济为主要特征，包括大数据、5G、云计算、区块链等通信技术，是国家之间竞争力的重要衡量标志，是发展新质生产力的前提，是落实国家安全的保障。各地要抓住新一轮科技革命和产业变革带来的新机遇，结合资源禀赋和地区优势，因地制宜合理布局完善数字基础设施建设，同时要提高自主创新能力，突破关键核心技术，聚焦解决“卡脖子”难题，牢牢掌握数字基础设施主动权。以农业为例，农业数字基础设施完善不仅能够解决由信息不对称引发的市场失灵问题，而且能借助物联网、传感器等数字技术实现对农业的精细化管理，促进农业实现数字化转型。借助数字技术优势建立农业大数据平台，有利于实现农业规模化经营，提高农业的生产效率和市场竞争力，为新质生产力发展提供新动能，推动农业农村现代化的发展。数字基础设施的日益完善，能够打破时空和地域的限制，促进知识、信息、技术等资源由城市中心向周边地区流动，实现知识、信息、技术等资源与县域产业融合，激发县域经济发展的新动力，加快县域经济生产力的发展，为县域经济实现高质量发展提供有力支撑。

培育创新人才，建设新质生产力发展的新型劳动者队伍。新质生产力以创新为主导，人才是创新的关键。通过建立多元化科研评价机制，加强对高端创新人才的激励，综合考虑高端人才在技术创新、团队建设等方面的贡献。坚持问题导向，改革传统教育模式，从实践出发，加强对学生创新能力的培养，鼓励学生积极参加相关知识竞赛、技能竞赛，培养学生解决实际问题的能力。打造产学研一体化科研平台，加强企业、科研机构和高校的合作，通过技术应用促进科技成果有效转化。发展新质生产力，要适应时代发展要求，打造知识型、技能型、创新型劳动者队伍是关键。在马克思主义生产力理论中，劳动者、劳动对象、劳动资料是生产力的最基本组成部分，在数字经济背景下，新质生产力实现了劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升，赋予了生产力新的内涵。数字技术对劳动者提出了新的挑战和要求，机械性、重复性和程序化劳动将被人工智能替代，劳动者要积极适应环境变化，发挥主观能动性，认真学习先进技术，提高劳动智能化水平。