随着人工智能技术的快速发展，人工智能已逐渐渗透到各行各业，大家都在积极探索如何利用人工智能技术提高工作效率和质量，会计行业也不例外。人工智能正在逐步改变财务会计的实践方式，从自动化账务处理到智能财务分析，再到风险防控与合规管理，人工智能的应用不仅提高了财务工作的效率，也引发了对会计职业未来发展的深入思考。人工智能的应用不仅改变了财务会计的工作模式，更在提高效率、准确性和决策支持方面展现出了巨大潜力。本文重点梳理人工智能在财务会计领域的应用价值，以便为企业和从业人员提供有益的参考和启发。
一、人工智能在财务领域应用的现状分析
伴随着生成式AI的大规模应用，特别是在垂直领域AI的探索与发展，人工智能（AI）在财务会计中的应用正日益广泛，AI赋能成为会计这一传统垂直领域自动化数据整理、数据分析、风险管理的巨大外部推动力，极大地改变了财务会计的实践。
（一）优化现有财务管理流程
通过机器人流程自动化（RPA）技术，可以有效实现财务票据的自动化识别、分类和记录，提高效率并减少人为错误。人工智能还可以提供便捷的财务报表生成，以往必须通过人工筛选分析的财务报表，可以利用AI技术快速生成，并对数据进行比对分析，为决策提供支持，提高财务报告的准确性和可靠性。此外，AI还可以用于风险管理与合规性检查，AI系统能够在深度学习的基础上，通过既有数据分析和比对，识别潜在的风险和合规问题，帮助企业及时采取预防措施。并且，AI还可以在当前财务数据基础上开展全流程财务审计，加强内部控制，最终在AI赋能下提升财务数据的准确性、透明度，实现财务自动化全流程再造。
（二）拓展财务管理职业新形态
除了对财务已有工作的加强，AI的应用还可以进一步发挥财务数据在企业管理中的指导性作用。AI技术能够根据历史数据和趋势进行预测性分析，为企业提供战略建议和精准的业务规划。基于大数据和机器学习，智能咨询系统能够为决策者提供关键信息，如投资建议、税务规划策略等。以sora为代表的多模态AI应用可以更加便捷地提供财务数据的可视化模式，AI可以将复杂的财务数据转化为易于理解的图表和图形，提高报告的可读性和辅助决策的效果。另外，AI还可以为企业提供智能财务解决方案，例如德勤的财务机器人，可以代替特定岗位进行全流程处理，如发票处理、开账单、记账和收款等工作。
这些应用表明，AI在财务会计领域正发挥着越来越重要的作用，帮助企业提高效率、增强决策支持、优化风险管理，并推动财务职能的转型。随着技术的不断发展，预计AI在财务会计中的应用将会更加深入和多样化。
二、人工智能对财务会计职业的机遇与挑战
人工智能（AI）对财务会计职业的影响是深远和多维的，既带来了挑战，也提供了机遇。
首先，最为直接的就是AI驱动的自动化可以处理大量的重复性任务，如数据录入和分类，这将极大地提升会计从业人员的工作效率，为会计专业人员释放了时间，使他们能够专注于更复杂的分析和决策任务。其次，AI技术通过自动化数据处理和分析，提高了财务会计工作的效率和准确性，减少了人为错误的发生。在AI的辅助下，会计从业人员可以打破原有的知识领域，更为主动地参与到基于财务风险评估和合规性检查方面的工作，增强了财务会计在风险管理和法律、税务等方面的能力。AI技术的发展也为会计职业提供了新的发展路径，如成为数据分析师、AI顾问或技术专家等。
同时，我们也应该清醒地认识到AI不是包治百病的灵丹妙药。AI的应用促进了财务会计从传统的数据记录和报告职能向更加战略和咨询导向的角色转变，这也对大量的较低技能水平的会计专业人员提出了挑战。会计专业人员需要适应这种变化，掌握新技能以提供更深层次的业务见解和战略建议。与此同时，传统的会计工作并不会完全消失，而是技能要求发生变化，会计从业人员不仅需要掌握AI工具的使用，还需要掌握数据分析、数据可视化等新技能。此外，随着AI在财务会计中的应用，还可能带来一些道德和法律问题，也引发了针对数据隐私、安全性和法律道德的担忧，需要会计专业人员对这些问题有深入的理解和适当的应对措施。
总体而言，AI对财务会计职业的影响是挑战和机遇并存的，它为会计专业人员提供了新的机会，同时也对会计专业人员适应新的技术和业务环境提出了新的挑战。
三、人工智能在财务应用中存在的主要问题
人工智能技术的应用虽然为财务会计领域带来了显著的效率提升和决策支持，但同时也带来了一系列问题。
首先是AI的广泛应用导致企业对AI技术的依赖性不断增强。从现阶段AI发展来看，AI或AGI的发展存在着极度中心化倾向，这就要求企业持续不断地进行技术迭代和人力物力投入，这必然会给企业特别是中小企业带来一定的负担，并且一旦AI系统出现故障，可能会对企业的财务运营产生严重影响。目前，人工智能还存在算法和数据规范的诸多难题，数据可靠性还存在一定差距，可能会导致不能准确地进行数据分析和预测。其次是数据隐私和安全问题，AI技术需要处理和分析大量敏感的财务数据，如何确保这些数据的安全和隐私不被泄露成为企业面临的重要问题。在AI带来的挑战中最为直接的就是会计专业人员可能缺乏必要的技术知识来有效使用AI工具，这种技能差距可能导致他们缺少充分利用AI的潜力，或在技术变革中落后。如何加强会计专业人员技能培养以适应AI时代，这对个人和企业都是一大挑战。同时，会计专业人员和AI系统之间的协作可能受到沟通不畅、工作流程不匹配或对新技术的抵触情绪等因素影响。特别是AI极有可能对当前流程进行再造导致部分员工岗位被替代，由此带来的企业文化和员工态度也可能成为AI大规模使用所面临的难题。除了上述问题，AI的大规模使用还将对现有的社会道德和法律框架提出很大挑战，例如AI决策产生的财务问题，将面临权责不明确、产生一定的法律和社会伦理等问题。
四、对策与建议
面对AI带来的机遇与挑战，我们必须直面问题，抓住机遇。为应对上述问题，企业和会计从业人员可以采取以下对策和建议。
一是要加快职业角色转变。会计专业人员要积极探索AI工具的应用，通过提升自身的技能，积极拥抱新技术，以更高级的角色参与到数据分析和决策支持中。同时，企业也要加强员工的培训工作，未来AI+专业技能培训、AI辅助服务有可能成为新的服务业增长点，企业要利用自身数据资源打造高效使用的私域API应用场景。
二是要加强数据治理。国家应通过数据整合和立法，加强通用型AI建设。特别是要通过法律和技术手段把AI作为未来基础设施进行管理，确保数据的完整性和安全性，投入更多的资源来保障系统的稳定运行。各企业在AI使用中要严格遵守行业标准和监管合规性，加强相应财务人员的合规管理，让AI成为提升工作效率的有力助手而非财务的风险点。
三是促进跨学科合作。鼓励会计、IT和法律等不同领域的专业人员之间的合作，共同解决AI在财务会计中应用的复杂问题。企业应寻求将AI技术与现有系统和流程集成，在提高效率的同时，增强财务数据在企业经营整体规范指导上的应用，从而更好地解决企业面临的财务、税务、法务、市场等多领域问题，指导企业健康发展。
四是建立有效的AI社会道德和法律规范。确保AI系统的决策过程透明，明确责任归属，以减少道德和法律风险。同时，应注意AI演进过程中人机协作模式管理，要推动人机协作模式，使AI技术成为会计专业人员的辅助工具，而不是完全替代。通过这些对策，可以最大限度地发挥AI在财务会计中的作用。
五、结论
人工智能在财务会计领域的应用正不断深化，它将推动财务行业向更高效、更智能的方向发展。同时，企业和会计专业人员需要采取有效的对策，以应对AI带来的挑战，确保技术的健康发展和行业的顺利转型。
作者简介：张帆 中级会计师 研究方向：关于医院财务内控监督机制的建立与信息化相结合研究