□江苏经济报记者 潘一嘉
2023年下半年以来，苏州中级法院认真贯彻落实最高法院《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》等文件精神，加快推进人工智能与司法工作深度融合，在上级法院指导下，在一线法官直接参与下，围绕智能辅助阅卷和法律文书生成两个重点，依托人工智能通用基础大模型，结合要素式审判，与技术公司合作构建起法院人工智能行业模型，并基于此研发了“未来法官助手”——司法人工智能辅助办案系统，于今年1月11日正式上线。
上线至今，该系统已经在全市法院金融借款合同纠纷、劳动争议、买卖合同纠纷、房屋租赁合同纠纷等八类常见案由中广泛应用。在这颗“最强智脑”的辅助下，法官阅卷工作量减轻80%，案件办理时间缩短三分之二，简易案件法官甚至无须阅卷即可完成案件办理。
据悉，“未来法官助手”——司法人工智能辅助办案系统已获江苏高院批准，成为生成式人工智能辅助办案系统试点，并获评第二届“未来杯”江苏数字法院创新事例一等奖。
“翻阅”卷海
一键生成“要点合集”
“未来法官助手”用最快的速度为法官们“翻阅”卷海， 一键生成“要点合集”，将繁复的案件审理工作如庖丁解牛般轻松解决。
“以往的电子卷宗，由于编目和整理顺序受制于登记扫描人员的处理习惯，整理得五花八门，有些甚至没有明确的目录名称。有时法官想找一个证据材料，甚至需要翻遍整个卷宗。”昆山法院立案庭物业巡回法庭赵雅婷说，在没有“未来法官助手”辅助之前，案件审理工作耗费了基层法官大量精力。
而如今，在“未来法官助手”的辅助下，一键阅卷就能够将物业合同纠纷常用的信息点几乎精准无误地罗列清楚，并且提供来源出处，抓取数据准确率比以往在电子卷宗中复制或OCR处理更高。
不仅仅是物业纠纷这一种案由，“未来法官助手”在其他案由中也是无往不利。“在庭前阅卷时，办案人员点击‘一键阅卷’功能，系统就可以形成一份初步的阅卷报告。庭审后，可以一键导入庭审笔录。随机点开一个案件‘一键阅卷’后便可以看到。‘未来法官助手’已经按照民事判决书的组成格式分成了主体信息、程序性信息、诉辩意见、查明事实四大组成部分。同时，‘未来法官助手’还根据法官审理案件的需求增加了‘个人要素’功能。”相城法院民二庭法官助理胡倩倩向记者介绍。
据了解，在查明事实功能里，“未来法官助手”贴心地根据金融借款合同纠纷案件的要素，列明了不同的项目。办案人员可以根据需要，快速查看案件审理需要查明固定的事实，还可以链接到相应的证据材料。
记者还发现，“未来法官助手”自动抓取要素信息后，办案人员可以对上述信息进行复查，并且对于关键的信息可以标注、批注。如果有个别信息需要查询，办案人员便可以通过AI助手在线查询。
“截至目前，苏州两级法院总计承办八大案由的法官有539人，在办案件18873件。法官使用系统平均每个工作日可对100.37个案件进行智能阅卷，一键生成 44.96份文书，每日AI问答160.78次，大幅减少了法官的电子卷宗阅卷工作量，让法官集中精力聚焦法律适用与准确裁判，缩短了案件办理时间，促进了审判效率的提升。”苏州中院党组副书记、副院长韦炜表示。
“智”笔速成
两分钟生成裁判文书
“通过智慧平台的深度开发，办案人员可以从繁杂的事务中解脱出来。”苏州中院科信处处长张祺一语道出“未来法官助手”开发的初衷。
精准、快速，“未来法官助手”用“智”笔辅助一张张裁判文书的写就！
昆山法院立案庭副庭长徐淼向记者展示了裁判文书的生成过程。“‘未来法官助手’在两分钟内就可以根据法官阅卷后固定的事实信息及庭审记录，模拟法官的思维逻辑组织语言文字生成相关法律文书。”她向记者介绍，其生成的“裁判文书”完成度达到70%左右。
“一键生成的文书，对于常规物业服务合同纠纷而言是完全够用的，尤其是目前已经配套开发了调解书模板，上述文书只要稍加校对修改即可使用，非常便捷。对于非常规的案件，承办人自己书写文书后，也可以对照生成的文书检查是否有疏漏。”赵雅婷说。
张祺表示，不同于传统文书生成模式，生成式裁判文书是基于法官前期阅卷确认的案件信息要素，参照预设的裁判推定逻辑分析回应诉讼请求，从而转化为裁判文书用语。判决主文部分则以类案裁判结果生成基础性文稿，供法官审核、调整和确认，从而提升法官法律文书的制作效率。
此外，“未来法官助手”在文书纠错方面也颇有建树。“针对法官日常工作中经常出现的各类错误进行梳理分析，根据设定的业务性纠错规则，对文书前后文说理的一致性、法条引用的正确性等问题进行检查，‘未来法官助手’帮助法官发现各类问题，提高裁判文书的制作质量。”张祺说。
“法官通过使用‘未来法官助手’，形成优质的数据，进一步训练司法大模型对于案件智能摘要和法律语义理解的能力，提高司法大模型提取案件的特征、描摹法律知识图谱、类案分析推送的精准度。”韦炜认为，下一步，“未来法官助手”还将在不停地生成裁判文书的训练中，为提升院庭长阅核工作效率起到强有力的辅助作用。
共增“IQ”
为审判全链条提质增效
可自主学习是“未来法官助手”的一大亮点，且该系统仍然处在不断的磨合、开发之中。
张祺表示，相较传统辅助办案平台，苏州中院采用了领先的中文大模型技术，基于前期开展无纸化办案汇聚的各类电子卷宗数据和法律知识数据，构建了具备多模态文件理解能力、法律语义认知能力、自然语言交互能力的法院专用大语言模型。
“简单来说，就是将传统的电子卷宗文件转化为机器可认知学习的卷宗知识库。”张祺进一步解释，通过在法院内网利用真实案件数据对基础大模型进行精调训练，可形成符合法院工作特点的专用法律模型，确保安全可靠。
例如，依托法院专用大语言模型，系统可以在电子卷宗中较准确地识别、输出法官所需要的事实要素，并提供原始出处，还能根据法官阅卷后固定的事实信息及庭审记录，模拟法官的思维逻辑，组织语言文字生成法律文书。
法官与“未来法官助手”在日积月累的司法实践中互相磨砺，共增“IQ”，却又紧抓审判的“方向舵”。
目前，相城法院已使用“未来法官助手”办理“道赔”案件92件。“仅今天一个下午就结案了5件。”相城法院立案庭的陈牧云笑言道，对人工智能进行训练和适应，刚开始要耗费一些时间磨合，但随着系统完善，可以承载辅助电子阅卷、一键生成法律文书、案件信息智能问答等多元功能，从而帮助法官高效完成卷宗材料的审阅、争议焦点的识别与证据的整理工作。这样，法官就可以集中更多精力聚焦法律适用与准确裁判，有力提升审判质效。
徐淼向记者坦言，在人工智能与司法的逐步融合过程中，审判人员仍然处于主导地位。法官在判案过程中合理使用人工智能作出的辅助分析，并依据事实与法律，综合现有证据和过往裁判经验，公正审理每一桩案件，力求在提升司法效率的同时，进一步守护公平正义。
韦炜也强调，人工智能不会代替审判人员裁判，人工智能辅助结果仅作为审判工作或审判监督管理的参考，确保司法裁判始终由审判人员作出。
“未来法官助手”的进化仍然在路上。
“在集约辅助功能的应用方面，‘未来法官助手’还将利用司法人工智能大模型的规划、统筹、分析能力，帮助法院实现案件审理过程中的全流程审判节点管理。”韦炜表示，在未来，苏州中院将通过审理过程节点数据的全面分析，给每位法官配备一位智能助理，帮助法官规划案件审理节奏，合理配置审判资源，从而优化审判质效指标，给法院工作提质增效提供AI能力支撑。
“‘未来法官助手’系统的研发应用，是苏州法院主动顺应数字时代发展趋势、奋力推进审判工作现代化的创新之举。站在新起点上，全市法院将高标准推进数字法院提升工程，积极融入最高法院‘一张网’建设，努力打造司法人工智能应用的‘苏州典范’，为加快建设现代化法院提供有力支撑。”苏州中级法院党组书记、院长蔡绍刚表示。