○南京财经大学 王红艳
当前，数据的有效利用已延伸到企业研发、生产、管理、销售等各个环节，持续推动制造模式和业态的升级优化，大大提升企业的核心竞争力。大数据究竟可以为制造业企业带来哪些价值变化？通过从行业头部企业到中小企业，从制造业企业到平台服务企业，从单一环节数字化到全流程数字化，多角度体现大数据正强劲赋能制造业创新发展，在众多典型企业形成生动案例。
一、流程制造型企业数据应用覆盖生产运营各环节，推动企业产品与服务转型创新。钢铁企业是典型的流程制造型企业，生产工序长、设备多、工艺复杂、融合物理与化学变化，具有显著的数据流特征，数据驱动业务具有内生需求。为了有效发挥数据要素作用，提升数据质量，实现数据赋能业务、挖掘数据价值，南钢集团等企业在行业率先全面开展数据治理，构建钢铁数据标准体系，构建完备的制度、规范与组织体系，打造统一的数据底座，实现了数据的统一汇集与管理，为企业的生产运营数据驱动和智能化改造夯实了根基。从实践来看，数据已渗透进企业生产、研发、营销、管理等方方面面，尤其是研发、运维、预测等领域，数据应用的优势愈加凸显，为企业流程再造、转型升级夯实基础。
业务数字化提升运营效能。南钢践行一切业务数字化转型方针，实现研产供销服以及运营支撑领域全数字系统覆盖。除传统MES、ERP、SRM等系统，企业还围绕战略目标打造智能风控管理平台，实现风控资源的提前、高效、精准介入，构建事前预警、事中控制、事后分析的立体化风控模型，建设南钢特色的价值增值型风控体系；将治安管理体系和钢铁智造深度融合，全面打造高效、敏捷的智慧安防体系，极大提升区域内的治安管理与服务水平；推进财务共享中心建设，对国内子公司的全覆盖，实现流程标准化、业务敏捷化、核算规范化、数据精细化，全面支撑集团层面的管理决策；建设智慧法务系统，覆盖法务的合同管理、工商管理和诉讼管理工作，为法务工作和风险防控前移提供有力的抓手和工具，形成法务大数据沉淀加智慧决策分析的良好局面；搭建公司DHR系统，实现人力资源向数字化“管理+服务+赋能”转变，管理效能显著提升。
生产数据化降本增效。南钢通过物联网与人工智能技术，实现废钢采购自动判级。通过在现场加装高清图片采集设备，实现废钢装卸全过程数据采集，结合特征工程对图片数据进行标注，应用机器视觉与AI算法对已标注的图片进行训练并推理，将图片中的废钢料型与实际的废钢料型进行一一映射，实现了船运废钢自动判级、扣杂，以及判级过程的全过程可视化与信息追溯，提升传统人工判级效率与质量，实现降本增效。
数据治理释放数据资产价值。数据是公司核心资产，数据准确是有效内控的基础。为有效发挥数据第五要素作用，通过数据洞察业务、释放数据价值，南钢率先在钢铁行业全面开展数据治理，构建钢铁行业数据标准体系，建设以业务为主导的数据Owner体系、响应敏捷的数据组织网络，明确数据全生命周期的责权利，为构建清洁数据、发挥数据乘数作用提供体系保障。同时，南钢借助云计算、大数据、物联网等技术，构架“云边端”的工业互联网平台架构，实现对工业场景多协议兼容、低时延、高可靠的数据采集诉求，利用智能物联系统实现边缘算力下沉；基于国际主流的湖仓一体架构，打造实时数据湖与数据仓库融合平台，为企业数据处理、数据资产沉淀与共享提供统一底座。
二、消费导向型企业数据链接消费信用制造，推动企业产品和服务跨界创新。对诸多企业而言，数字化转型的首要考虑是客户需求。企业不再仅仅满足于本身的数据应用，还需要积极引入消费端、客户端的数据，进行需求分析、市场研判、产品服务转型，从内外数据深层互动中寻找市场新机遇。
依托大数据进行“反向定制”，高效锁定用户需求。红豆集团根植纺织服装领域60多年，深谙这个行业的发展特点：高度市场化、需求庞大且无可取代、生产模式相对传统。这是一个最有可能通过大数据技术改造而新生的行业，红豆牢牢抓住时代变革趋势，积极布局工业互联网，大力推进平台建设，广泛应用大数据技术，取得显著成效。红豆工业互联网平台专注纺织服装行业，通过连接红豆旗舰店的智能穿衣镜为顾客“量体”，数据传输到红豆智能车间后，便可完成个性化“裁衣”。红豆—纺织服装工业互联网平台项目由红豆携手中国纺织工业联合会共同打造，目前已初具规模。该平台是一个综合性大型工业互联网平台，主体基于开源通用IT技术构建，将云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴领域技术进行融合，是能够支撑工业资源“泛在连接”、工业数据集成分析、工业应用开发创新的云平台。通过这一平台，打通服装生产各环节的人、设备、数据等要素，推进红豆智能化制造和产业化协同战略发展，推动企业高质量发展。对于整个行业来说，红豆打造的这一开放性的纺织服装行业工业互联网平台，将赋予行业内更多中小型企业升级转型的能力。这一平台可以帮助解决纺织服装企业在实现智能设计、智能生产、智能服务、智能产品等数字化转型过程中遇到的共性基础技术难题，为开发者提供工业应用创新合作的生态共赢环境。
数字业务化催生商业新模式。南钢以船板分段配送项目为抓手，对传统的生产组织、营销模式、管理模式、服务模式进行变革创新，打造南钢柔性智造的“JIT+C2M”体系，建立基于互联网思维和客户精确需求，精确制造、精确配送的定制配送商业模式。自主集成国内优秀智能装备供应商42家，于2020年建成全球首个专业加工高等级耐磨钢配件工厂“JIT+C2M”智能工厂，实现全工序智能协同、全球化定制配送，传统同类企业需要150多人，而该智能工厂生产技术人员目前仅38人，人均生产效率每月100吨，效率提升近4倍。在产业链协同方面，南钢通过GMS产业互联平台使产业链上下游的用户在同一平台交易与协同，实现了南钢精细化生产与运营数据向客户的传递，使得上下游企业从公司对公司的协作转变为车间对车间的订单协同、生产协同、质量协同、库存协同及服务协同。比如，南钢的战略客户招商局重工造船厂，通过南钢产业互联网平台的连接实现了建造计划联动，建造周期缩短30%，库存周期缩短一半，能够比别的船厂早三分之一的时间把船交付给船东，体现极强的竞争力。
工业设备运行数据还可以成为企业融资的“信用凭证”。常州天正工业利用中小企业设备运行数据，并对生产设备数据与工业信用数据交叉分析，向金融机构提供拟放贷企业的信用情况并精准提供贷款服务，让中小企业更易获得融资。据了解，天正工业累计服务2万家中小企业，为1200余家企业提供30多亿元贷款授信。
三、广泛积淀数据型企业打造数据应用新业态，推动企业产品和服务平台化创新。工业互联网平台通过接入企业和行业内的大量数据，可从中挖掘价值，为行业共性问题找到解决方案，并发现新增长点创造新需求。
为同行业企业提供通用解决方案。朗坤苏畅工业互联网平台为电力、建材、化工、煤炭等重资产流程行业打造了丰富的标杆案例，汇聚工业模型2000多个。其为建材行业提供的数智化业务解决方案，涵盖数据采集、处理、分析、诊断、寻优以及集团级设备全生命周期管理、质量管理、生产MES管理、能源双碳管理等，所提供的“能源管理”App可在线监控区域、工厂、产线和工序等所有能耗信息数据，实现异常自动标记、智能反馈、高效追溯，形成企业综合能效分析。
推动上下游企业跨区域协同。远东控股集团有限公司结合标识解析技术和隐私计算技术，搭建起电线电缆行业数据流通平台，对企业供应链系统流程进行标识与管理，实现跨地域、跨企业、跨系统信息共享，推动协同制造。欧软信息可以为汽配、光伏等离散型行业提供数字化工厂云平台服务，提高上下游企业协同互通能力，帮助企业快速交付产品或服务。目前欧软信息已服务100余家上市规模企业，包括通鼎集团、腾晖光伏、莱顿汽车等行业内领头企业。
为中小微企业广泛赋能。跨行业、跨领域的工业互联网平台，不仅可以为主营业务赋能，更可为千行百业赋能。根据IDC咨询机构调查结果显示，约三分之二的中小企业认为数字化对公司“非常/比较重要”。在实践中，卡奥斯COSMOPlat为中小企业提供“低成本、快部署、易运维和强安全”的轻量化应用，让企业在数字化转型中见成效、尝甜头，实现良性循环。例如，面对能耗成本占总成本约三成的淄博窑炉企业鲁中耐材，卡奥斯COSMOPlat就从优化能源成本的角度切入，依托智慧物联技术对隧道窑产线进行改造，助力企业实现窑炉燃气基于烧成曲线的物联自动控制。以数字化为企业节省的能源成本计算，鲁耐一年就收回改造投入，切实地感受到数字化技术带来的“增益”。
工业大数据作为推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素，发挥着不可或缺的作用。近年来，各地抢抓时代机遇，在探索与突破中不断寻找大数据赋能制造业的新模式，实现转型再造、跨界创新平台赋能，为制造业发展提供强劲动力。