以数据底座建设赋能养老服务提质增效

□ 张苏雯 王芹

截至2025年末，江苏省60岁及以上常住老年人口已达2274万，占总人口26.69%，已进入中度老龄化社会。社区作为养老服务“最后一公里”，沉淀着健康、消费、偏好等海量数据，是激活银发经济的核心生产要素。我省已建成1.8万个社区养老服务站点，实现县级老年大学全覆盖，省、市、县三级智慧养老平台基本建成，为数据归集奠定了较好基础。但研究发现，数据采集规范缺失、跨部门共享壁垒高筑、价值挖掘深度不足等“数据堰塞湖”现象突出，导致“数据海量、资产孤零、价值沉睡”，难以支撑银发经济规模化、精准化发展。

我省养老服务数字基座建设形势研判及短板分析

近年来，我省加快推进社区养老服务数字化转型，养老数字服务体系初步构建。依托“15分钟养老服务圈”，全省建成街道综合养老服务中心530余家、社区养老站点1.8万个，服务覆盖率达85.7%。省、市、县三级智慧养老平台全面贯通，苏州“虚拟养老院”、无锡“锡心医养”等创新模式落地见效，归集2200余家养老机构数据，为银发经济发展筑牢硬件基础。但对标高质量发展要求和银发市场潜在需求，我省养老数据要素化、资产化发展仍存在明显结构性短板。同时，数据孤岛现象尚未根本打破，跨部门、跨区域的数据共享机制仍不健全，数据价值释放与市场化运营能力有待进一步提升。

一是数据源头供给不足，存在采集短板。目前仅70%的社区站点开展养老数据采集，即便已开展采集的站点，也以静态信息为主，消费偏好、服务需求等高价值动态数据完整率不足30%，多项养老服务数据未形成标准化资产。基层多依赖人工登记、纸质台账，采集效率低、易出现数据失真，且数据更新周期过长，无法适配老年人动态变化的实际需求，难以支撑精准施策。二是数据流通壁垒突出，存在孤岛问题。三级智慧养老平台仅实现物理联通，民政、卫健、医保等部门数据标准不统一、互不共享，老年人各类核心数据分散，易造成养老服务响应滞后。同时，基层数据多沉淀在市县层级，省级无法获取全量数据开展宏观研判。因缺乏数据共享制度与激励机制，部门数据割据现象普遍，严重制约数据合规流通与社会化应用。三是数据价值挖掘不足，应用效能偏低。我省社区物联网终端日均产生超200万条养老数据，但超90%仅用于基础存储和工单派发，数据二次复用率不足12%，大数据深度应用尚处起步阶段。数据对银发产业赋能不足，企业难以获取精准用户数据，导致养老产品同质化、供需错位。各养老业态数据相互割裂，未能形成数据赋能产业的价值闭环，海量养老数据价值未能有效释放。

以社区养老数据底座建设赋能我省银发经济高质量发展

2024年《国务院办公厅关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》要求：“建立银发经济领域数据有序开放和合理开发利用机制，统筹政务和社会数据资源，加强国家层面养老相关数据共享，推动数据要素赋能产业发展。”据此，我省可从数据体系构建、共享平台搭建、技术应用转化等维度协同发力，推动数据真正成为激活社区养老效能、撬动银发经济增长的关键引擎。

实施“数据强基”工程，变“粗放统计”为“精准画像”。一是构建统一的数据采集标准体系。由省民政厅牵头，联合卫健、商务等部门出台《江苏省社区养老数据采集规范》，统一全省养老数据采集标准。在完善老年人基础静态信息采集的基础上，重点拓展消费偏好、健康管理、精神文化等动态数据维度，增设精细化数据标签，全面构建老年人数字画像，为精准养老服务和银发产业发展提供标准化数据支撑。二是推行“静默+活跃”双轨采集模式。依托智能手环、居家传感器等物联网设备，无感采集老年人生命体征、活动轨迹等实时数据。结合网格员走访、助餐刷卡、老年大学选课等基层场景数据，对采集信息进行校验补充、动态更新。同步建立常态化数据清洗与质控机制，将数据质量纳入基层考核，从源头杜绝数据失真、更新滞后等问题，保障数据真实鲜活。三是树立数据资产化发展思维。面向基层工作人员和涉老企业开展专项培训，树立数据资源化、资产化发展理念。探索构建养老数据资产评估模型，在严守数据安全和隐私保护底线的前提下，明确数据权属与使用边界，规范全流程管理。健全数据应用制度体系，有序推进数据合规流通、产业赋能等市场化运作，切实将养老数据资源转化为推动银发经济高质量发展的核心动能。

实施“平台融通”工程，变“数据孤岛”为“共享热岛”。一是建设省级一体化养老数据中台。依托省级政务云资源，迭代升级现有省、市、县三级智慧养老平台，搭建全省统一汇聚、互联互通的养老数据枢纽中心。全面打通数据流通壁垒，横向整合民政、卫健、医保、人社及水电气公用事业等多部门涉老数据资源，纵向贯通省、市、县、街道、社区五级数据网络，构建全域贯通的养老数据传输体系。借鉴无锡“锡心医养”成熟建设经验，标准化搭建省级养老全域数据库，规范数据归集、更新、共享流程，真正实现“一次采集、多方复用、全域共享”，有效破解数据孤岛、重复采集等突出问题。二是建立数据共享、激励约束长效机制。聚焦养老数据流通堵点，出台《江苏省公共数据开放实施细则（养老专题）》，细化明确养老数据共享范围、操作流程、权责边界及合规要求。建立差异化考核激励机制，对主动开放数据接口、积极共享优质精准数据的单位，给予数字化改革考核加分、项目资金倾斜等政策支持；对推诿、无故拒绝数据共享以及提供低效、劣质数据的部门，开展专项通报、限期整改，督促各单位主动履职、协同联动。三是健全高位统筹协同治理架构。建立省级层面养老数据共享统筹协调机制，成立由分管副省长牵头，民政、大数据管理局、发改等重点部门协同参与的专项工作小组。通过常态化召开工作联席会议，动态排查、统筹解决数据标准不统一、系统接口不兼容、数据流通不顺畅等突出堵点难点，持续规范养老数据治理体系，全面形成“一数一源、一源多用、全域协同”的养老数据治理新格局。

实施“场景赋能”工程，变“沉睡档案”为“活跃资本”。一是深化政务服务场景应用。充分释放养老数据治理效能，依托大数据精准研判高龄、失能、空巢等老年重点群体分布结构与服务需求，科学统筹、精准布局城乡养老服务设施资源。依托“苏服办”政务服务平台，持续优化养老便民服务流程，推动长护险申请、高龄津贴发放、助餐补贴核销等高频养老服务实现“免申即享、无感办结”。搭建老年人健康与安全风险预警模型，依托智能水表、智能门磁等物联网设备监测数据，对独居、空巢老人居家异常行为自动预警，联动社区开展上门关爱帮扶，筑牢老年人居家安全底线。二是拓展产业发展场景应用。依托各地数字产业优势，支持苏州、南京等地区打造“银发经济数据实验室”，推动涉老企业与科研院所深度合作，深度挖掘养老数据市场化价值。通过分析老年助餐消费数据，指导中央厨房精准优化菜品结构、适配老年人饮食需求；依托智能穿戴设备监测数据，引导企业迭代研发适配性更强的适老康复辅具；整合文旅、金融领域数据资源，定制开发个性化康养旅游、养老金融产品，推动传统服务模式转型，实现由“人找服务”向“数据找人”的精准服务转型。三是构建业态协同创新生态。以社区养老数据为核心纽带，串联养老服务、用品制造、健康管理、文旅康养、金融保险等领域，构建跨界融合的银发产业生态。推广苏州“虚拟养老院”成熟模式，依托数字化平台整合各类养老服务机构资源，实现供需精准对接。创新探索“数据换服务”“数据换优惠”新型运营模式，有效降低企业获客运营成本，持续提升老年人获得感与消费体验，激活养老数据资源价值，全力将老年人口红利转化为数据红利和经济发展红利。

（作者分别为苏州大学信息资源管理专业硕士研究生；苏州大学社会学院教授、博士生导师，苏州城市学院文正智库特聘研究员）