□ 刘思亦
今年5月，中共中央办公厅印发新修订的《中国共产党发展党员工作细则》（以下简称《细则》），其中明确要求“坚持党章规定的党员标准，始终把政治标准放在首位，严格程序、严格把关、严肃纪律，发展政治品质纯洁的党员”。
Z世代大学生思维活跃、需求多元，其价值取向更趋个性化、多元化，圈层化社交特征鲜明。传统“大水漫灌”式的集中授课、统一教材与程式化谈心谈话，难以精准回应其实际需求，易陷入供需错位、感知钝化的困境，思想引领的“触达率”和“转化率”面临现实挑战。
依托大数据分析、人工智能算法构建智慧党建平台，推动学生党建从粗放供给向精准滴灌转型，实现需求识别、内容适配与效果评估的全链条精准化，既是落实新规、严把党员入口关的必然选择，也是提升高校党建质量的重要路径。
从“经验判断”到“数据画像”，驱动需求精准识别
发展党员，首先要求党组织深入掌握入党申请人基本情况，精准掌握其政治觉悟、道德品质、现实表现等信息。传统模式下，这些信息多依托基层党务工作者的经验判断与主观感知，往往通过有限的思想汇报、谈心谈话和日常观察掌握学生面貌。面对不同专业、不同年级、不同发展阶段的学生，其关注焦点、思想困惑存在显著差异，经验驱动的研判方式往往笼统滞后。
数字化技术的发展为需求识别提供了新的可能。依托智慧党建平台，可整合入党申请人的思想汇报、理论学习测试、谈心谈话记录、志愿服务时长、培训参与情况等全流程多维度信息，形成动态更新的“成长档案”。通过分析其兴趣关注与情感倾向等特征，构建涵盖政治认知、情感认同、行为表现等维度的学生“画像”。党组织据此及时掌握学生的思想动态，研判其政治成熟度与发展潜力，从过去“一次谈话”“一张表格”的静态研判，转向动态跟踪与即时引导，推动《细则》强调的“全过程培养考察”落地见效。从“经验判断”到“数据画像”，需求识别从模糊走向清晰、从静态转向动态，为精准化供给筑牢坚实认知基础。
从“统一配给”到“分层定制”，推动内容精准适配
在完成识别需求后将需求差异转化为个性化供给。传统“一个方案、一套内容、一种形式”的统一配给模式，往往不区分年级层次、文理科特色和认知起点，采用同等深度的理论学习材料与教育教学形式。面对背景各异、发展阶段不同的学生，该模式既拉低资源配置效率，也弱化学生的获得感与参与意愿。
“精准滴灌”的重点在于变“统一配给”为“分层定制”。一是“分层”，即依据学生的发展阶段、学科背景、兴趣偏好等维度科学分类，形成差异化供给策略。例如，处在启蒙阶段的入党申请人，更需要党史入门、初心故事和入党流程解读类认知内容；进入考察期的发展对象，则亟须系统的理论专题、时政深度研讨和党性分析训练，以此提升政治判断力与政治领悟力。二是“定制”，即在分类基础上，根据不同发展阶段的认知起点和接收习惯，设计针对性内容与形式。依据“数据画像”，为不同群体精准推送适配性更强的微党课、案例研讨、红色情景剧等教育内容，将宏大理论叙事转化为可触可感的成长养分，切实提升培养精细度。《细则》进一步细化入党积极分子和发展对象的培养考察程序，恰恰呼应这一分层化需求。分层定制是在严守政治标准的前提下实现供给精细化，本质上是以学生成长规律为中心，推动教育培养供给策略向“精准化”转型。
从“事后评估”到“全程追踪”，强化效果精准反馈
精准化供给的闭环，离不开效果评估的有效反馈。传统党建教育效果评价，多依赖阶段性总结汇报、结业考试分数与主观感知，具有滞后性和模糊性。学生经过一段时间学习，其认知、情感、行为等维度的渐进变化往往被笼统的判断所遮蔽，难以形成对教育活动效果的精准“诊断”，也就无法为下一轮供给优化提供精细指引。
智慧党建平台通过数据沉淀与分析，可对学生的学习参与度、内容完成率、互动活跃度、思想汇报质量等指标开展实时监测，形成“学习轨迹—行为数据—效果评估”的“全程追踪”闭环反馈机制，辅助基层党务工作者及时掌握学生学习动态，将教育关怀精准滴灌到最需要的环节。“全程追踪”不仅是技术升级，更是落实新规要求、实现党员发展全过程动态化管理的制度保障。由此，每一次教育活动的结束不再是评估的终点，而是下一轮供给优化的起点，精准化在持续迭代中越来越接近供需最优匹配。
从“大水漫灌”到“精准滴灌”，高校学生党建的精准化转型，是供给理念、供给方式与供给机制的深层变革。《细则》的精细化要求，使“数据画像”“分层定制”“全程追踪”成为供给范式转变的有效路径——需求识别从经验走向数据，供给策略从统一走向分层，效果评估从事后走向全程。需要明确的是，技术赋能始终服务于“人”的全面发展，“精准”的本质绝非将党建简化为数据运算，而是更有效地回应真实需求、更精准地推进价值引领，切实将“发展政治品质纯洁的党员”的政治要求落到实处。当数据之“智”与育人之“志”同频共振，高校学生党建必将在精准化转型中焕发新的生机与活力，为培养担当民族复兴大任的时代新人提供更为坚实的组织保障。
（作者单位：南京工程学院；本文系2023年度江苏省高校哲学社会科学研究一般项目“微传播视域下大学生网络意识形态安全风险与防范研究”〈2023SJYB0425〉研究成果）