□ 张晓晗 吉顺权
学生资助是保障教育公平、阻断贫困代际传递的民生工程，伴随着教育数字化战略深入实施，传统保障型资助模式主体单一、方式固化、效能有限的短板逐步显现，难以匹配家庭经济困难学生多元化的成长需求。推动资助工作从保障型向发展型转型，以大数据、人工智能贯穿资助育人全流程，为高校构建高质量资助育人体系提供了实践方向。
统筹全域数据治理，筑牢智慧资助底座
数据是数智资助的核心生产要素。高校需从顶层设计入手，以标准化建设打造安全、完整、动态的数据基座，系统推进多源数据整合与规范化治理。
建立统一数据标准规范，明确校园数据采集、存储、交互与共享规则，打通一卡通、教务、学工、心理健康、勤工助学等业务系统接口，实现数据实时互通流转。压实各部门数据更新责任，动态归集学生消费、学业、考勤、心理、家庭经济等多维度信息，构建权责清晰的数据治理机制。
严格遵循“最小必要”原则规范数据采集，将学生信息划分为基础档案、在校行为、成长发展三类，分别覆盖身份家庭与资助备案、日常消费与考勤表现、学业竞赛与实践就业等内容。落实分级数据权限管理，按岗位层级划定查阅范围，严禁违规传播学生敏感信息，严守数据安全与个人信息保护底线。
构建智能识别体系，完善精准帮扶机制
精准识别是实现精准资助的前提基础。依托大数据算法搭建分级预警模型，既能提升困难学生识别的科学性与响应效率，也能兼顾资助公平与人文温度。
搭建三级智能预警框架：一级聚焦经济维度，筛查日常消费偏低、学费缴纳异常的隐性困难学生，由系统自动触发餐补、临时生活补助等隐形资助；二级聚焦发展维度，综合学业挂科、缺勤频次上升、心理测评异常等指标，识别“经济困难+发展困境”双重风险学生，纳入重点帮扶台账跟踪管理；三级聚焦突发维度，对遭遇家庭重大变故、罹患重大疾病的学生，第一时间启动紧急资助绿色通道，实现分级响应、快速处置。
实行“线上智能研判+线下实地核验”双轨认定机制，系统整合动态数据完成算法初筛，生成候选名单；辅导员通过宿舍走访、个别访谈、班级摸排逐一核实，以线下实证弥补算法判定的不足，降低误判漏判风险。优化公示方式，实行内部定向公示，认定信息仅在学院工作渠道发布，切实保护学生隐私。推行无感式隐形资助，补助资金直接划转至校园卡或个人账户，无需学生申请评议；设立暖心餐、流量补贴等专项，实现帮扶全程“润物无声”。
分层分类供给资源，构建双轨帮扶体系
发展型资助的核心是坚持以学生成长为中心。依托学生数字画像体系，结合困难等级与成长短板精准分型，构建“基础保障+发展赋能”双轨模式，形成经济资助、学业帮扶、心理疏导、能力提升、思想引领协同的育人链条。
织密普惠性资助保障网络。全面落实国家助学贷款、学费减免、助学金等资助政策，依托智慧资助平台实现申报、审核、拨付全流程线上办理。学生在线提交材料后，系统按规则智能初审，资金直达个人账户，提升办理效率。每学期结合消费数据、家庭状况变化、在校表现等动态信息，重新研判困难等级，动态调整资助档次，确保资助强度与实际困难精准匹配。线下设立专属资助服务窗口，提供政策咨询、贷款办理、还款指导等服务，构建线上线下一体化服务体系。
定制差异化成长赋能方案。强化思想价值引领，线上定期推送红色文化、励志典型、诚信教育资源，线下依托学生社区开展感恩教育、学子宣讲等活动，引导学生树立自立自强精神。针对学业困难学生匹配朋辈帮扶团队、推送优质学习资源，开设晚间辅导课堂驻点答疑，补齐学业短板。为心理预警学生推送科普课程、开通全天候线上咨询通道，辅以团体沙龙、个体疏导，持续跟踪心理状态。围绕就业创业能力提升，结合专业与职业意向定向推送技能培训、双创项目、勤工岗位与实习机会，开展职业规划、简历优化、模拟面试等实训，切实提升学生就业竞争力。
凝聚多元主体合力，重构全域育人场域
发展型资助育人是系统性工程。以“一站式”学生社区为核心载体，建立跨部门、跨领域协同机制，整合校内外资源，形成学校、企业、家庭、社会四方联动的工作格局。
充分发挥“一站式”学生社区的平台枢纽作用，建立跨部门、跨行业、跨场域协同运行机制，整合校内外资源，构建学校、企业、家庭、社会四方联动的资助育人体系。健全校内联动机制。由社区管理中心牵头统筹，联合学生资助管理部门、教务处以及各个二级学院组建专项工作专班，明确各岗位权责清单与常态化联动流程。将学生在社区开展的技能学习、实践活动、公益服务等表现，纳入学业考核和资助评定参考范围，推动资助工作融入教育教学、实践育人全流程，实现各项工作同部署、同推进、同考核。
深化校企深度共育。引导合作企业入驻学生社区，深度参与资助项目设计、职业技能培训等工作。企业结合岗位实际设置实训岗位、勤工助学点位，按照行业标准开展实操教学，夯实学生专业技能，提升学生岗位适配能力。做实家校协同共育。定期开展线上线下家校沟通活动，通过线上家长会、线下社区沙龙等多种形式，向家长宣讲发展型资助政策与育人目标。邀请优秀家长代表进入社区开展经验分享、职业交流活动，挖掘家庭育人资源，丰富社区育人内容。广泛吸纳社会力量。加强与属地社区、公益组织的对接合作，引入各类公益项目、社会实践活动。依托外部优质资源丰富社区育人场景，持续拓展资助育人广度与深度，打造多方协同、齐抓共管的资助育人工作局面。
建强专业化工作队伍，筑牢数智融合育人根基
专业化队伍是发展型资助落地见效的核心保障。适配数智融合发展新形势，需系统推进队伍建设，全面提升资助工作队伍的数字素养与综合育人能力。
分层开展专项培训。面向管理人员，开展数据治理、平台运维、算法解读、数据安全培训；搭建专项教研工坊，组织骨干人员围绕数智资助场景开展课题研讨，培育兼具业务能力与数字技术的复合型工作力量；通过案例分享、现场实操等方式，引导全体行政人员、辅导员转变传统工作思维，主动运用大数据平台开展困难识别、成长跟踪等日常业务，推动数字工具从硬性工作要求转变为自主使用的工作抓手。
健全师资保障。各二级学院按照学生规模配备专兼职资助育人导师，固定与其一对一谈心、成长跟踪工作时数；做好发展型资助育人方法论、数智平台实操等知识进入辅导员研修必修课程内容；将资助育人方法理念设计为辅导员素质能力比赛专项赛道，倒逼能力提升。完善激励机制。配套扶持各级奖励、活动资助、科研激励等，对深扎根、出成果的资助工作人员加以鼓劲支持，打造一支梯队齐整、技能过硬、能力扎实的现代资助专业化师资队伍。
构建数字化评价体系，形成闭环迭代长效机制
科学评价是资助育人工作持续优化的重要支撑。围绕发展型育人目标构建多维度、全过程数字评价体系，形成“评价—反馈—优化”的滚动工作闭环。
划分四大评价维度。“精准资助维度”考核困难识别准确率、隐形资助覆盖率、群众满意度；“学业发展维度”统计学业通过率、成绩提升幅度、竞赛证书获取情况；“身心健康维度”监测心理问题改善率、体育锻炼参与度；“长效发展维度”评价就业率、升学比例、志愿服务与公益参与情况。
实行过程性评价与总结性评价相结合。实行月度成长动态简报、学期综合研判、年度质量复盘的分层评估模式，每年汇总形成完整资助育人分析报告，对照评估结果动态调整困难认定标准、个性化培育资源与社区活动安排。建立师生反馈渠道。定向推送线上问卷、定期组织社区座谈，主动征集学生真实感受；在智慧平台、社区服务站开设意见反馈入口，同步跟踪毕业生升学就业、公益回馈、返校励志宣讲等长效表现，对照数据持续优化帮扶举措。
（作者单位：苏州城市学院；本文系2021年度高校哲学社会科学研究专题项目“发展型资助视域下高校资助育人体系构建研究”〈2021SJB1252〉阶段性成果）