□ 吕春鑫 费程浩
当前，数字技术正加速向医疗健康领域深度渗透。在常州中医医院，数字人助手“Dr.孟”能根据患者面色、舌象、脉象，快速生成辨证建议。这并非科幻场景，而是江苏正在推进的中医数智化转型实践。
从“经验直觉”到“证据网络”，中医知识不再只靠师徒传承
传统中医辨证施治体系高度依赖医者的个人经验与直觉判断。当下，数智技术正推动这类主观感知转换为“数据可证”，数智生态的介入改变了中医知识的传承方式。
AI四诊仪通过视觉识别技术，将面色、舌象、脉象等传统定性指标转化为可量化数据。当数万至数十万级别的临床辨证数据汇聚云端，单一经验将被动态演化的证据网络取代。该网络并非对某位名医经验的数字化复刻，而是经机器学习优化证候与方剂映射关系，形成可迭代、可验证的知识系统。江苏已落地“AI中医四诊仪”，以及常州中医医院联合研发的“Dr.孟”数字人，正是这一范式转换的先行样本。二者表明：中医知识并非仅依赖师徒间的口传心授，而是可在数智生态中持续生长、自我优化的公共资源。
从“个体化”到“群体化规律”，辨证施治不再困于个体经验
辨证施治历来强调“因人、因时、因地制宜”，其精髓在于高度个体化。然而，个体化并非无规律可循。数智生态的价值，恰恰是从海量个体案例中提炼出群体化的规律与模式。
传统模式下，一位医生全职业生涯可积累的病例仅数万例，且信息碎片化、难以开展系统分析。而在数智生态中，通过构建统一的中医临床数据结构化平台，可对不同区域、不同年龄、不同体质人群的证候分布、用药反应进行大规模聚类分析。“小杏仁智诊仪”诊断准确率达到副主任医师水平，正是依托这种从个体到群体，再从群体反哺个体的循环机制。这一范式转换的核心在于：辨证施治不再仅是医生与患者之间的封闭对话，而是全量数智生态参与下的开放协作。
从“医—患”二元到“人—机—环境”协同，诊疗不再局限于医院
传统中医诊疗场景为“医—患”二元结构：由医生望闻问切，患者提供诊疗信息。数智生态的引入，将这一结构扩展为“人—机—环境”协同的新生态。
作为“数字中枢”的中医知识图谱与大模型，可完成多源数据的融合分析，主动为用户生成体质辨识报告与个性化养生建议。该模式下，诊疗行为不再局限于医院的特定时空范畴，而是渗透到日常生活之中。南京中医药大学专家提出的“将中医药服务依法纳入长期照护保险项目清单”，其技术前提正是这一“人—机—环境”协同生态的成熟落地。中医“治未病”的理念，由此获得可量化、可干预、可评价的数字化实现路径。
数智生态并非取代中医的“人”，而是放大中医的“道”。唯有坚持整体观、辨证思维与数字技术有机融合，中医数智化转型方能实现守正创新。
（作者单位：南京农业大学园艺学院）