□ 朱培培
人工智能技术的发展，正在重塑就业市场结构、岗位能力要求与人才流动模式。以大数据、智能算法、自然语言处理、虚拟仿真等技术为支撑，重构高校就业指导全链条服务体系，已然成为提升就业服务水平、保障毕业生高质量充分就业的现实路径。
整合全域数据资源，搭建就业服务中枢。数据是精准指导就业的基础。高校应打破校内各职能部门的信息壁垒，由就业指导中心牵头，联合教务处、学生工作处、各二级学院、团委等多个部门，统一数据采集标准与系统接口规范；打通学生学籍信息、学业表现、实训经历、竞赛成果、职业测评结果、求职意向等多类数据，搭建校级一体化数据中台。持续记录学生从入学到毕业的成长轨迹，形成动态化、立体化的个人职业画像。主动对接人社部门、正规招聘平台与合作企业，收集行业岗位要求、薪资水平、发展趋势、人才缺口等信息，借助自然语言处理技术对海量招聘信息进行分类标签处理，定期形成行业分析材料，为师生提供真实有效的市场参考。同时，要严格执行数据分级管控机制，根据信息敏感程度划分访问权限，学生隐私信息全部加密存储、全程留痕，定期开展安全巡检，全方位守住数据安全底线。
推行分层帮扶机制，落实精准就业服务。借助智慧就业平台的数据分析能力，结合每名学生的专业优势、综合素养以及职业发展愿景，提供定制化就业服务。针对大部分学生，重点开展求职基础能力培训，并推荐匹配的常规岗位；针对能力出众的学生，优先对接优质企业招聘渠道与职业进阶资源；针对求职受阻的学生，建立专项帮扶档案，安排专人进行一对一跟踪辅导。围绕考研、考公、创业等不同发展路径，组建专属服务队伍，整合各类学习资料、政策文件与指导资源。平台还应实时关注全体学生求职进度，当出现长期未投递、面试屡屡失利等情况时，系统自动预警，就业工作人员及时介入交流，梳理问题并优化指导策略，做到问题早发现、早处理。
深化协同合作机制，构建培养就业闭环。化解人才供需的结构性问题，需要政府、高校、企业三方协同发力。高校应主动联络人社部门与产业园区，第一时间向学生传达地方就业政策、招聘活动安排以及区域就业整体情况；合作企业及时上报人员需求、岗位能力要求和实习岗位名额，三方在严守信息安全的前提下，共享各类公开就业数据，实现信息互联互通。结合海量就业数据优化用人评价机制，定期评估各专业教学内容与市场岗位的匹配情况，并把评估结果反馈至各个教学单元。各院系根据行业新趋势、新岗位的能力要求，灵活优化课程设置、实训项目与教学安排，补充数字技能、人工智能相关教学内容，从根源上提升学生职场竞争力。携手企业打造虚实结合的实训阵地，将企业真实工作内容融入实训环节，让学生提前熟悉职场环境。依托智慧就业平台举办线上双选会、直播宣讲，同步落地线下招聘、企业参访等活动，多渠道拓宽求职路径，为学生就业保驾护航。
（作者单位：南通理工学院）