□ 本报记者 徐冠英
作为江苏4个省基础科学中心之一，江苏省应用数学科学研究中心不仅汇聚东南大学50余名教师，还通过在全国范围发布揭榜挂帅、非共识项目，吸引一批省内外学者加入研究行列。经由江苏省应用数学科学研究中心这个平台，记者听到更多科研人员关于AI驱动科学研究和教学的观点。他们的话语为AI勾勒“剪影”，触及AI使用规范，包含对育人的深层思考，现摘录如下：
北京大学先进制造与机器人学院特聘研究员、人工智能研究院双聘研究员、博士生导师 李阿明
AI深刻改变着研究与教学的方式，但AI并非替代数学家与教师，而是推动形成人机协同的新范式：研究中，AI负责繁琐计算与校验，人类专注创新思考；教学中，AI承担基础辅导，教师聚焦思维引导。
苏州大学数学科学学院教授、博士生导师 马欢飞
在科研过程中，我们已经尝试使用AI辅助阅读和整理文献，帮助快速梳理相关领域的研究脉络、代表性问题与已有方法，从而提高前期调研和问题凝练的效率。需要强调的是，所有由AI生成的结论、分类和归纳，都必须回到原文核查，尤其是关键定义、理论条件、公式推导和代表性结论，不能直接照搬。
四川大学数学学院教授、博士生导师 陈刚
一方面，AI作为一项前沿技术工具，革新了科研范式，大幅加速了数学研究的进程；另一方面，AI的发展深度依赖于数学算法与数据科学的支撑。因此，数学科研工作者的使命绝不仅限于使用AI工具，更应深入解析AI的底层逻辑，以数学理论赋能AI发展。
东南大学数学学院青年首席教授、副院长、博士生导师 许文盈
AI对数学基础教育的影响是颠覆性但可控的。它迫使我们放弃一些曾经神圣但已过时的教学目标，转向更本质、更适应未来的能力。数学教育将变得更难也更重要，难在教师需要重新设计一切，重要在它培养的是人类区别于AI的核心能力——提出好问题、识别隐藏假设、在不确定中做出合理判断。
东南大学数学学院教授、博士生导师 赵杰
AI for Science是一个研究意义非常重大的领域。因为它触及的是科学研究本身的生产方式。如果科研过程可以被部分自动化甚至规模化，那么不仅效率会发生数量级的提升，很多原本难以探索的问题也会变得可及。
哈尔滨工业大学（威海）理学院数学系特聘副教授、硕士生导师 王萌欣
我对AI的认识和态度，大致经历了从“审慎观察、初步试用”到“主动融合、科研赋能”再到“深入机理、反哺教学”的阶段。当前，我不再局限于“如何用AI”，而是开始思考“AI为什么有效”。在这一过程中，我更加重视将我的认识转化为教学内容，引导学生不仅学会使用AI工具，更学会从原理层面理解AI、审视AI，并思考未来如何改进AI。