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2026-03-27
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数智赋能 铸魂育人

日期:12-23
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版面:第19版:思想周刊·论见       上一篇    下一篇

□ 卓承芳 李宏伟

随着教育科技人才一体化发展和数字中国建设的深入推进,数字技术重塑教育生态,大学生认知范式与学习需求发生深刻变化,传统思政课教学模式在吸引力、针对性和实效性上面临新的挑战。为此,需构建“数智赋能、铸魂育人”的新时代思政课教学体系,推动高校思想政治教育内涵式、高质量发展。

以数智创新激活教学方法“新引擎”。教学方法是思政课“入脑入心”的实践载体,是提升育人实效的根本所在。其创新需紧扣互动性、精准性、沉浸性三维主线,实现技术赋能的创造性转化。

以互动性为核心,推动教学模式从“单向灌输”到“多维对话”转型。当代大学生成长于数字时代,对传统讲授式教学存在天然疏离感,这就要求技术赋能必须回归深度交互的本质诉求。可推动人工智能、VR/AR等技术的教学场景化应用,使学生沉浸式感受,深化历史认知。但需警惕当前部分高校虚拟仿真实验“重形式轻内涵”问题,坚持以互动深度和育人成效为核心指标,推动教学平台从“功能叠加”转向“体验优化”,达成“课堂有声、育人有形”的教学实效。

以精准性为靶向,实现教学策略从“大水漫灌”转向“精准滴灌”。当前思政课普遍实行大班教学,传统统一化模式既难以兼顾学生个体差异,又受教师精力约束。应运用大数据画像技术,建立“群体分层”的精准机制,形成动态更新的学情画像。据此设置差异化教学模块,对共性困惑集中答疑,对典型个案重点引导,实现教学资源的高效配置。由此,以群体分析反哺教学设计,让“滴灌精准”体现在问题导向而非人数覆盖上,实现大班教学与精准育人的有机统一。

以沉浸性为关键,强化思政教学的“在场感”建构。在认知层面,可借助云课堂、学习通等智慧教学平台的实时反馈功能,围绕核心理论设置代入式议题。在情感层面,深入挖掘本地红色资源与校园育人场域,将革命遗址相关图文资料、口述史音频嵌入线上课程,鼓励学生参与“我身边的思政课”等微视频创建,在具身参与中增强政治认同与情感归属。在行动层面,针对教学重难点引入虚拟仿真实验,强化教学设计中的目标导向与价值引领,制定明确的“体验任务单”并辅之以教师引导、反思研讨等环节,杜绝形式化展演。

以数据驱动优化教学内容“供给链”。教学内容是思政课铸魂育人的核心载体。当前内容供给面临三重结构性矛盾:资源建设“量增”与“质配”的张力、教材体系“理论稳态”与“现实活态”的错位、校际资源“局部优质”与“整体低效”的并存。破解之道在于构建标准化整合、动态化更新、协同化共享三位一体的数字化供给体系。

建立以教学适用性为导向的资源整合机制。国家现有的思政课资源库虽初具规模,但仍存在“检索耗时、适配困难、使用率偏低”等问题。需基于教学要素的范畴化构建标注体系,按“思想困惑点”“理论阐释层”“价值引领域”等维度对资源进行分类,精准匹配教材章节内容。

构建“主干稳定、枝叶动态”的内容更新机制。可依托权威媒体数据源,结合智能抓取与人工遴选,构建专项案例库,按“直接引用”“课堂转化”“参考拓展”三级标签动态更新。对“新质生产力”“中国式现代化”等重大理论命题,可由全国重点马院牵头开发标准化微课程,以“中央厨房”模式实现核心内容统一性与课堂呈现多样性的平衡,确保教学内容“月月有新例、学期有新维”。

建立“有偿共享、双向激励”的协同流通机制。应明确资源输出方的教研项目认定与工作量核算标准,依据使用频次与反馈评价给予激励。同步建立资源引用规范与原创保护机制,防范学术侵权。通过组建高校网络思政联盟,促进优质资源跨校流通,最终形成头部院校有动力、普通院校用得起、一线教师获认可的良性生态,切实打破“知识孤岛”。

以技术革新打通教学“全链条”。数字技术的深层价值在于推动“备、教、评”全链条从经验主导转向数据驱动,实现各环节系统性协同增效。

推动备课范式从“经验重复”向“智能生成”转型。技术赋能的关键在于建立“智能推送—学情预判”双机制:一方面整合权威媒体热点、经典案例与学生反馈,实现教学资源精准推荐;另一方面基于历史学习行为数据,智能识别章节难点与易混淆概念,辅助教师开展针对性设计,使备课过程更加聚焦和高效。由此,教师得以将重心转向教学逻辑的深层建构,实现“备内容”与“备学情”的统一。

促进教学过程从“单向覆盖”向“深度参与”升级。大班教学的结构性矛盾在于互动广度与深度难以兼得。技术应着力构建“全通道、多模态、可追溯”的参与式课堂:通过实名反馈与观点可视化,实时把握学生思想动态并及时调整教学策略;借助小组协作工具与微测评系统,促进思想交锋、诊断目标达成度。

实现教学评价从“结果判定”向“过程诊断”跃迁。评价是连接“教”与“学”的枢纽,应服务于育人而非止于测量。可构建“伴随式采集—智能化辅助—验证性补充”的评价体系:通过平台数据自动识别学习疏离群体与教学盲区,生成学情预警;采用结构化简答与智能筛查,聚焦关键问题回应,减轻教师批改负荷;通过抽样访谈验证数据信度,捕捉深层思想动态。

(作者分别为南京财经大学马克思主义学院院长、教授,江苏省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心南京财经大学理论研究基地特聘教授;南京财经大学马克思主义学院硕士研究生)