探索人工智能赋能检验检测人才培养新范式
日期:12-09
□ 孔 捷
当前,以人工智能为代表的新技术革命与产业变革纵深推进,智能终端产业与能源电子产业作为国家战略性新兴产业的核心组成部分,正面临向高质量、智能化、绿色化升级的紧迫任务。检验检测作为保障产品质量、提升产业效能、推动技术创新的关键环节,与人工智能技术的深度融合已成为必然趋势,对高职院校相关领域的人才培养工作提出了新的时代命题与战略要求。
立足学校“十五五”发展规划,南京信息职业技术学院抢抓历史机遇,将人工智能应用型人才、高素质技术技能人才培养,作为学校服务区域经济、实现特色发展、提升核心竞争力的战略支点。
强化顶层设计,锚定AI检验检测新方向
“十五五”期间,学校将把人工智能在智能终端、能源电子检验检测领域的应用与人才培养作为一项重要工作。
明确学科专业方向。在现有电子信息、人工智能、检验检测等专业群建设的基础上,优化专业布局,积极申报或重点建设“智能终端产品+检验检测与质量管理”“新能源电子设备及系统+智能监测与诊断”等交叉专业,明确AI技术在检验检测中的核心课程地位。
纳入规划重点任务。在学校“十五五”总体规划及专项规划中,如专业建设规划、师资队伍建设规划、实训条件建设规划,明确设立相关建设目标、任务和保障措施,确保资源倾斜,持续推进。
创新育人模式,“岗课赛证创”五维联动
深化产教融合,构建“岗课赛证创”五位一体育人新模式。以产业真实需求为引领,重构人才培养流程,实现教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接。
重构课程体系。打破学科壁垒,构建“AI基础+检测技术+行业应用”的模块化课程体系。引入中认南信(江苏)检测技术有限公司等企业真实案例,开发AI视觉检测技术、智能终端数据挖掘与故障诊断、可再生能源系统智能监控与运维等特色课程与教材。
强化实践教学。一是对接真实岗位,联合龙头企业与检测认证机构,共建覆盖智能终端(如手机、可穿戴设备等)及可再生能源电子设备(如光伏逆变器、储能系统等)的先进检验检测实训基地,推行生产性实训与岗位实习相结合的模式。二是突出以赛促学,鼓励并组织师生参加国家级、省级“人工智能技术与应用” “智能检测”类技能大赛,将竞赛项目融入日常教学,激发创新潜能。三是推动书证融通,积极引入“机器视觉工程师”“工业数据采集”等与AI检测相关的“1+X”证书制度,将行业标准与职业要求融入人才培养过程。
培养创新能力。设立“AI+检验检测”学生创新工作室,鼓励学生在教师指导下参与企业技改项目、申报专利、开展创新创业实践,培养解决复杂工程问题的能力。
聚焦能力提升,打造高水平“双师型”教学团队
教师是人才培养质量的决定性因素。“双师型”教学团队是高职院校提升教学质量、实现产教融合的关键力量,其重要性主要体现在提升教学与实践能力、促进产教深度融合等诸多方面。
内培外引,优化结构。实施“教师AI能力提升计划”,选派骨干教师赴AI企业和检测机构顶岗实践、专题研修;大力引进兼具AI技术背景和产业实践经验的高层次人才及能工巧匠。校企协同,共建团队。深化与中国质量认证中心、中国检验认证集团、华为、中兴、天祥、南德、国网电力科学研究院等单位的合作,共建产业教授工作站、企业导师库,形成校企混编、专兼结合的创新型教学团队。依托平台,提升科研与社会服务能力。支持教学团队依托中认南信实验室、新能源产品协同创新中心,承接横向课题,开展技术咨询与服务,将科研成果反哺教学,提升教师工程实践能力和行业影响力。
构筑协同发展生态,建设智慧化开放式实践教学平台
对标行业先进水平,打造国内一流的高职院校实践教学环境。升级改造基础实验室。对现有实验室进行智能化改造,配备智能视觉检测系统、自动化测试线、数据采集与云分析平台等先进设备。共建共享高水平实训基地。与企业共建“智能终端检测中心”“能源电子可靠性评价实验室”等实体或虚拟仿真实训平台,实现教学资源与企业资源的互联互通。建设虚拟仿真教学资源库。针对高风险、高成本、长周期的检测场景,开发系列虚拟仿真实验项目,构建虚实结合、线上线下融合的实践教学新生态。
学校不仅是人才培养的摇篮,也是技术创新的重要场域。一是要开展好社会培训与技能鉴定工作。面向企业在职人员和社会学习者,提供AI在检验检测领域应用的新技术、新标准培训与技能等级认定,服务终身学习和产业升级。二是搭建好产学研合作平台。定期举办高层论坛、技术沙龙,促进信息交流与项目合作;联合企业参与行业标准制定,提升学院在相关领域的话语权。三是要推动成果转化与应用。鼓励师生创新成果在企业转化应用,打造“南信”在智能检测领域的服务品牌,形成人才培养与产业发展的良性互动。
面向“十五五”,南京信息职业技术学院将秉持“服务发展、促进就业”的办学方向,以高度的历史责任感和时代紧迫感,聚焦智能终端与能源电子这两大关键领域,坚定不移地走“人工智能+”特色化人才培养之路。通过系统性的改革与创新,学校将努力培养出一批能够熟练运用AI技术解决复杂检测问题、支撑产业智能化升级的卓越技术技能人才,进一步赋能区域经济高质量发展,服务制造强国和质量强国战略。
(作者为南京信息职业技术学院党委书记)