以AI深度融合应用驱动产业创新发展

□ 吴良红 张新宇

党的二十届四中全会对“十五五”时期加快人工智能等数智技术创新作出重要部署，提出“全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。”

苏州市相城区聚焦产业基础与资源优势，促进人工智能与实体经济深度融合，全力打造“数智经济新高地”，为区域经济高质量发展注入强劲动能。未来，相城区需立足当前坚实基础，推动人工智能融合应用迈向更深层次和更广领域。

筑牢创新底座，强化自主技术供给能力

持续完善人工智能创新体系建设，重点打造江苏省智能驾驶技术重点实验室、江苏省数字金融重点实验室、苏州市人工智能重点实验室、苏州市健康医疗数智创新实验室等高水平研发平台，强化人工智能核心技术攻关。积极推动上交大苏州创新研究院、同济大学人工智能（苏州）研究院等高校院所建设人工智能方向的重点实验室，加速布局人工智能科技重大专项，促进创新成果转化落地。鼓励区内头部企业和领军企业加强关键技术研发，重点突破高阶智驾、端侧轻量化模型、高效推理模型、全模态模型、空间智能模型等前沿技术。依托自动驾驶领域的技术积累，重点研发具身智能多模态“大脑”和运动控制“小脑”系统；依托区内智能建造BIM技术积累，开发具身智能数据仿真、虚拟试验场等创新工具。结合区内优势资源和产业基础，统筹布局智算中心、公共数据集中心、模型训练中心等基础设施，构建完善的产业服务体系，为人工智能创新发展提供有力支撑。

聚焦企业培育，提升产业载体支撑效能

发挥园区载体在推动人工智能企业成长、商业催化、融合应用、产业赋能等方面的作用。加快推动苏州大数据产业街区、数智低空经济产业园等重点载体建设，完善园区基础设施与配套服务，对标苏州市产业园区建设运营分级分类标准，鼓励产业园区提供普惠算力、共享语料、模型服务、开源指导、政策服务、场景对接、金融投资等一站式综合服务。加强挖掘、培养一批人工智能高成长性企业，建立优质梯度培育体系，构建完善发现、培育、认定、扶持、监测的工作链条，推动人工智能企业“小升高”“高升强”，支持企业专注细分市场精耕细作，强化技术迭代、产品创新和品牌培育，提升行业影响力和主营产品市占率。加强对独角兽、专精特新企业的培育辅导，打造具有行业影响力的“链主型”企业，发挥“链主型”企业的带动效应，吸引上下游企业集聚发展。布局组建一批创新联合体，以项目合作为纽带，将区内高校、科研院所与企业紧密联合，建立产学研用协同创新机制，促进科技成果快速转化与产业化应用。

推动场景开放，促进创新应用融合发展

完善应用创新场景推进机制，扩大AI技术在重点领域渗透率。鼓励龙头企业开放“人工智能+产业创新”共性场景，向外输出成熟解决方案，降低上下游开展“人工智能+产业创新”实践的资金成本和技术门槛。定期编制并发布“人工智能+”优秀案例集，带动更多企业服务应用水平，加快打造以人工智能为引擎的“新技术—新产品—新业态”产业科技创新闭环。分步渐进推动场景拓展，在制造、交通、金融、建筑、科研、能源等区内优势领域，加速通用大模型、垂直大模型在场景中的落地应用。在新兴领域，建立场景探索机制、设立专项基金，鼓励企业、科研机构开展人工智能在量子计算、氢能储能等领域的场景应用探索；建立“揭榜挂帅”机制，吸引顶尖团队攻克技术难题，推动新兴领域场景从概念验证向产业化应用迈进。搭建人工智能应用推广平台，整合政府、企业、高校、科研机构等多方资源，为企业提供应用展示、技术交流、供需对接等一站式服务。平台采用线上线下相结合的方式，定期举办应用场景展示会、技术研讨会、项目对接会等活动，促进人工智能技术与市场需求的有效对接。

强化要素供给，提升产业创新发展活力

算力设施建设方面，可借鉴上海“算力免费用”政策经验，探索“算力券”补贴机制，依据企业规模和算力使用量实行阶梯式补贴，降低企业开发成本。积极引入头部算力服务商，共建区域算力节点，提供弹性算力租赁服务，形成稳定高效的算力供给网络。数据要素生态方面，定向引进综合数据服务商，打造集数据清洗、标注、交易于一体的全流程服务平台，降低企业自建数据体系的成本与技术门槛。探索数据资产证券化路径，创新“数据银行”模式，充分激活政府、企业数据资源价值，推动数据要素市场规范化、规模化发展。加强数据安全与隐私保护，打造可信数据空间，构建良好数字产业链生态。政策供给方面，进一步完善区内“人工智能+”政策支持体系，围绕细分行业领域人工智能赋能应用工作方案，明确各领域发展目标、重点任务、实施步骤，持续细化行业应用的政策设计。围绕技术创新转化、企业和人才引培、财政及金融扶持等产业发展支撑要素，持续出台系列支持政策，激励企业加大人工智能领域的研发与应用投入。加大引培人工智能高层次人才、行业领军人才、创新青年人才力度，逐步建立多层次的人才梯队。

（作者单位：中共苏州市相城区委党校；本文为课题“苏州市相城区推进人工智能产业发展与融合应用研究”研究成果）