当前，基层社区治理正处于从粗放式管理向精细化服务转型的关键阶段。深入推进信息化、数字化的应用，已成为提升社区治理精细化与服务精准化水平的必然选择。面对辖区内人口结构复杂、服务需求多元的现实挑战，南京市江宁区秣陵街道高湖社区成立“数据支撑小区治理”课题组，着力构建“心中有数、决策有据、服务有情”的画像式社区数据库，为实现精准服务和有效治理打下坚实基础。
汇聚多元数据，夯实治理基石
全面、准确、鲜活的数据是构建数据底座的基石。为实现对社区生态的数字化映射，高湖社区创新采用“四位一体”的数据采集模式，形成覆盖静态与动态、宏观与微观的社区数据资源池。一是网格数据导入。高湖社区充分整合社区网格化管理中积累的原始数据，并系统汇集网格员在日常巡查中动态采集的人口、房屋、事件等信息，初步构建社区基础身份信息库。二是业务数据沉淀。推行“日识一户”机制，动员全体社区工作人员在办理社保、老龄体检等日常业务时，同步采集与更新居民信息。同时，借助社区活动、业委会换届等契机，通过上门走访精准获取居民信息与需求。三是外部力量协同。主动对接公安、物业等相关部门与单位，实现数据的流动与共享。整合物业报事报修、装修备案等动态信息，依规引入公安户籍等权威数据，并对接“我的南京”智慧社区数据平台，共同构建详实的“人—房—物—事”数据库。四是居民互动补充。通过微信小程序、微信群等线上平台，引导居民在议事协商、服务反馈等过程中主动填报信息，形成“居民端”主动更新的数据流，实现数据的良性互动与闭环。
提纯整合数据，构建数据资产
原始数据往往标准不一、质量参差，高湖社区通过系统性的处理与提纯，将其转化为标准统一、关联紧密、安全可信的数据资产。一是数据标准与安全。建立社区统一数据标准规范，对多源数据进行清洗、去重、纠错和格式化处理，确保数据的规范性与一致性。同时，实施严格的数据安全管理措施和权限控制，全流程保障居民隐私与数据安全。二是数据分层与分类。基于数据主题，构建网格基础数据情况、网格人口信息、小区概况及产权人信息四大主题数据库。将数据科学划分为物理数据（如网格数、户数、电动车充电设施等）和人文数据（如居民居住情况、联系方式、学历、政治面貌等），并在人文数据中着重对社区居民进行画像式描述和整理，形成结构清晰、内容丰满、特征鲜明的数据体系。三是数据评估与运维。建立数据质量评估和常态化运维机制，指定专人负责数据的收集和汇总，定期核查数据的完整性、准确性和鲜活性，确保数据资产“活”得起来、“管”得下去。
创新激活数据，驱动治理变革
数据价值的真谛在于赋能治理实践。高湖社区将数据深度融入具体治理场景，有效驱动了治理模式创新与效能提升。一是管理精细化，实现“因人施策”。社区创新实施“颜色分类”动态管理机制，对数据进行“橙绿紫红”四种颜色标识，实现精准识别与服务。例如，为“绿色”标识的独居老人建立“长者关爱探访动态图”，定期组织上门探访，守护老人生活安全。对“紫色”标识的空置房屋，重点关注租赁动态与安全隐患，实现精准防控。二是服务精准化，推动“服务找人”。通过分析居民兴趣标签与特长数据，社区精准策划并成功举办多项文体活动。例如，根据数据分析发现居民对乒乓球活动需求强烈，据此组织乒乓球比赛获得广泛参与和好评。同时，依托数据库精准识别符合政策补贴条件却未申领的居民，变“人找政策”为“政策找人”，实现精准对接与协助办理，确保福利政策应享尽享。三是自治协同化，促进“参与共治”。依托数据精准挖掘党员、骨干等社区力量，通过组建服务队、打造议事平台等方式引导居民参与社区治理，有效激发居民参与热情、凝聚居民治理合力。在业委会选举、物业选聘等关键事务中，数据支撑确保了人选甄别与身份核实的精准高效，从源头破解“有能力者不愿干、无能力者干不了”的治理困境。
张戎 车畅 过宁江（作者单位为南京市江宁区委党校）