□ 丁航 马继迁 张宇
就业是家事，更是国事。党的二十届三中全会部署了完善就业优先政策的改革任务，指出要健全高质量充分就业促进机制。习近平总书记强调，促进高质量充分就业，是新时代新征程就业工作的新定位、新使命。今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。把握人工智能机遇，激活就业新动能，已成为推进高质量充分就业的必由之路。
2024年江苏人工智能相关产业规模突破4000亿元，产业规模居全国前列。面对技术革命的关键期，江苏必须把促进高质量充分就业摆在现代化建设优先位置，充分发挥人工智能创新高地和制造强省的叠加优势。抢抓就业增量，提升就业质量，让人工智能发展成果更多更公平地惠及全体劳动者，实现经济发展和民生改善的良性循环。
人工智能是就业提质扩容的新引擎
就业是最基本的民生，关乎万家灯火，也关乎经济脉动、社会发展。人工智能作为引领未来的战略性技术，正开辟就业新空间，赋能江苏千行百业提质扩容，在迭代更新中，有力增进民生福祉。
劳动环境显著改善。作为全国首个智能制造示范试点省份，江苏以“智改数转网联”为抓手，赋能工业企业安全高质量发展，强化制造企业安全管理主体责任的同时，推动全省制造业加速迈入“安全智造”新阶段。人工智能技术可将工人从重复劳动中解放，有效降低事故率和职业暴露风险。协作机器人通过承担危险任务、协助手术和优化物流，重塑工作场所的职业安全与健康，守护员工健康，保障其福祉权益。远程医疗、万物互联等技术的出现，打破了传统工作模式。弹性工作、居家办公成为现实，劳动者更好地平衡了工作与生活。
就业岗位量质齐升。人工智能发展对技能型人才需求有直接的岗位创造效应。目前，全省AI领域拥有10家上市企业、5家独角兽企业，高新技术企业超500家，科技型中小企业达1400余家。苏州、南京的人工智能总部企业数量均跻身全国前十，分别集聚76家、60家总部企业，“江苏范式”AI生态圈正在崛起。这些企业共同构成了强大的就业吸纳平台，催生出一批高技能、高素质新兴岗位。南京阿里中心、苏州人工智能产业园等一系列标杆项目的落地，带动职业结构向“高端化”迈进。市场数据显示，人工智能相关岗位平均月薪超1.5万元，其中人工智能工程师以月薪21930元居榜首，技能溢价远超传统行业。
工作效率整体重塑。人工智能将复杂任务智能化，缩短了普通劳动者从事复杂任务的时间，优化了工作流程。制造领域，江苏“以智为用”，通过发挥AI的应用潜力，推动产业变革。例如，金恒科技通过机器视觉技术及AI深度学习算法，实现了检测过程的自动化，检测效率提高60%，不仅提升了检测精确性，还减少了人工经验的依赖。金融服务领域，金融机构应时而动，全方位强化AI布局，将“人工智能+”场景嵌入各类金融业务。江苏银行引入DeepSeek优化服务平台后，识别及预警响应速度提升20%，资产托管估值信息识别成功率达90%以上，按照平均手工操作水平测算，每天可节约9.68小时。人工处理效率大幅提升，员工从机械应答转向解决复杂问题，职业获得感明显增强。
全面激发人工智能对就业的驱动效能
迈向新征程，江苏须强化系统思维，加强顶层设计，将人工智能技术优势转化为普惠共享的就业优势。为此，需从以下几方面协同发力，全面激发人工智能对就业的驱动效能。
做强产业生态，开拓增量空间。提高核心产业链的就业吸纳能力。针对“缺芯少核”短板，重点支持工业传感器、工业软件等核心技术研发，配套建设生产基地，形成“研发—制造”协同链条，直接创造高端设计、先进工艺等高技能岗位。激活AI+衍生的间接就业空间。围绕化工、食品等传统行业数据非标、场景复杂的痛点，设立“揭榜挂帅”专项支持，开发轻量化、专用型解决方案，从而拓展传统行业AI解决方案工程师、数据标准化工程师等复合型新职业。赋能中小企业融入AI生态。建立人工智能产业公共服务平台，为中小企业提供可负担的AI技术服务与解决方案，降低中小企业创新成本和市场风险，以培育数据标注师、模型微调员等基础岗位，形成大中小企业融通发展的就业乘数效应。
强化人才供给，深化产教融合。坚持“投资于人”导向，加快劳动者数字化转型，防范技能失配造成的结构性失业。以江苏省人工智能应用产教融合共同体为抓手，构建紧密对接产业需求的“政产学研用”深度融合生态。高等教育上，推广“双导师制”与“项目驱动”教学，鼓励企业工程师入校授课、学生进入项目实战，实现“岗课证赛”融通。着重培养学生创新思维、适应能力、社交能力等不易被AI轻易替代的认知型技能。职业教育上，校企共建工程师学院及人工智能产业学院，开展订单式培养、委托式培养。发挥政府主导作用和企业、学校双主体作用，允许企业以资本、技术、管理等要素依法参与办学并享有相应权利。继续教育上，聚焦技能转换与提升，为转型劳动力提供个性化的就业指导和职业培训。通过税收优惠、岗位补贴、培训补贴等方式，鼓励企业加大对职业技能培训的投入。
健全社会保障，兜牢就业底线。强化制度协同，以“参量改革”推进适配性社会保障体系建设。以基础保障机制创新为切口，优化职业伤害保险、失业保险等保障项目的筹资模式和参保机制。加强失业兜底保障，试点建立专门面向灵活就业人员的失业保险办法。破除劳动关系作为参保前提的限制，遵循自愿原则，形成“个体缴费为主，鼓励平台补助，政府兜底保障”的失业保险缴费机制。针对岗位流动高频的特点，采取灵活积累的缴费期限。领取失业保险同时，进行强制性或半强制性的职业培训与就业辅导。职业伤害保障上，转试点为全面推广，除“单项工伤保险”模式外，鼓励商业保险作为补充。探索出台新业态灵活就业人员权益保护地方立法，明确休息时间和加班补偿等，确保法律对所有形式的就业具有同等的保护效力。
筑牢伦理屏障，引导科技向善。2025年8月7日，工信部等部门公开征求对《人工智能科技伦理管理服务办法（试行）》的意见，旨在规范人工智能科技活动伦理治理，这为江苏构建“算法向善”的科技伦理体系提供了设计参考。省内头部高校可与人工智能领军企业共同设立人工智能伦理审查委员会，构建多方参与的科技伦理治理体系。充分运用新媒体平台、元宇宙技术等方式拓宽科技伦理宣传渠道，提高公众科技伦理观念，发挥人民群众的监督力量。出台省级层面的企业科技伦理治理相关实施意见，细化人工智能应用链条中各方需要履行的义务和责任，避免数据采集和算法开发中的偏见歧视。以试点、评估、修订的方式动态推进AI监管，保护劳动者用工隐私和个人信息，构建安全有序发展格局。
促进区域协调，优化就业布局。引导劳动者与人工智能协作共生，缓解技术进步对传统就业岗位的替代效应冲击。推进产业就业协同发展，在农业生产、养老服务、防灾治灾等劳动力紧缺、环境高危领域布局。既填补劳动力缺口，又避免在劳动力密集行业过度替代。从源头减轻对低技能群体的就业冲击，防止其就业稳定性因岗位骤减而下滑。例如，苏南、苏中就业人口聚焦二、三产业，苏北仍有相当比例人口从事第一产业工作。随着农业向非农产业的逐渐转移，远期苏北人工智能弥补劳动力不足的需求较高，发展智慧农业应对劳动力短缺优势显著。推动劳动力在产业和区域之间转移。依托省内人工智能“南高北低”的产业格局，在苏南、苏中征集因产业升级引致的“岗位减量清单”，同步在苏北劳动力缺口领域形成“增量清单”。建立劳动监测和大数据就业平台，进行人岗双向撮合。鼓励劳动者跨区域转移，对吸纳转岗人员的企业给予稳岗补贴，确保“培训一人、转岗一人、稳定一人”，以劳动力有序流动，提升就业质量。
（作者分别为苏州城市学院城市治理与公共事务学院讲师，苏州城市学院城市治理与公共事务学院院长、教授，苏州城市学院城市治理与公共事务学院副教授；本文系国家社会科学基金一般项目“人工智能应用对制造企业员工就业质量的影响研究”〈21BSH044〉的阶段性成果）