□ 褚晓潇
随着数字技术的发展，新一轮科技变革正悄然重塑产业格局，中国已迈入数字经济与实体经济深度融合新阶段。数字经济与制造业深度融合，不仅助力企业实现供需匹配与成本优化管理，而且还能通过数据要素流通构建新型信任体系，使企业在全球化竞争中保持核心优势。
完善基础设施建设
数字基础设施建设是制造业转型发展的基础。制造企业应加强内部软硬件设备建设，借助大数据、人工智能、5G、云计算等数字技术，加快实现传统制造业的数字化转型，并重视基础建设各环节的流程优化，通过多种技术叠加方式发挥倍增效应；在传统设备上加装数字设备，运用数字孪生等技术，通过智能监管与风险预测，确保制造业高质量发展。
针对区域发展不平衡问题，政府部门应通过财政补贴、税收优惠等方式，加大对中西部地区制造业数字化转型的支持力度，推动区域间均衡发展；鼓励并支持区域间共建数据库，通过资源整合与共享，强化区域协同作用效果。
加大数字支持力度
政府政策支持为制造业转型升级构建了完善的生态体系。在宣传方面，政府部门应做好数字经济宣传工作，通过政策解读以及办理业务等方式，充分激活制造业数字化转型的内生动力。在金融支撑体系方面，设立制造业数字化转型专项基金，降低制造企业数字化转型成本；制定差异化发展计划，对数字经济与制造业高融合区域，可发挥试验区等优势带动周边制造业发展；对于低融合区域，可设置基础配套建设、要素流通、产业集群培育等分阶段目标，逐步实现制造业跨越式增长。
强化科研创新赋能是制造业高质量发展的原动力。企业应增加科研投入来完善研发团队及实验室建设，尝试通过国际合作方式加快数字化转型步伐。另外，政府可适当提高研发费用加计扣除比例，鼓励企业注重关键技术革新；设立政府引导基金，通过风险补偿机制提高对创新失败的容忍率；建设技术交易市场，提高创新成果转化效率。
重视数字人才引育
数字技能人才是制造业高质量发展的关键支撑。为突破核心技术瓶颈，政府应联合企业及高校制定数字人才培养计划，通过订单式培养、产教融合方式，将理论教学与项目实践相结合，为企业培养数字技术人才。针对内部员工，企业一方面可定期开展数字技能培训，并激励员工在实践中应用，另一方面可建立员工学习档案库，将员工数字技能培训参与情况与绩效考核相关联，激发员工参与培训的积极性。
建设高端数字人才数据库，通过教育背景、项目经验、技能特征等数据来完善人才动态画像，并借助数字技术实现企业与人才的精准匹配，并动态更新紧缺人才清单，靶向引进高技能数字人才；对高端数字人才给予住房及购房补贴、子女教育优待等特殊优惠，吸引并留住人才，从而为企业高质量发展提供智力支撑。
（作者单位：宿迁学院；本文系江苏省高校哲社一般项目“江苏省制造业数字化转型的低碳发展路径研究”〈编号：2024SJYB1759〉研究成果）