□ 周德群
在人工智能与大数据重构信息生态的当下，网络舆情演化呈现出多模态传播、跨平台共振等新特征，给社会治理和管理决策带来全新挑战。江苏大学管理学院李丹丹副教授立足其主持的国家社会科学基金后期资助项目研究成果，近期出版的专著《全媒体时代社会网络舆情演化机理与应对策略》，以系统思维破解舆情治理难题，为我国网络舆情治理的理论与实践提供了借鉴，也为数字时代的公共管理决策提供了创新范式。
全书从复杂系统的角度阐述了“为什么要研究全媒体时代的网络舆情”“网络舆情演化的内在机理是什么”“怎样科学高效地实现网络舆情的精准应对”等问题。作者将管理学、计算传播学、大数据分析等学科进行创新性地综合运用。在理论维度上，创造性融合复杂系统理论与计算传播学，突破传统舆情研究单学科局限，揭示多元舆论场域中信息传播和观点涌现的动力学机制。在实践应用方面，对我国典型舆情事件的传播路径和演化机理进行深度分析，建立了网络舆情信息协同管理大数据平台体系，为应急管理提供了可操作的决策支持系统。该书既符合网络舆情内在演化机理分析的理论研究需要，又契合当前网络环境社会治理的现实工作需求。
纵观全书，其创新价值体现在三个层面：
其一，通过对全媒体时代网络舆情的系统研究，构建了数据驱动的“监测—预警—干预”治理闭环，建立了基于网络舆情大数据和仿真模型的“数据+模型”双重驱动决策的社会治理模式。这一模式有助于推动社会科学研究范式从经验假设向实证探索转型，为网络舆情治理提供了更加科学的决策依据。
其二，书中构建的网络舆情信息协同管理大数据平台体系，可以帮助应急管理决策者在短时间内准确把握突发事件的关键要素，作出更加科学、合理的决策。该平台体系有助于促进大数据驱动的管理与决策理论体系的发展，为应对复杂多变的网络舆情环境提供有力支持。
其三，该书揭示的舆情传播及演化规律，有助于提高人们对舆情的认识，为舆论引导的公共政策制定提供一套更加科学的定量实验研究手段，弥补了现有研究方法中模型细节刻画能力和实验手段的不足，提高了现实应急处置的科学性和精准性，为构建网络空间命运共同体提供了理论支撑。
全书综合运用了多学科知识，定性、定量分析相结合，逻辑严谨，分析深入。该书为网络舆情的科学描述、案例分析和对策建议提供了新的视角，是复杂性科学管理研究领域的一部新的力作。它为数字化转型中的国家治理现代化提供了重要参考，标志着我国网络舆情研究进入新阶段。
（作者为南京航空航天大学经济与管理学院教授、教育部长江学者特聘教授）