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2026-09-18
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他们,要做江苏第一家百亿量化公司

日期:03-03
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版面:第12版:经济周刊·财经圈       上一篇    下一篇

□ 本报记者 胡春春

国内头部量化基金幻方量化“孕育”出DeepSeek,让外界关注到量化基金这一行业的发展,以及该行业在具体实践场景中对人工智能发展的积极贡献。江苏的量化基金发展如何?记者第一时间进行了实地走访和调研。

藏在写字楼里的“天才少年”们

普通的前台布置、格子间噼里啪啦的键盘声、休息室桌子上放着的喝了一半的咖啡……这是江苏头部量化基金倍漾量化的日常。

像许多创业型企业一样,自2020年正式成立以来,倍漾量化就这样“藏”在南京栖霞区的一幢写字楼里“悄无声息”地发展。在DeepSeek大火之前,除了国内量化投资的同行们,几乎没有人关注过这家小公司。

量化投资是指通过运用先进的技术手段和大数据分析能力,借助数学模型和计算机程序,对大量市场数据进行深入分析和预测,以寻找能够带来超额收益的投资机会。

与传统的量化机构不同,倍漾量化创始人冯霁不喜欢将自己的公司叫作金融交易机构,他更愿意把公司定义为“纯AI科学家们组建的量化科研院所”。

在这里,人才密度特别高。“整个公司员工不到50人,其中20多个人都是技术人员,年龄层为95后至00后,均来自国内外顶尖院校的数学系、计算机系,履历是可以对标大厂研发部门的天才少年。”冯霁说。

走在倍漾量化的办公区,可以明显感受到,忙碌中流露出来的,是一个理工背景团队特有的秩序感。冯霁有点自豪地表示:“量化基金虽然是做二级市场交易的,但是公司没有一位金融专业的员工。”

量化交易的本质是数据和建模。冯霁本科毕业于山东大学泰山学堂(珠峰人才培训计划),后直博南京大学计算机学院。一个数学专业或计算机专业的天才少年的到来,带动更多天才少年汇聚在这间偏远而单调的办公楼里。他们的目标很简单,想把学到的专业知识应用到当前最匹配的场景中,也想在这个最适用的场景里探寻人工智能更多的可能。

“天才和天才在一起工作的目标很明确,就是搞技术。在南京,我们的人才密度甚至超过了许多知名的科技公司。”冯霁说。

巨量算力每小时耗电逾200度

天才少年们聚集在一起,会为一个系统的升级而熬夜,也会为一项运算的成功而欢呼。

在他们“最强大脑”的支撑下,倍漾量化每天需要处理25T的金融数据,巨大的算力需求导致办公区一个小时的耗电量达到200多度,以及必须每两周升级一次系统。机房里的一个个小方块,每一个都很贵。冯霁说,“虽然贵,但必须不断投入,这是冒险也是我们心之所向。”

2018年,冯霁还在读博二,他在实习中预感到人工智能的发展可能带来超乎想象的影响力,但关于人工智能如何应用,他并没有很清晰的思路。在工作摸索中,冯霁发现量化基金有可能是人工智能最天然的应用场景,因为量化投资需要大量的高质量数据,而这些是人工智能最擅长的事。

经过前期筹备,2022年倍漾量化发起了第一只产品,当月便募集了5亿元规模。通过量化投资方式,该产品在市场上取得了不错的收益,冯霁和团队的信心大增。在研究了国内外量化基金的发展趋势后,他们更坚定了在算力上的投入。2023年1月,倍漾量化再发新产品,整个公司的管理规模直接从5亿元涨到40多亿元,到今天该公司管理规模已达到50多亿元。

因为量化投资实现了较好的现金流,倍漾量化也开始不计得失持续投入研发,建设更强的算力。截至目前该公司已拥有两个算力中心,目标算力158PFLOPS。

“目前这一层办公面积大概有1500平方米,计划把楼上的一层办公场所也给拿下来,继续招揽数学和计算机领域的高端人才,争取尽最大努力扩大算力,做出更好的成绩。”冯霁说,希望公司在不断发展壮大的过程中,可以用更高的国际科技公司标准要求自己。

要做江苏第一个百亿量化

公开信息显示,量化基金起源于上世纪70年代的美国。当时,资产定价模型的提出和计算机技术的进步,为量化投资奠定了基础,一批先锋人物利用数学模型和计算机程序来指导投资决策。

事实上,量化基金的出现和发展,一直是伴随着计算机技术的发展而逐渐蓬勃。值得一提的是,就国内市场而言,去年被动指数基金在规模和业绩上全面超越了主动权益基金后,基本宣告了依托AI“指数投资时代”的正式来临。

“从国外量化基金的发展看,对于二级市场本身,量化基金有效提升了市场的有效性和流动性;对于整个社会而言,量化基金‘训练’出来的技术,可以真正反哺技术界,做到理论与实践的结合。这种情况在人类科技史上已有典型案例,叫技术外溢。比如阿波罗计划中技术的民用,诞生了微波炉等。”冯霁表示。

作为当前人工智能应用最高效的场景之一,量化基金行业确实展现了许多优势,比如可以提供高薪汇聚一流人才,更及时地把相关技术提炼出来应用到其他领域。

冯霁希望公司可以“做江苏的第一家百亿量化”。而百亿规模意味着倍漾量化有更多的实力在人工智能上做新的探索。

冯霁也坦言,量化投资的发展,一需要政策和社会的包容,二需要国内外顶尖的人才。对于前者,参照国外量化基金的发展,这一行业其实可以成长出许多国际知名的投资机构和投资人;对于后者,希望政策上鼓励更多顶尖专业人才通过量化基金这个小窗口,了解江苏、扎根江苏。

“AI的发展一定会带来更多的可能。但只有在不断积累算力和人才的基础上,才会出现创新突破的成果。在发展成熟后我们也有可能成立专门的科技公司,用自己的专业和实践真正践行科技向善。”冯霁说。