学生画像技术在高校辅导员工作中的应用

□ 郭峥春

当前高校信息化建设正在不断深化，教育大数据资源也越来越丰富。在此背景下，如何运用大数据技术辅助高校的育人工作是每一位高校思政工作者面临的新挑战。其中，学生画像技术的运用，为高校信息化建设和学生管理之间架起了一座应用的桥梁。学生画像指的是通过收集、整理、分类学生的各方面信息，如学业信息、考勤信息、消费信息、社交网络、兴趣爱好等，充分掌握学生在性格、喜好、行为等方面的特征，并依据这些特征构建一个完整的学生数据体系。通过这些数据，思政工作者可以构建出一幅鲜活生动的学生画像，由此了解学生的学习及行为习惯，从而更好地量化学生的学习能力和行为，识别学生的特长和需求等，进而对学生进行优化管理，提高教育质量。

学生画像技术有助于辅导员开展学生工作

学生画像有助于辅导员掌握学生信息。辅导员是高校思政工作的骨干力量，是高校“三全育人”工作的践行者和推动者，是大学生成长成才的人生导师和健康生活的知心朋友。辅导员承担着立德树人的根本任务，肩负着培养时代新人的光荣使命。当前许多辅导员还忙于事务性工作，对于学生管理还处于“管二头（入学、就业），放中间”的传统方式，对于学生还缺乏深入的了解，而学生群体画像的构建和应用能够提供丰富的学生信息，如学习状态、学习进度、心理状态、日常行为、遵纪守法情况等，这些信息能够比较全面、快速、有效地提取出来，便于辅导员及时、快速地掌握学生信息。

学生画像有助于辅导员拉近与学生的距离。当前大学生主体是“00后”，一方面他们有较强的自主意识和鲜明的自我个性，思维十分活跃，另一方面他们擅长使用各种现代信息技术，偏好通过手机、互联网等工具进行实时、互动、高效地交流。依托学生画像技术，辅导员可以在事先获得学生个体特征信息的基础上使用互联网工具与学生进行在线交流，避免了传统线上交流获取信息不足、交流缺乏针对性的问题，克服了线下面对面交流时间、地点的局限性，扩大了辅导员工作的覆盖面。同时，利用新媒体工具与时俱进地强化正面引导，与学生建立信任关系，更好地融入学生的学习与生活。

学生画像有助于辅导员开展精准思政。获取大学生考试成绩、学习时间、实习数据等，可以了解学生的知识与技能水平；获取学生参与志愿者服务、校园文化活动、社会工作、党团建的数据，可以把握学生群体的价值观塑造情况；获取学生网络社交、心理咨询、人际关系等数据，可以掌握学生群体的情感心理状况。通过学生画像，可以更好地以大学生成长规律为基础，准确了解大学生的成长动态信息，更加精准有效地开展思想政治教育工作。

学生画像技术在辅导员日常工作中的主要应用

学业指导。在传统模式下，学生的学业情况反馈具有一定的被动性和滞后性，一般要等到学生考试完成后才能把学业异常的数据反馈给老师，开展学业帮扶。通过学生画像，可以提前了解学生的考勤、课堂表现、入馆频率、图书借阅、学科竞赛、专业证书等情况，全方位了解学生的学业情况，从而全过程地开展学业指导。

学生资助。学生的贫困程度很难从外观或行为上对其进行界定，通过大数据对学生的一些消费情况进行分析，如食堂消费和频次、日常生活用品消费等，可以较为精准地判断学生的经济水平，了解学生的消费去向是否用于生活改善、自我提升等，更有效地识别贫困学生，提升对贫困学生资助成效。

学生评价。学生评价体现了高校人才培养的理念和方向，不仅关乎学生对自身德智体美劳各方面能力变化的判断，也会影响学校对人才培养质量阶段性的把控。通过学生画像将第一课堂和第二课堂相整合，从思想道德、学业成绩、志愿服务、人际交往、社会实践、文体艺术等多方面综合对学生的成长轨迹进行评价，也为学生在评奖评优等方面提供更精准的依据。

就业指导。当下，学生的就业压力普遍较大。如何让学生正确认识自我，找到适合自己的岗位，是高校辅导员需要持续探索的工作内容。一方面，可以通过学生特点、就业意向、职业素养等关键词构建学生就业画像；另一方面，高校可以根据企业岗位需求，利用大数据技术与学生就业画像进行匹配，提升岗位推荐的精准度，帮助学生实现更为精准、适合的就业岗位推荐，同时推进学生和企业的双向选择。

心理健康。大学生心理健康越来越受到关注，心理健康往往会导致心理危机事件，而心理危机事件往往有一定的突发性。如果没有及时地关注和预防，没有采取有效的干预方式，处于危机状态的学生可能会采取极端的方式，导致悲剧的产生。通过学生画像，对可能发生心理危机的预警对象、行为事件进行分析和研究，如心理筛查异常、学业预警、遭遇电信诈骗或感情挫折、家庭发生重大变故等的学生，从而最大限度预防和减少心理危机的爆发，降低因心理健康问题导致的损失。

大数据时代基于学生画像技术开展学生工作，有利于拓展辅导员的工作平台，丰富学生工作的内容和形式，还能够响应高校师生的精准需求，推进高校“一生一策”计划的实施。当然学生画像技术在应用中也存在一定的风险和问题，比如学生个人数据的隐私保护、数据质量的可靠性、画像模型的准确度等，这些问题需要我们在使用过程中高度重视。

（作者为常州工学院经济与管理学院党委副书记；本文系常州工学院辅导员专项研究课题“新形势下经管类学生管理策略研究”阶段性成果）