□ 朱唯星 于天姝
随着人工智能生成内容（AIGC）、大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）以及思维链等技术的深度融合，人工智能领域见证了生成式人工智能（下文统称“生成式AI”）的崛起，其卓越的语言处理能力、信息检索能力和文本生成能力,既能对输入数据进行处理，又能实现自主创造新内容的飞跃。这对于思政教育而言，生成式AI的存在已超越了传统工具的范畴，它正逐步演变为一种能够与人类进行深度对话的智能伙伴。
生成式人工智能在思政教育中的前景探测
为了全面深入了解和把握生成式AI在思政教育中的应用前景，需要弄清楚生成式AI、主流意识形态与个人思想和行为之间的逻辑关联，弄清楚如何利用算法抓取“数据足迹”以分析和研究思想品德形成和发展的规律。
基于LLM技术制定思政教育方案。思政教育方案的制定，是教育者要基于受教育者思想品德发展的现状及思政教育实践的具体情境，为达成既定目标，遵循既定原则与流程，设计并筛选出最优行动策略的过程。该过程对思政教育活动的整体成效具有决定性影响。生成式AI整合了学术研究和社会调查数据，能够在相当程度上进行自主学习与纠偏，以进一步展开预训练模式。这表明，教育者能够在生成式AI的辅助下实现思政教育方案的“数字孪生”，即不仅可以模拟和预测未实施的思政教育教学实践，还可以通过优化策略选择，实现思政教育效果的显著提升。
基于思维链技术实现思政教育精准教学。生成式AI在多方的训练下，能够自动生成并无限扩充语料库。同时，还能根据用户问题的上下文给出详细的逻辑推理步骤和推理结果。这一思维链技术不仅极大地拓宽了思政教育的教学边界，还重构了“数据—决策—评价”一体化的新教育生态，有望实现教学“一对一”的精准滴灌。具体来说，在数据环节，生成式AI依托其强大算力可以深度挖掘、分析和利用思政教育教学生态中的多元数据，并智能解读教育者设定的任务。在决策环节，生成式AI在教学模式设计、教学内容排序、教学课件等方面具有较强的辅助能力，能为教育者决策提供科学的建议。此外，生成式AI基于丰富的质性数据（如教学效果差异分析），还可以用“显性”的方式呈现教育内容的精准匹配，实现教学需求的有效对接。在评价环节，生成式AI凭借自身的深度量化逻辑，有绝对潜力可以为教育者生成个性化和公平化的教学评估项目。
基于NLP技术提高思政教育亲和力。思政教育亲和力主要源于教育主体的人格魅力和教育内容的真理性，反映了教育对象对教育内容的认同度、接受度和满意度。提升思政教育亲和力既达成思政教育目标的重点，也符合受教育者健康成长和全面发展的新需求新期待。这离不开教学场域中的话语艺术和语言魅力。通过人机交互对话实现了学习进程中的即时反馈，在加深学生体验感的基础上，拓展其认知范围和学习兴趣，改变传统思政课教学采用“投喂式”和“说教灌输式”所构建的单向话语机制，并助益于学生与思政教学内容的共情。当前，文心一言、通义千问等生成式AI模型，通过图片和视频分析技术能够生成更为自然流畅、富含人性温度的对话交互体验，极大丰富了思政教育主体间的沟通方式，促进了双方情感共鸣的构建。
生成式人工智能介入思政教育的风险防范
生成式AI的崛起意味着人工智能已经逐渐从蓝图走向现实，从部分用户走向广大用户，从有限应用走向多元应用。但是，在技术进步的双刃剑效应下，“善”与“恶”往往都是此消彼长的关系。对于思政教育而言，其根本任务仍然是促进人的全面发展和社会全面进步，教育者无须全盘接受或恐慌生成式AI的到来。关键是，我们要深刻理解并遵循人工智能时代的信息传播规律，冷静且坚定地拥抱新技术新红利。
坚持“科技向善”的应用原则。在生成式AI融入思政教育的背景下，需先就伦理标准达成共识。这意味着无论是教育者或受教者，理应遵循我国对科技活动的应用原则，以求实现技术对思政教育利益的最大之“善”，同时，要有效规避技术滥用可能引发的“恶”，最终达成避“恶”扬“善”的目的。对教育者而言，应用生成式AI时应着重考虑以下三方面原则。首先，教育者需积极适应角色转型，以乐观主义视角拥抱生成式AI，从单一的知识传递者转变为融合技术与教育的智慧引导者。其次，要坚持诚信原则。根据思政教育目标精准识别教学需求，定制化设计教学内容与策略。最后，教育者应扮演引领、指导与协同的角色，确保技术应用的公平性。对于受教者而言，应用生成式AI的规则也应明确且具体。第一，坚持诚信为本。受教育者在提问、讨论、考试及学术研究中，均应自觉抵制利用技术作弊的行为。第二，秉持适度原则。不应过度依赖生成式AI，而应结合个人深度思考、情感交流与整体性学习策略。第三，提升问题质量。多向生成式AI提出具有教育或信息价值的问题。比如，ChatGPT自身明确了20个不予以响应的问题类型，其中包括“荒谬或无法理解的问题”“纯粹出于娱乐或玩笑目的而没有任何教育或信息价值的问题”。第四，进行批判性思考。对生成式AI的输出内容进行审慎评估与验证，确保信息的准确性与适用性。
坚持主流意识形态的主导和灌输。技术是一种人造物，它的发明、创造和使用无一不承载着人的价值观。生成式AI从本质上来看是一种“术”，其诞生源于人的现实需要，蕴含了一系列的世界观、人生观和价值观，彰显出“道”的特质。其价值取向难免会受到一定程度的倾斜或“偏见”，即偏向那些具有知识话语权、影响力、权威和对数据及文本产生重大影响的群体，其中不免含有形形色色、良莠不齐的社会思潮。这对我国的意识形态安全造成了巨大风险。我们应时刻保持强烈的警惕意识，用主流意识形态的伦理框架来引导生成式AI自我规训算法。
坚持人的全面发展的思政教育目标。面对“何为人”“何以成人”等一系列涉及“人的理性”的根本问题，我们更需要强调思政教育的宗旨，要坚持以人为本，将人的主体性和能动性置于技术之上，以唤起那股求“真”的生命激情，完成“真”主体的询唤，凸显思政教育对“做人的工作”的本质。教育者要在生成式AI的协助下建立起与脑、眼、耳相统一的具身学习环境，引导受教育者主动参与教学实践并自主建构知识，形成智能与人文关怀相融的文化愿景。
（作者分别系上海师范大学马克思主义研究院研究员、上海师范大学马克思主义学院博士生，悉尼大学硕士研究生；本文系国家社会科学基金高校思政课研究专项“新时代高校思政课改革创新研究”〈19VSZ079〉的阶段性成果）