□ 王 一
随着大数据、人工智能等前沿技术的不断变革与发展，数字生命将不再只是电影中的场景。人类数字化生存样态正加速形成，人工智能时代、大数据时代已然来临。高校思想政治教育这一特别的场域也正在受到人工智能技术发展的深刻影响。
人工智能赋能高校精准思政的价值意蕴
时代所需： 2024年政府工作报告中首次提出开展“人工智能+”行动。2024年召开的全国教育大会上提出，不断拓展实践育人和网络育人的空间和阵地。这为当前高校思想政治教育指明了方向、提供了遵循。一方面推动了高校思政教育工作传统优势同信息技术的融合发展；另一方面从育人环境、技术伦理和数字鸿沟等多个维度，强化了精准思政、数智赋能，探究人工智能提升高校思政教育实效的双赢之路。
高校所唤：人工智能在精准、协同和适应方面具有先天优势。2024年4月，教育部组织确定首批18个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，旨在以此积极推动人工智能技术的融合赋能，形成具有代表性、前瞻性且能够产生积极影响的“人工智能+”精准思政育人案例。在此背景下，高校应深入探讨人工智能赋能高校精准思政的价值意蕴、内在逻辑、运行机制和实践策略。
学生所求：新时代青年学子与人工智能等新技术共同成长，学生思想政治教育作为高校立德树人的关键一环，在此背景下更需通过技术革新和适应来实现教育的精准和高效。高校应准确阐释思想政治教育理念，增强思想政治教育的吸引力，使学生在潜移默化中将社会主义核心价值观等教育内容内化于心、外化于行，从而提升思想政治教育的精准性，培养出符合新时代发展要求的优秀青年。
人工智能赋能高校精准思政的内在逻辑
数据支持为基础。基础数据量、数据真实有效性，是高校开展思想政治教育的前提。可利用人工智能等技术广泛收集、整合和分析海量数据源，从而形成高校思政教育的各类资源库、数据库。与此同时，借助数字化智能化技术支撑，一方面为学生绘制精准的个性化画像，另一方面帮助教师深度挖掘学生海量数据背后的行为习惯、认知特征及情感倾向，以更好开展精准教学、精准决策、精准管理。
规则规制为关键。人工智能技术是否可以使用或使用得好与坏，其关键都在于规制建立得是否完整、合理和到位，规则规制为构建人工智能赋能高校思想政治教育提供关键保障。人工智能赋能下高校思想政治教育会形成海量数据，海量数据中难免会涉及个人隐私，因此需要人工智能中的隐私保护机制来保障此类安全，避免信息泄露，同时对于思想政治教育设计、运行、考核、评价等也都需要人工智能中的规则规制来实现监管和维护。
人机协同为抓手。高校思政教育实践可充分使用人机协同这一技术，例如建设“大思政”虚拟仿真实验中心，树立“以学生为中心、以仿真为特色、以体验实验为突破、以价值引领为旨归”的教学理念，依托虚拟现实、人工智能、数字技术等科技支撑，创建具有交互性、沉浸性、实验性、趣味性于一体的教学环境，构建现代信息技术与“大思政”融合创新、互助发展的思政教育新高地。
精准评估为保障。评估属于后置环节，是人工智能赋能下高校思想政治教育实效性检验的保障。精准评估不仅是关注学习的最终成果，更重要的是海量数据形成的分析，通过对数据持续动态跟踪和监测，为学生提供个性化建议，为更多有着相似表现的学生提供成长路径参考，更是为教师能够及时掌握学生个体评估、教育教学方案、实施过程和效果是否恰当等情况提供数据支撑，确保思政教育效果的持续优化与改进。
人工智能赋能高校精准思政的运行机制
精准识别教育对象。大数据时代，学生校内外的各种行为举止、各类思想情况等数据都可通过“网络痕迹”被记录、传递和分析。高校运用人工智能技术，将学生各类“小”数据，通过智能汇总和分析，形成思想政治教育“大”数据，从而获取学生群体的思想状况、心理状态、价值取向等，生成学生多维度画像。利用人工智能技术，根据历史学生发展的轨迹，分析当代学生思想行为轨迹，实现对学生发展的警示和修正，从而实现动态教育。
精准设计教育内容。通过人工智能对教育内容进行智能化定制，重视教育供需的精准对接，内容配置系统化和体系化，涉及伦理道德、家国情怀、政治理论等诸多方面。同时提升内容配置针对性，根据人工智能等技术分析学生的需求偏好，根据实际情况，因人而异动态调整教育内容，使之既符合时代要求、又贴近学生实际。最后是内容配置坚持创新，要与时代相结合，更强调价值观的引导与情感共鸣。
精准实施多元教育。充分利用人工智能的创造性潜能，借用新技术和新手段，开发多样化的教学平台与互动模式，实现情景式、沉浸式、交互式学习模式，提高学生的参与感和体验度。从虚拟现实情境模拟到智能对话系统，再到个性化学习路径推荐，这些新型教育载体旨在打破传统教学的局限，用学生听得懂、感兴趣、能理解的语言将抽象的理论学习内容转化为可感知的具象化现实内容，提升思想政治教育内容的趣味性和亲和力，实现思想启发与情感培育相统一。
精准反馈评价结果。通过构建智能评价模型，人工智能技术的介入，丰富了教育效果评估的手段，定量与定性相结合助力评估工作实现精准和高效。实现对学生学习进展、价值认同及行为转变的全方位、动态监测与精准评估。这种创新路径不仅能即时反馈学习成效，还能为学生提供个性化成长建议，同时评估结果的反馈，也为教师调整思想政治教育策略提供科学依据，确保评价的客观性与有效性。
人工智能赋能高校精准思政的实践策略
依托行为学分数据管理平台，提升行为数据采集的广度和深度，构建了一个可追溯的学生成长综合评价体系和不断引导学生成长的可定义周期的数据画像以及能力分析报告。
在学生层面形成人机交互的系统，实现AI互动。一是可基于脑科学建构第二课堂学习力测评工具和指标体系，开展符合大脑学习规律的第二课堂设计，培养学生的学习力；基于大数据的数智化转型，梳理学生年度行为学分数据，对这些行为进行定义标签和归类汇总，并以相应逻辑进行数据分析形成立体画像。二是利用人工智能技术，以展示学生在校期间的发展变化，让辅导员老师可以拥有人工智能助手，动态掌握学生群体画像。三是以这些画像为基础，根据人工智能预测分析技术，展示学生可努力和提升的方向，形成个性化的成长建议计划。四是以历史学生数据为模型，利用人工智能匹配技术，与在校生进行匹配测试，为学生提供榜样学习目标，起到朋辈引领作用。五是形成学生个体的行为学分成绩单，使之成为学生评奖、评优、学生干部选拔、科研骨干选拔、入团、推优、入党、处分解除、求职推荐等事项的重要依据。
在高校层面搭建可视化界面，实现实时结果分析展示。一是学生的在校行为包括思想、学习、实践、创新、公益和守纪等，高校各个职能部门所进行的评奖、评优、入团、推优、入党、处分解除、求职推荐等事项，要以学生的行为学分成绩单作为重要依据。二是聚焦学生“行为”大数据，通过全过程、全方位记录每一位学生从录取进校到毕业离校期间第二课堂所有相关“行为”大数据，依托行为学分管理系统，形成一个可追溯、师生互动互促相长、定性与定量相结合、多维一体的学生成长管理服务评价体系。三是根据汇总数据，分析相关领域增长或者下降的趋势，分析不同群体学生在行为过程中的需求，及时发现问题提出修改建议，为高校调整体系提供数据支持。四是预测学生未来走向和趋势，解决高校信息孤岛问题，融合学生各类信息和数据，为个体绘形画像，对学生各种需求做出精准教育导航，针对可能出现的问题提前预警和介入，实现风险把控前移。五是将班级全体学生的行为学分数据也构成班级群体画像，班级行为学分情况是班级参评优良学风班、文明班级、省级先进班集体等荣誉的重要依据，也为学校对班级工作考核和二级学院学生工作考核提供了数据支撑和参照。
（作者单位：苏州城市学院）