人工智能技术赋能网络思政教育

网络思想政治教育是当前高校开展思政教育的重要组成部分，不仅关系意识形态安全，更是培养学生社会责任感与国家认同感的关键途径。在此背景下，引入人工智能技术可实现智能化配置教学资源、精准数据分析和互动式学习。其中，个性化推荐系统可根据学生的学习习惯和兴趣点提供定制化的学习内容；大数据分析可以帮助教师更好地理解学生的学习动态；虚拟现实技术则通过沉浸式教学提高学生的学习兴趣和参与感。将人工智能技术融入高校网络思政教育的各个方面，可为提高思政教育的质量和效果提供新的思路与方法。

网络思政教育的作用在于：

引导学生筑牢意识形态安全防线

在移动互联网时代，学生可以接触到多元化的观点和思想，这尽管有助于开阔视野，但也容易受到不良信息的影响。开展有关国家的发展历程、伟大复兴的中国梦等主题的教育活动，可帮助学生在多元信息中辨别和坚持正确的价值导向，增强国家意识和民族自豪感，有效筑牢意识形态安全防线。

互联网的快速发展，使得学生能够在社交媒体、论坛、博客等网络平台表达观点、交流思想。但同时，这些平台的开放性和匿名性助长了一些偏激思想的传播。高校在网络思政教育中通过建立完善的网络监测系统，可对学生的网络活动进行合理监督，并在发现问题后立即采取面对面谈话、思想教育等方式引导学生自我反思和纠正错误，确保学生网络行为的健康性和积极性。

培养学生的社会责任感与国家认同感

在网络思政教育过程中，高校通过组织学生参与网络文明志愿服务，引导学生制作和分享具有正能量的内容，参与到网络舆论的引导中，可以帮助学生实现从网络用户到网络建设者的角色转变，从而增强其社会责任感。网络思政教育的开展可以让学生学习到更多的关于国家的历史沿革、文化传统、发展成就等方面的内容，更深入、全面地了解国家和社会，在不知不觉中接受正面的价值引导，从而内化为对国家的深厚感情，增强对国家的认同感。

人工智能技术在高校网络思政教育中的应用，体现在以下几个方面：

机器学习在个性化学习路径设计中的应用

机器学习技术能够分析学生的在线学习时长、频率、学习内容的选择等数据，揭示学生的学习偏好和能力水平。这些数据经过算法处理后，可帮助教育者理解每位学生在思政教育中的具体需求。例如，对于在某一思政课程上表现出较高兴趣和活跃度的学生，系统会推荐深入相关主题的扩展材料或更高级的课程；而对于学习进度较慢的学生，系统则会推荐更多基础性的学习资源或是辅导，以确保其基本概念的掌握。机器学习还可建模来预测学生的学习成效，能够及时调整教学策略和内容。在思政教育中，这种预测模型可以在学生群体中识别出思想上存在的偏差或误区，使教师能够针对性地调整教学计划，设计出更有针对性的教育内容，确保思政教育的正确导向和效果，从而推进教育目标的实现。

知识图谱在思想政治教育资源整合中的应用

知识图谱可以有效整合思政教育中的纸质书籍、在线课程、视频讲座等多种资源，将这些分散的资源联系起来形成一个统一的、易于查询和学习的知识体系。在实际应用中，知识图谱可将中国近现代史、马克思主义基本原理、社会主义核心价值观等内容联系起来，形成跨学科的知识网络，使得学生能够基于图谱中的节点快速找到所需的学习资源，有效提升学习效率和深度。知识图谱还可以通过智能分析学生的问题和答疑情况，自动更新和优化学习内容，确保教育内容的及时性和前瞻性。对于经常在特定思政理论点上有疑问的学生，系统可以根据知识图谱推荐更多相关的解释材料或是案例分析，以帮助学生深入理解并掌握这些知识点。

自然语言处理在学生互动与反馈分析中的应用

自然语言处理技术能够实时解析学生的提问和评论，并快速提供反馈。在网络思政教育平台上，学生们以论坛、聊天室等方式参与课程的讨论。在这一过程中，自然语言处理技术可以对学生的发言进行语义分析，理解其语言中的核心意图和情感倾向，从而使教师能够更准确地把握学生的学习状况和思想动态。当学生在讨论中提出疑问时，系统可通过自然语言处理技术自动识别问题的具体内容，即时引导学生学到相关的知识点解释或提供相应的学习资料，从而有效提升教学的互动性和效率。

自然语言处理可对学生讨论内容进行综合分析，不仅能够识别出学生在学习过程中的常见问题和错误概念，还可以分析学生对某一教学内容的情感反应，比如学生的满意度、困惑或不安。这些数据可作为教师调整教学策略、优化课程内容的重要参考。此外，自然语言处理还可以用于分析学生的学习报告和论文，可对学习报告和论文语言的复杂性、逻辑性和观点的成熟度等方面进行评估，以便能够更全面地了解学生思政素养和理论掌握水平。

通过人工智能技术的综合运用，思政教育的互动性、个性化教学、资源整合能力以及教学反馈的及时性和精准性得以大大提升。机器学习技术通过个性化学习路径的设计，使得思政教育更加贴合学生的个人需求和学习进度；知识图谱的应用为学生提供了一种更加系统化和高效的学习方式；自然语言处理技术使得学生能够获得更即时的反馈和支持，同时也为教师提供了强大的学生学习数据分析工具。随着技术的进一步发展和教育实践的深入，人工智能技术将在高校网络思政教育领域发挥更加重要的作用。

（作者单位：扬州工业职业技术学院；本文为2024年校党建与思政研究课题“算法推荐时代高校网络思政教育的现实困境与应对策略”〈2024DJSZ021〉的研究成果）