长江日报讯（记者杨蔚 通讯员况昕昀）7月19日，2026世界人工智能大会期间，位于武昌区GOMAX LAB骨码智元实验室主办了一场人工智能高质量语料生态论坛，25位院士专家、海内外头部AI技术负责人和全球产业资本代表在研讨中达成共识：当前，AI模型之争正从堆算力、卷算法，转向高质量语料间的比拼。
语料，是指为语言研究或机器学习而收集、整理、标注的大规模文本（或语音）数据集。在人工智能领域，是用于训练、微调、评估大模型（尤其是大语言模型 LLM）的“原材料”，如同人工智能的“教材”，可以让AI从“能答题”的通用助手，走向会理解、会判断的行业“老师傅”，是把人类世界的专业知识、专家经验和场景经验，转化为AI能学习的高质量“教材集”，其质量高低直接决定大模型的能力上限。
今年5月，由骨码智元实验室牵头组建的高质量语料研究小组开始在武汉数创大厦联合办公。
“传统数据教模型‘是什么’，高质量数据集是教模型‘为什么’和‘怎么想’。”骨码智元实验室相关负责人介绍，以一个化学反应为例，通用数据可能只标注“催化剂A可用于反应B”；而骨码智元的数据会完整记录专家的思考过程，形成完整的推理链条。
大模型不仅要会解题，还需要经过“专业考试”才能进入产业应用。此次世界人工智能大会论坛上，两项来自武昌真实产业场景的专业评测探索，展示了这套路径如何落地。
隧道施工前，工程人员需要研判前方是否存在断层、破碎带、涌水等风险。这既包含大量多模态数据，也高度依赖工程师的现场经验。骨码智元实验室与铁四院相关团队合作建设的隧道超前地质预报Benchmark（基准），基于工程实践资料和专家规则构建，并设有评测和能力诊断模块；骨码智元实验室与湖北舜一技术有限公司联合发布的磁悬浮轴承工程设计Benchmark（基准），搭建了工业工程类高质量语料与评测基准，将高端装备、机械制造领域专家经验数字化，成为推动大模型真正进入研发决策场景的评测工具。
骨码智元实验室总裁陈旻麒表示，骨码智元实验室并不是简单的数据标注机构，而是联合科学家、工程师和产业伙伴，旨在将专家经验转化为可训练、可评测、可复用的标准化数据资产。
高质量语料一端连接院士专家等智力资源，另一端对接人工智能与数据产业，需要生态支撑，这也是骨码智元实验室落地武昌的重要原因。作为重要的数据产业集聚地，本次论坛上，武昌区与政产学研各界嘉宾共同启动了人工智能高质量语料生态共建。
近年来，武昌区抢抓数字经济发展和数据要素市场化配置改革机遇，2024年GDP突破2000亿元，数字经济占比超50%。目前武昌区拥有数据相关企业465家，实现了从上市龙头到专精特新AI企业的全覆盖。
（参与采写：栾嘉雯）