长江日报讯（记者杨佳峰 实习生许兆莹 叶美林 通讯员左盈）随着情感计算等图像图形技术的突破，未来机器人的情感表达将更丰富，悲伤、厌恶、喜极而泣的表情都能识别。
11月29日至30日，在武汉举行的《中国图象图形学报》创新发展论坛，正式发布了由学报组织评选的“图像图形领域十大前沿科技问题”，聚焦世界模型、类人感知、可信推理等关键方向，涵盖大模型、具身智能、内容生成、自动驾驶、空间探测、医疗诊断等多个应用场景，旨在为我国图像图形领域的科研布局与技术创新提供前瞻指引。来自中国图像图形学领域的专家学者汇聚一堂，就视觉情感计算等图像图形学领域科研热点问题展开学术交流。
图像图形学是研究如何让计算机“看懂”并“描绘”世界的技术领域。“如何赋予机器人情感认知已成为打开更多智能应用场景的关键”，南京邮电大学副校长刘青山教授认为，视觉情感计算正成为构建人机情感沟通桥梁的重要技术支撑，尤其在智能客服、陪护机器人等应用领域。针对表情标签语义模糊这一行业痛点，例如悲伤与厌恶等情绪难以精准区分的问题，他们研究团队借鉴控制系统反馈机制，创新性地设计了包含执行器和控制器的闭环架构，将混淆矩阵聚类作为变送器，有效提升了类别的可分性，使情感识别更加精准。
而对于“喜极而泣”等复杂情感的判断，单一模态的识别方法往往力不从心。刘青山研究团队提出了多模态情感识别协同架构，通过融合表情、语音、文本等多种信息源，运用强化学习实现跨模态时序交互，同时整合量表数据，更好地适应真实场景中情感的动态变化。
论坛期间举办了十场主旨报告，学者们围绕图像图形学的研究与应用展开深入研讨。北京大学陈宝权教授、清华大学陶建华教授、中山大学赖剑煌教授等专家分别就现实场景三维感知、异构大模型集群计算技术、行人重识别的新进展等当前最为前沿的图像图形应用作了交流。
中国科学院院士、《中国图象图形学报》主编吴一戎表示，“未来，图像图形技术在人工智能领域有更大需求与应用。”
据悉，本次论坛由《中国图象图形学报》、华中科技大学主办，华中科技大学软件学院、计算机学院承办，吸引了全国众多高校与研究机构的专家学者参与。