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客流“预见师”们正在讨论预测赏花季地铁客流规律，右一为李珊。 通讯员产启斗 摄 |
□ 长江日报记者陶常宁 通讯员李丹 产启斗
“我们预测今年赏花季这几条线路、这些车站客流将明显增加。”3月6日，长江日报记者见到被称为客流“预见师”的武汉地铁票务清分工程师李珊，她和同事们刚刚完成赏花季期间地铁客流预测。
■ 客流“预见师”能预测
汉马当天哪些地铁车站人更多
李珊介绍，客流“预见师”的工作主要是预测重大节假日、特殊节点的客流，预测结果为地铁行车组织、客运组织提供参考依据。
记者好奇地问：“根据你们的预测，今年赏花季客流有什么特点？”
李珊拿出新鲜出炉的赏花季期间客流预测报告，对记者说：“赏花季客流预测分为初花期和盛花期，今年初花期遇上‘三八’国际妇女节，盛花期遇上武汉马拉松，预计3月8日、3月24日客流量增长明显。”
以武汉马拉松（以下简称“汉马”）为例，今年起点调整至汉口沿江大道三峡集团办公大楼门前，李珊和同事们预测3月24日清晨地铁三阳路站、黄浦路站的客流压力会增大。13公里跑的终点为首义广场，半程马拉松的终点为湖北省图书馆，马拉松的终点为武汉欢乐谷。3处终点附近的彭刘杨站、首义路站、小龟山站、楚河汉街站、仁和路站等地铁车站客流量或将增加。但是，由于选手们会陆续到达，不像起点是集中出发的，因此这些车站的客流压力没有起点周边车站大。
根据预测，汉马举行当天，武汉地铁1号线、2号线、4号线、6号线、7号线客流量都将比平日有所增长。
李珊分析，整个赏花季，受影响最大的两个地铁车站是梨园站、司门口黄鹤楼站。特别是周末，随着出游人数增加，车站客流量也会增加。
客流预测报告出炉后，武汉地铁运营有限公司有针对性地制定专项保障方案：多条线路增加运力投放，重点线路增加备车；重点车站增加人员，合理调整客流走向，临时增设引导岗等，多举措提高疏散能力，保障乘客出行安全顺畅。
■ 依靠强大系统支撑
从繁杂数据中探寻规律
记者问：“客流数据是怎么预测出来的？”
李珊打开电脑，屏幕上一排排数据快速闪过，她轻点鼠标熟练操作。“2005年，武汉地铁自动售检票系统投入使用，实现轨道交通购票、检票、计费、客流收入统计等全过程自动化。”她介绍，随着各种支付方式不断出现和地铁线网运营发展，这套系统历经数次升级换代，已实现车票发售、快速过闸、扫码支付、数据统计、设备监控、客流预警等功能，为客流预测、行车计划编制、车站客流组织等提供了可靠的数据支撑。
“我们需要先通过自动售检票系统导出前3年同期各类基础数据，同时考虑天气、大型活动等因素，剔除通勤客流，再来研究赏花季客流的变化值。”电脑前，李珊指着密密麻麻的数据说，有了横向变化值和纵向变化值，下一步就是充分利用这些基础数据，结合当前固定的通勤客流，预测线网客流，包括重点车站和重点区段，需要给出一个最低值和一个最高值。
据了解，每逢清明节、“五一”国际劳动节、端午节、中秋节、国庆节等重大节假日，地铁客流都会有较大幅度变化。武汉地铁坚持提前对这些重大节假日和客流变化幅度较大时间段进行客流分析和预测。
“客流预测有一个强大系统作支撑，地铁客流数据瞬息万变，但其中也暗藏着一定的规律。我们的工作就是从繁杂数据中探寻规律，让其活起来、用起来，实现它们的价值。”李珊说，客流“预见师”的工作就是灵活利用数据分析软件进行各种算法分析，去发掘一串串数字背后的价值。
■ 客流预测数据准确率95%
未来将更加智能、灵活、精准
让李珊自豪的是，她和同事们近几年的客流预测数据准确率已达到95%。
有一次，她预测的客流量精确到了小数点后，这让她非常有成就感。
“平淡的数据背后是行车组织的深层需求，是服务现场的迫切需要。这项工作非常有价值。”毕业于武汉理工大学数学专业的硕士李珊说，为了提高客流预测精准度，她和同事们现在还增加了一项工作，就是一个节点结束后，对比每天实际客流数据，进行总结分析。
客流预测过程中，历史基础数据是不可或缺的一部分。地铁新线路开通前缺乏可参考数据，李珊和同事们便提前走访新线路所有车站，统计附近公交站点早晚高峰及平峰时段上下乘客的数量，探访周边小区、商业体、学校等区域的公共交通需求，以此获取基础数据。
李珊说，预测新线路客流，除了需要充分利用实地探访数据，还需要结合换乘车站的客流量，把这些数据导入系统，对其进行全方位分析，得出合理的预测值。客流预测结果为新线路开通初期的各项运输组织和服务工作提供了重要参考。
李珊介绍，武汉地铁运营有限公司正在城轨云平台上推进线网运营指挥中心系统项目。新系统整合地铁多个专业数据资源，全方位、立体式呈现各维度数据信息，可动态预知短时短期大客流情况。她说：“未来，人机交互和大数据多算法将会推动客流预测更加智能、灵活、精准，必将为行车调度和现场管理提供前瞻性、可靠性决策依据。”