家用中央空调生产全程实现人工智能检测

    （上接第一版）

    在COLMO车间看到，5个库卡机械臂协同，完成自动锁螺钉工作，实现对品质问题智能监控的同时，大大释放了打螺钉岗位劳动强度大、员工流失率大的压力。相隔不远是新近升级改造的静音坊，几位工人一字排开，顺次对流水线上的空调产品进行噪音检测，“投资并不大，环境噪声从原来的60分贝降低到50分贝”。

    喻仕杰回忆，在智能工厂建设的过程中，武汉美的暖通工厂曾走过不少弯路，比如，随着产品的迭代升级，刚刚大手笔引进的智能化设备就被闲置或淘汰。“因地制宜的投资，一个一个项目的改造，一个一个工序的升级。”他总结的经验是：无论是自动化还是智能化，一定要对企业真正有价值，具体来说就是提升品质、提高效率和降低成本。

    “所有的物料都在流动的状态。”他介绍，伴随着“智改数转”的持续推进和前后端全链路的拉通，武汉美的暖通工厂具备大规模生产的能力，又能根据客户个性化定制需求，实现多批次、小批量的柔性制造，并“以销定产”，进一步减少订单交付时间，降低库存成本，“产品下线直发”。

    ■ 秘诀之二：120多个AI检测点实现关键环节全覆盖

    蜗壳卡扣AI检测、电机支架螺钉AI检测……记者沿着武汉美的暖通工厂空调生产线一路前行，几乎每走几步就能遇到一个AI检测点。

    “一旦发现问题，产线将自动停止运行并报警。”喻仕杰介绍，小到蜗壳卡扣、电机支架螺钉，大到压缩机、冷凝器，武汉美的暖通工厂共设置了120多个AI检测点，实现了空调生产关键环节全覆盖。在他看来，通过AI视觉检测，系统自动判定代替人工，减少拆装机时间浪费的同时，保证了产品品质的全程监控。

    以蜗壳卡扣为例，若卡扣没有扣好，空调在运转的过程中就会发生异音振动。单个蜗壳有4个卡扣，整机卡扣的数量则更多，人工检测存在漏检风险。而AI视觉检测系统采用先进的视觉检测技术，通过扫码拍照识别，自动判定，实现不良拦截与记录保存。与此同时，系统还可通过AI自主学习蜗壳卡扣配合特性，提升检测准确度，实现产品“下线即合格”。

    数据显示，通过AI检测，抽检人员大幅减少的同时，武汉美的暖通工厂产品市场维修率下降33%，批量事故减少71%，万台停线次数降低38%。

    AI检测正是武汉美的暖通工厂打造5G全连接工厂的缩影。

    截至目前，该工厂已在车间和园区建有300多个5G点位，基于边缘计算平台建成5G+智能在线检测、5G+质量精准追溯、5G+仓储物流、5G+数据运营管理、5G+生产管理五大应用场景，其中不少场景是美的集团首创。“未来预计还将打造更多的应用场景，并在美的集团33个生产基地和家电行业进行复制推广。”喻仕杰说。