人工智能正从辅助工具转向认知伙伴

人工智能正从教学场景的辅助工具转向深度参与教与学全过程的认知伙伴。在教师端，人工智能系统已能够基于海量教学数据生成差异化教学策略建议，辅助教师进行课堂模拟与反思性实践，甚至通过对话式交互激发教师对自身教学假设的重新审视。在学生端，人工智能正从答案提供者转变为提问者，通过苏格拉底式追问、元认知提示和适应性挑战，引导学生自主建构知识、发展高阶思维。面对人工智能的角色跃迁，教师不再是单纯的技术使用者，而必须成为人机协同的设计者与把关人。这一现实将教师AI素养从锦上添花的附加技能，提升为师资培养体系中必须直面的核心议题。全球教育界对此已形成较为清晰的框架共识，即教师AI素养应涵盖技术操作、数据伦理、教学整合与批判性反思四大维度。技术操作是基础，但远非全部；数据伦理要求教师理解算法决策的局限性并识别潜在偏见；教学整合意味着能够根据具体学科内容与学情灵活选择AI介入的时机与方式；批判性反思则是最高的能力层级，要求教师始终保持对AI建议的审慎态度，在专业判断上牢牢掌握主导权。

@赵 硕（中国传媒大学国际传播学院教授）