人工智能赋能高校思政教育高质量发展探究

在数字技术快速发展的时代背景下，科技革命与教育改革出现深度融合，人工智能作为新兴技术形态，正逐步渗透到高校教育教学的各个领域，成为高等教育领域的重要变革因素。高校思想政治教育是落实立德树人根本任务的关键环节，不仅关乎学生个人成长成才，更关系到国家意识形态安全、文化传承创新和未来发展方向。人工智能与高校思想政治教育的历史性相遇，标志着科技赋能教育进入新阶段。在这一进程中，技术迭代推动教育形态演进，与思想政治教育内在的创新需求相呼应，共同催生了新的发展机遇。

科技是把双刃剑，高校思想政治教育在依托人工智能推动革新提质的同时，我们更需清醒看到其背后潜藏的风险与挑战。能否有效应对并破解这些难题，不仅关乎高校思想政治教育高质量、可持续发展的实现，更直接影响新时代大学生的培育质量与育人成效。

以能力重塑应对技术挑战

牢牢掌握育人主动权

面对人工智能带来的深刻影响，我们必须以教育主体的能力重塑为核心，确保育人过程的主导权牢牢掌握在教育者和被教育者手中。这就要求我们双管齐下，同步提升教师与学生的数字素养。其一，高校要培育教师的数字技术实操与理论阐释深度相融合的能力。一方面，应大力加强教师数字素养培训，切实提升教师运用人工智能的实操水平；与此同时，教师必须不断强化个人理论阐释功底，将人工智能转化为深化理论阐释、增强教学说服力的有力辅助，从而始终把握教学的思想航向。其二，培育学生的审辨思维与主动质疑的理性思考习惯。大学生思想活跃，始终站在潮流的最前端，人工智能具备随问随答的快捷性和高效性，很容易使大学生形成懒于思考动脑的惰性。因此，教师在教学设计中应添加比较辨析、事实核验、深度研讨等环节，培育大学生对人工智能生成内容不盲从、会审视、能论证的能力。其三，教师应积极鼓励大学生跳出算法可能构筑的信息茧房，主动接触多元观点与参加社会实践，在广阔的视野和真实的碰撞中学会独立思考、形成正确判断。唯有通过师生双方能力的协同进化，才能在技术洪流中站稳育人阵地，确保思想政治教育的本质不被稀释、方向不会偏离。

筑牢制度防线

规范技术应用边界

为确保人工智能在高校思想政治教育中能够规范、高效、安全地发挥育人作用，必须构建明确的制度准则与安全防线。其一，高校要对思想政治教育内容的生产机制进行严格规约和规范。高校应在源头优先把马克思主义经典文献、国家权威出版物、规范性教材及官方政策解读等经过验证的理论资源纳入到人工智能数据库中，从数据根基上保障主流价值供给的纯洁性。同时，必须建立技术筛查与关键词人工精审相结合的审核机制，对生成信息进行政治把关与理论校准，确保其导向正确、表述严谨无误。其二，制度框架肩负数据隐私保护与教育公平促进的双重责任。高校需制定并执行严格的教育数据管理规范，特别是对学生个人信息等敏感数据，明确收集、使用的边界，并通过加密等技术手段强化安全防护，杜绝滥用数据与数据泄露风险。一些重点院校由于政府资金投入多、政策扶持力度大，在人工智能领域的技术应用和资源储备方面有着显著的优势。这些院校不仅拥有先进的人工智能实验室、完备的专业课程体系，还汇聚了一批顶尖的专家学者与研究团队，能够开展前沿性的学术研究与实践探索。与之形成鲜明对比的是，部分普通、偏远高校由于资金与政策的限制，在人工智能教育技术资源方面相对匮乏，难以满足学生对高质量人工智能教育的需求。通过建设高校思政数字公共平台或协作机制，可以帮助资源相对薄弱的院校获取和应用高质量、符合规范的人工智能技术，从而在技术赋能进程中切实维护高等教育的公平，防止数字鸿沟加剧认知不同院校学生之间的认知差距。总之，建立起兼顾内容质量、数据安全与资源公平的完整规范体系，我们才能为技术的教育应用划定清晰的安全边界。

优化教育生态

回归铸魂育人本真

思想政治教育的根本任务是塑造灵魂、培育人才。在运用人工智能开展思想政治教育工作时，务必始终坚守这一核心目标。我们应在精准科学定位以及积极进行场景创新等方面下功夫，推动人工智能技术与育人工作实现深度融合。第一，必须坚守教师是主导、技术是辅助的根本原则决不动摇。明确人工智能只是促进教学效率提升的工具，而非课堂教学的主体。高校应将人工智能主要应用于学情数据分析、基础资料生成等事务性工作中，把思政课教师从重复性、意义不大的繁杂劳动中解放出来，将更多时间精力投入到富有温度与深度的师生互动、价值引导与思想启迪之中，以思政课教师的人格感染力与理论阐释力筑牢课堂主阵地，避免人工智能技术抢占课堂教学主体位置的异化风险。第二，高校应聚焦思政教学核心环节打造定制化、沉浸式的思想政治教育智能应用场景。比如，通过运用VR/AR等智能技术，还原革命历史场景，再现红色经典情境，在沉浸式的体验中，让大学生更加深入地理解政治理论知识，进而引发强烈的情感共鸣，激发大学生的心灵深处的爱党爱国之情。亦可通过智能分析实现学情诊断与资源精准推送，针对大学生认知特点与薄弱环节提供个性化学习支持，切实提升思政课教学的吸引力与针对性。第三，高校需要构建一套针对人工智能应用与育人实际成效的教学动态评价及优化机制。在教学评价过程中，不能仅仅局限于人工智能技术在教学中的存在与否，或者仅仅追求教学技术的新颖。高校应当持续且深入地评估人工智能技术对于教学目标达成所产生的实质性贡献。能够通过持续评估，及时洞察人工智能技术在高校思政教育应用过程中出现的问题，进而对应用模式进行适时调整。其核心目的在于确保人工智能技术在教育领域的赋能作用，始终坚定不移地服务于大学生思想的培育以及社会主义核心价值观的塑造这一根本宗旨，最终实现高校思想政治教育生态朝着良性方向不断迈进，促使育人工作回归其本真的教育理念与目标。

守好主阵地

筑牢意识形态安全屏障

在人工智能赋能高校思政教育的进程中，数据算法与数据监管是重要的保障环节。唯有将价值理念深度融入其中，方能确保人工智能技术在应用过程中始终沿着正确的方向前行，严守道德与法律底线，进而稳固地捍卫意识形态领域这一至关重要的主阵地。其一，必须将社会主义核心价值观深度嵌入人工智能研发全流程，从底层优化算法逻辑，杜绝算法偏见倾向。其二，在人工智能模型数据训练阶段，要强化中国特色社会主义理论体系、习近平新时代中国特色社会主义思想等内容的权重，确保生成的内容贴合中国实际、契合社会主义核心价值观主流导向。例如讲解共同富裕、中国式现代化等议题时，算法要优先调用脱贫攻坚、乡村振兴等本土实践素材，让思想政治理论阐释更具说服力，使人工智能成为传播正能量、弘扬主旋律的重要载体。其三，建立教育部门、高校、技术企业三方联动的监管机制，凝聚高效治理的强大合力。具体而言，三方共同制定适应于高校思政教育领域的人工智能应用标准与限制性行为目录，明确人工智能技术在高校思想政治教育中的使用边界，以及禁止性条款。其四，研发专门的高校思政内容智能检测工具，运用自然语言处理技术，对人工智能生成内容进行实时、动态的筛查工作，精准识别历史虚无主义、西方中心主义等错误信息，从而达成尽早发现、及时处置的目的。标准化规范与智能化监管，犹如驱动高校思想政治教育稳健发展的两轮，二者相辅相成、协同发力，让人工智能技术能够始终紧密围绕高校在育人这一核心目标下安全、正确、高效的运行，为提升高校思想政治教育的高质量发展提供有力支撑。

[本文系河南省教育厅人文社会科学研究项目“数字技术赋能高校思想政治教育高质量发展路径研究”（项目编号：2026-ZDJH-765）的研究成果]

（作者系河南医药大学马克思主义学院助教、科研办公室助理）