2026年全国两会期间，完善人才培养与经济社会发展适配机制、加快建设国家战略人才力量成为会场内外的热议焦点，而矿业作为能源和战略性矿产资源安全的重要保障，其智能化转型与人才支撑体系建设更是备受关注。全国政协委员、中国地质大学（北京）教授刘俊来在接受《中国黄金报》采访时，以战略视野勾勒出“技术革新+人才支撑”双轮驱动的矿业现代化路径。
在刘俊来看来，多技术应用，如高光谱遥感卫星、无人机航测、地面高精度物探结合钻探等，形成三维一体化网络，赋能矿产勘查和矿山建设。人工智能勘查模型，可以实现深部勘查与开采区域智能圈定、异常自动识别及矿体三维精准建模，从而实现高精度勘查和高效生产。人机协同作业会逐渐普及，逐步淘汰传统人工开采的落后产能。在采矿系统设计中，露天矿山实现车铲协同具身智能系统，井下采掘则实现人工地面远程监督、机器人自主作业。人工智能大模型可以帮助实现精准化、智能化开采。另外，基于三维地理信息、实时开采数据构建的矿山模型，可以实现开采过程的可视化、可模拟、可预测、可控制，以及不同开采方案对围岩稳定性、地表沉降的影响，从而优化开采方案，既最大化提升资源回采率，又能够掌控和预判开采作业诱发的风险，进而实现科学防控。
不过，刘俊来也坦言，现代人工智能技术及具身智能在矿业生产中的完全落地应用也需要一定的时间，随着现代化科学技术的发展而深化。“从人机协同作业开始到具身智能核心技术的应用及成熟推广，需要人工智能技术和具身智能技术的快速发展支撑，同时需要矿业开发人才结构的转型与治理管理体系的完善。”他说，“这不仅仅是矿业开发技术的升级，更是矿业发展模式的根本性变革，是矿业实现高质量、可持续发展的核心路径。”
“人工智能+与具身智能技术的深度应用，对矿业组织管理模式与人才结构提出新的要求。”刘俊来强调，未来矿山的核心人才中，矿业人工智能算法工程师、具身智能装备运维工程师、矿山建模技术人员等高端技术人才，将起着越来越重要的作用。
技术的落地生根，离不开人才的坚实支撑。矿业智能化转型对人才的需求与2026年政府工作报告中“完善人才培养与经济社会发展需要适配机制”“推进卓越工程师、大国工匠、高技能人才培养”的部署高度契合。
当前，全球科技革命和产业变革加速演进，工程科技作为改变世界的核心力量，其发展水平直接关系国家产业升级与高质量发展全局。刘俊来表示，高校作为人才培养的主阵地，必须回应“如何培养面向未来的卓越工程师”这一时代之问。锚定国家战略与产业发展核心需求，加快构建完善的工程教育与卓越工程师培养体系，为科技自立自强筑牢人才根基。
对此，刘俊来认为，筑牢人才培养根基，核心是构建与国家战略同频的学科体系；构建中国特色、世界水平的工程师培养体系，破解人才培养与产业需求脱节难题，核心在于深化产教融合与科教融汇；激发人才培养内生动力，激发教师队伍的活力，需深化以创新价值为核心的评价体系改革；需要优化政策引导机制，加强高校工程教育师资队伍建设。
从技术赋能产业转型，到人才支撑创新发展，刘俊来的建言献策始终紧扣“国之大者”。在他看来，唯有实现人才培养与技术创新的双向赋能，推动工程教育与矿业产业深度融合，才能为矿业智能化转型筑牢根基，为加快发展矿业开发新质生产力、扎实推进高质量发展注入持久动力。