2026年政府工作报告将“深化拓展人工智能+”提升至新高度。全国两会期间，《中国黄金报》专访了全国政协委员、北方工业大学副校长李全明，聚焦人工智能如何深度赋能矿业转型，并探讨智能化浪潮下人才培养的破题之道。
“近年来，矿山领域各种智能装备的应用，大幅减少了下井人员数量，提高了本质安全水平。”李全明介绍，智能化实践已实现多场景覆盖：地下矿山依托智能凿岩台车、远程操控系统等装备，有效规避深井作业风险；露天矿山广泛应用智能无人驾驶矿卡，显著改善作业环境，高危岗位人员数量大幅下降。5G信号在千米井下实现全覆盖，更为智能调度、实时监测等应用奠定网络基础。
随着人工智能技术的持续迭代，其与矿业的融合也不断走向深入。在李全明看来，人工智能技术的深度应用，正是推动矿业“机械化、自动化、无人化”战略落地见效的关键力量，为传统矿业转型注入了强劲动能。
不过，李全明强调，人工智能与矿业的融合发展并非简单的技术叠加，而是需要多方面条件的协同支撑。他将其总结为三大核心条件：“首先是行业的迫切需求；其次是矿业专业与人工智能技术的有效融合；最后是技术与应用的持续迭代升级。”他进一步补充道，“这三个条件中，需求是前提，融合是关键，迭代升级是保障，三者缺一不可，共同推动人工智能真正扎根矿业、服务矿业。”
李全明指出，在智能化场景下，矿山调度、图纸绘制等工作虽可依托算法高效完成，但若脱离专业根基，人工智能技术便如无源之水，难以真正解决矿业发展中的实际问题。“在人工智能与行业的融合过程中，人工智能只是一种手段，行业知识永远是基础。”这句话，精准点明了人工智能与矿业融合发展的核心逻辑。
随着矿业智能化进程的不断加速，行业对人才的需求也发生了深刻变革。以往行业重点需求的体力劳动者、传统矿业专业技术人才，正逐步被大数据、算力、通信网络等新型技术人才替代，即便是传统设备操作人员，也需具备相应的智能化操作能力，才能适应行业发展。
在李全明看来，这种人才需求的变革，对高校的人才培养体系提出了全新要求，传统以单一学科为主的人才培养模式，已难以适配行业发展的实际需要，培养兼具矿业专业知识与前沿科技能力的复合型人才，成为高校人才培养的核心任务。
对此，李全明提出创新路径——“企业出题、高校科研院所和企业共同答题、市场阅卷”。他认为，研究生、硕士、博士等青年人才的培养，必须嵌入产业链与创新链之中，让培养出的人才在就业前就深入理解行业的学科交叉需求，掌握产业链的实际需求。
在具体实践中，李全明建议双轨并进：一方面推动“学校课堂”与“社会课堂”深度融合，鼓励学生参与学科竞赛、企业实训，在实战中锤炼能力；另一方面强化智能技术与矿业学科的交叉培养，引导学生全面提升综合素养，为未来投身矿业智能化转型奠定坚实基础。