在建设现代化产业体系、筑牢国家能源安全根基的时代命题下，矿产资源安全保障、矿业智能化转型成为2026年全国两会期间矿业领域的核心热议话题。全国人大代表、中国工程院院士、安徽理工大学校长袁亮在接受《中国黄金报》专访时，立足深部开采现实瓶颈与智能化发展浪潮，系统阐释资源增储上产的科学路径。
谈及如何更好保障矿产资源安全与增储上产，袁亮直言：“核心在于构建‘深部拓展、技术突破、产能弹性’的科学保障体系。”
袁亮认为，增储上产的首要任务是立足深部，以科技创新突破资源接续的瓶颈，集中攻关深部多场耦合致灾机理与透明地质表征技术，构建适配深部开采的灾害防控与精准探测技术体系，让过去“看不着、探不明”的深层资源，转变为可采、可用的可靠储量。
袁亮强调，增储上产不是盲目地赶产抢产，而是要建立在安全高效的基础之上。“当前部分矿井采掘接替紧张，是诱发安全事故的重大隐患。”他说，“我们必须将‘采掘平衡’作为不可逾越的红线，利用大数据手段对矿井采掘进度进行动态监管，从规划源头杜绝隐患，确保生产节奏科学有序，才能真正实现资源的安全、稳定供应。”
“人工智能和机器人技术，正在从根本上重塑矿业的安全范式和生产力形态，推动行业从‘经验驱动’向‘数据驱动’、从‘人海战术’向‘科技兴安’发生质的飞跃。”袁亮说。
一是AI让矿业“看得见、看得清”，重新定义了风险防控的逻辑。袁亮指出，深部开采最大的风险在于“看不见”，AI的价值在于，它能将地质数据、监测数据与开采活动深度融合，构建动态的透明地质模型。
二是机器人让矿业“够得着、干得稳”，重新定义了生产作业的方式。袁亮表示，要分层次推进机器人的规模化应用，在危险岗位替代上，巡检机器人可24小时不间断监测井下气体变化，顶板监测机器人实时分析巷道压力；在采掘作业智能化上，钻锚一体化机器人、掘进机器人已在一批大型煤矿实现常态化应用；在应急救援上，救援机器人正成为不可或缺的“先遣尖兵”，能够在瓦斯超限、冒顶堵塞、高温浓烟等极端危险环境下，第一时间进入未知风险区域，执行环境探测、生命搜寻、灾情感知等关键任务。
三是人机协同让矿业“更聪明、更高效”，重新定义了产业人才的技能结构。“智能化不是简单的机器换人，而是深度的人机协同。”袁亮指出，随着集控中心与远程操控岗位的普及，一线职工正从“体力型”向“技能型”转变。
针对矿业如何拥抱前沿技术实现转型，袁亮提出了一条清晰路径：“核心在于走通一条从‘单点技术应用’向‘全系统常态运行’再向‘产业跨界协同’的递进式转型之路，最终实现安全、绿色、高效的深度变革。”
首先要突破技术适配瓶颈，夯实智能装备的井下适应性。袁亮强调，当前地面成熟的技术在井下不一定适用，因此拥抱前沿技术的第一步必须是实事求是，聚焦深部复杂环境开展技术攻关，把智能感知技术做扎实，研发能够在高温、高湿、高粉尘条件下稳定工作的传感器，同时依托动态透明地质模型，研发采掘装备的智能导航与煤岩界面精准识别技术，让机器能够自主适应复杂的地质变化，真正解决现场痛点。
其次要打破数据壁垒，推动安全管控从局部智能走向系统智能。袁亮指出，目前很多矿山企业虽然上了大量系统，但安全感知数据分散在不同的系统里，形成了“信息孤岛”，导致系统性风险预测能力不足。“转型的关键在于构建行业级或企业级的数据中台，汇聚采掘、运输、通风、监测等全链条数据，绘制出一张‘安全风险一张图’。”他说，“我们甚至可以利用全国典型矿井的多场耦合数据，训练AI模型，让系统能够自我学习、自我进化，真正实现从局部智能迈向系统智能。”
最后要拓展产业边界，推动煤矿向清洁能源综合体转型，这也是拥抱前沿技术的最终指向。袁亮表示，要利用矿区丰富的土地、电网和地下空间资源，发展“煤-电-化-新”一体化产业。“通过这种跨界融合，让传统矿业在保障国家能源安全的同时，也成为构建新型能源体系的重要参与者，真正走出一条绿色低碳的高质量转型之路。”