过去办企业，登记注册基本靠人工：填几十项数据，名称反复选，材料来回补，窗口排队、跑腿盖章是常事。政策看不懂、表格不会填、材料不敢交，是很多办事群众的感受。工作人员也不轻松：审查规范事项细碎，法规经常更新，不同窗口和人员难以统一尺度，退件、补正、再提交，耗时费力。引入AI智能体后，这些堵点被逐个打开：申请人可用说话方式提需求，系统能听懂、能回答、能辅助填报；名称智能推荐、自动查重；材料自动生成、智能预审；数据跨部门共享，让更多事一次办成。
填表变聊天：系统开始“听懂人话”
过去，系统把线下表格搬到线上，申请人得自己看懂政策、填对信息，填错就得退回重来。现在，AI能“听懂人话”：申请人用口语说需求，智能体识别意图后，从知识库找依据、组织答案。系统不再只要求人适应它，而是主动适应人。
广东省深圳市推出“深小注”，把填报事项从26个数据项简化到最少2次对话，最快3分钟办结；“AI注手”最少5次对话即可替代过去60多项数据录入，名称申报时间缩短90%以上，通过率超99%。北京“市监小e”7×24小时在线，口语化意图识别准确率超90%，背后是近3000条政策法规和三轮资深人员测评。
审核往前移：智能体先查，工作人员再判断
过去，审核关口在后端：材料交上来才发现问题，退回、补正、再提交，能否通过、还缺什么，往往受理后才见分晓。AI智能体从两个方向改变：一是关口前移，能在申报阶段讲清的不留到受理之后；二是把法规条文、审查要点拆解为可验证规则，同样的材料，谁审都是一个尺度。
过去，名称核准是退件、改件最集中的关口，难点是“近似判断”。AI能从音、形、义多维度识别，并帮助选择。江苏把67部法规规章拆解成结构化校验规则库，名称自主申报一次核准通过率从30%升到90%以上。山东省青岛市整合2.1万余条名称行业数据、8.7万余条名称字号风险提示词，联动本地200余万条名称库数据精准比对，一次核准通过率提升到98%以上。从“申请人自己猜”到“系统帮助选”，核名逻辑悄然改变。作为市场监管总局试点，青岛的探索覆盖审核全链条。当地建成企业登记注册知识图谱，让“经营有道AI助手”从“概率推理”走向“精准制导”。在青岛自贸片区，审核要点和风险点智能提示覆盖名称核准、经营范围校验、章程一致性核验等环节，推动审核人员从事务性审核转向风险把控与服务优化，实现“AI做基础辅助、人工做最终决策”。一些地方把工具装到桌面，划定AI与人工边界：机器先审、人工复核，工作人员方便用，才能用得久。
数据用起来：一次登记，全程服务
数据是更深层的一场变化。市场准入领域每天产生的海量业务数据，是经营主体数据的“根数
据”：企业归哪个行业、审批归哪个部门、监管归哪个口子，都由它分流。过去业务办到哪儿、数据堆到哪儿，办结即存档；现在围着场景用数据，场景需要什么，数据就规范什么、打通什么。
首先要解决数据“能不能用”。针对名称行业表述、主营经营范围与行业代码长期脱节的问题，新疆维吾尔自治区开展“三合一”改造，在名称登记环节嵌入行业表述页面，同步锁定国民经济行业代码，实现“名称行业表述—主营经营范围—行业代码”一次对应、一次生成。青岛建立“全国统一库+地方特色库”的“1+X”行业字词库框架，打通三大标准库，申请人点选就能高效联动登记。其次要解决机器“读不读得懂”。江苏、上海等地把散落在文件里、专家脑中的规则，变成可计算、可复用、可追溯的资产。
场景牵引之下，最先被推倒的是准入与准营之间的墙——企业要的不是一张营业执照，而是开门营业。新疆自贸试验区依托统一数据底座，实现企业登记与食品经营许可“一表申请、并联审批”，办理环节从7个精简至1个。
数据用起来，一头连着企业，一头连着政府部门。对外，北京、深圳、青岛基于用户画像主动推送政策资源，深圳衔接“20+8”产业规划，聚焦低空经济、生物医药等新兴行业精准推送。对内，多地建成业务主题库，用大模型统计咨询响应时长与用户满意度，反推流程优化，并构建企业数据监测模型，按产业赛道、成长阶段、创新研发投入等维度动态画像、关联分析，精准挖掘创新活跃度和产业链补链强链需求。在防范风险方面，系统可根据股权结构、关联关系、地址异常等特征，识别异常登记线索，把风险挡在发照之前。从“企业到处找政策”到“政策主动找企业”，数据的价值沿着经营主体成长路径持续释放。
改革的成色，最终要由经营主体在市场的第一道门口去感受。说到底，人工智能不是要替代登记机关，而是让登记机关更有能力——系统适应人，人回到判断，一次登记惠及企业成长全生命周期。当“能办”成为底线、“好办”成为常态、“智办”成为方向，市场准入必将更加透明、公平、可预期。这既是“人工智能+”行动的应有之义，更是优化营商环境、服务高质量发展的必然要求。
□周晓勇