浅析推动人工智能高质量发展监管困境与优化路径

　　随着“深度学习”和“大数据”等关键技术的出现，人工智能产业迎来新的发展机遇。本文聚焦当前人工智能产业高质量发展面临的商业秘密保护、标准体系完善、竞争环境优化等困境，以北京市朝阳区市场监管工作为例，阐述新形势下的监管困境和优化路径。

实践概况
　　近年来，朝阳区市场监管局服务人工智能产业高质量发展取得一定成效，主要包括以下几个方面。
　　查处混淆“DeepSeek”标识案。2025年，依据《中华人民共和国反不正当竞争法》《网络反不正当竞争暂行规定》，责令当事人立即停止违法行为，处以5000元罚款。2026年2月，该案入选市场监管总局公布的“人工智能”领域不正当竞争典型案例。
　　发布AIGC商业秘密执法指引。2026年，制定《AIGC领域商业秘密行政处罚案件立案内部工作指引》，针对大模型训练数据等新型商业秘密形态，明确立案审查标准、证据固定规则和技术事实查明机制，提升办案质效。
　　办理GEO（生成式引擎优化）技术“投毒”AI模型案。2026年，依据《中华人民共和国反不正当竞争法》及《网络反不正当竞争暂行规定》相关规定，责令当事人立即改正违法行为，并处5万元罚款。
　　强化认证监督服务。监督认证机构规范开展工作，推动北京猎户星空科技有限公司获得全国首张ISO/ IEC42001人工智能管理体系认证证书，提升企业竞争力和市场信誉。
　　搭建专属服务平台。根据《朝阳区关于支持人工智能OPC创新发展的若干措施》等文件，会同有关单位，逐步搭建OPC（一人公司）一站式服务平台，形成覆盖政策咨询、市场准入等内容的特色创业孵化服务。

存在问题
　　地方市场监管部门在依法行政实践中，主要遇到4个方面的问题。
　　人工智能产业技术密集。由数据、算法和算力三要素整合成的产品与服务包含的技术复杂度叠加，导致人工智能知识产权归属和技术类型等内容异常繁复，为依法依规辨识、厘清相关行为、确定法律适用增加了难度。
　　人工智能产业迭代迅速。若以芯片制造业著名的摩尔定律和我国科学家新近引入的“韬”定律为例加以说明，其演进速度之快可见一斑。据此，法律法规本身具有的滞后性会被级数放大。
　　人工智能产业市场运行方式复杂。其原材料、产线及产品技术复杂程度高，且市场配置过程参与者众多，造成交易形式、价格形成等市场机制的复杂程度大幅上升，导致执法成本骤增。
　　人工智能产业的企业组织形式新颖。目前，呈现出“决策执行智能化”“管理层级扁平化”“企业（员工）规模极简化”等特征。如何依法在登记注册、企业监管等领域做好监管、服务须及时研究跟进。

具体建议
　　加强调查研究。了解人工智能产业建设发展趋势、市场运行规律、企业组织形式等情况，结合现行法律法规，有效辨识、厘清相关行为和法律关系，确保正确适用法律，依法行政。
　　总结既往经验。严格依法，积极开展监管实践。已发布地方性法规的上海市、浙江省杭州市、广东省深圳市等地，应结合工作实际，为人工智能立法提供新的突破点和参考依据，推动已有执法经验融入、健全地方性法规。
　　做好人才储备。引进人工智能专业技术人才，完善内部教育培训体系，引入人工智能产业相关知识，现代企业管理理论课程，组织深入企业交流互动及现场观摩学习，全面提升执法干部的产业认知水平。
　　探索服务创新。在标准化建设和认证认可服务取得成效的基础上，研究人工智能产业发展需求与自身职能的衔接点，探索开发广告监管、产品质量监管、计量检测等职能促进产业发展的潜在运用场景，并推动其尽快落地生效。
　　提升执法能力。组织开展系统化、专业化的专项学法用法实践活动，促进执法干部熟悉现行相关法律法规，出台相关办案指引，探索并固化相应的执法模式和方法，确保人工智能领域的监管执法工作扎实有力。
　　借鉴先进理念。尝试结合现代管理学中的“敏捷管理”理念及已广泛运用于现代制造业中的“柔性应对”策略，构建先进市场监管服务机制，化解人工智能产业迭代迅速，运行方式复杂等管理和服务困境。同时，探索提升“放管服”经验转化效能，推动相应法律法规及时出台。
　　坚持监管与服务导向。将只关注服务产业发展，转变为违法违规治理与服务产业发展并重，进一步强化对市场秩序的监督管理，加大对违法违规行为的打击力度。
　　优化营商环境。针对人工智能企业组织形式新颖，市场运行方式复杂等特点，从市场准入、公平竞争环境建设、价格监管等职能入手，提升管服效能，护航人工智能产业高质量发展。

□北京市朝阳区市场监管局 晋凌云 王 森