近日，市场监管总局举办AI赋能信用监管专题讲座，释放出鲜明信号：向人工智能要效能，以技术迭代破解监管滞后，已成为信用监管改革的必答题。面对企业数字化、跨区域、多主体经营成为常态的现实，让AI赋能信用监管更多一些，正当其时。
信用监管的核心在于“建、归、用”。传统模式下，信息归集难、数据分散、风险识别慢，监管往往跟在问题后面跑。AI的介入，有望把“人海战术”变为“数据穿透”。在“建”上，利用大模型整合多源异构数据，让企业信用画像更立体；在“归”上，自动抓取、清洗、比对数据，减少错漏；在“用”上，通过风险预警、智能分级，把有限的监管力量配置到最需要的地方。可以说，AI赋能信用监管，是破解监管资源与监管任务之间矛盾的现实路径。
要让AI真正赋能，不能止于“场景设想”，更须在制度、数据、能力三个维度同步发力。其一，夯实数据底座。信用监管的生命在于数据真实、及时、全面，要打破部门壁垒、区域壁垒，让数据多跑路、算法多判断。其二，强化应用导向。不搞“炫技式”建设，要围绕虚假登记、失信惩戒、跨区域协同等高频痛点，开发管用、好用、基层愿用的工具。其三，守牢安全底线。信用数据涉及企业权益，AI应用必须自主可控、依法依规，防止算法歧视和信息泄露。
更深一层看，AI赋能信用监管，不仅是技术升级，更是治理理念的转变。过去监管习惯“事后处罚”，AI则让“事前预警、事中干预”成为可能，推动监管从粗放走向精准、从被动走向主动。这对执法人员监管能力提出更高要求：既不能因畏惧技术而消极观望，也不能因追逐概念而脱离实际。要以“想方设法干成事”的姿态，主动学习、大胆试点、及时总结，让技术在监管一线真正落地。
全国统一大市场建设，呼唤更加公平、高效、智慧的信用监管。期待各地以此次讲座为契机，让AI赋能更多一些，把技术势能转化为监管效能，让失信者寸步难行，让守信者轻装前行。
□胡艺萌