近年来,随着经营主体数量快速增长、新业态新模式不断涌现,传统“人海战术”“经验执法”模式面临挑战。山东省青岛市李沧区市场监管局积极探索人工智能技术与市场监管深度融合,依托专属数据库搭建“AI+执法”智能体系,初步形成全域覆盖、全程智控、全员赋能的智慧执法新生态。
“过去面对直播带货虚假宣传、跨境电商违规经营等新型违法行为,经常遇到定性难、取证难、裁量难的问题。”李沧区市场监管局执法大队负责人吴非介绍,市场监管领域法律法规纷繁复杂,执法人员在海量条文中检索如“大海捞针”,现场文书手工填写耗时耗力,再加上案件法制审核集中在结案前,若存在证据链缺失、法律适用错误等问题,就会导致后期修改时间成本高,办案周期长。
针对这些执法办案领域存在的痛点难点,李沧区市场监管局依托IMA通用模型,整合市场监管领域法律法规、典型案例,构建覆盖全业务、全流程的高质量专属数据库。通过数据筛选、规范指令、反复推演,实现法规条款、裁量基准与案例特征的智能关联。现在,执法人员将除涉及个人信息外的现场情况录入AI模型,系统会自动匹配法律条文,智能填充事实描述、法律依据等核心内容,生成《现场笔录》《讯问笔录》等执法文书,单份文书制作时间压缩至10分钟左右,且能够做到格式标准、内容规范。同时,AI模型对办案程序、证据链完整性、法律适用准确性等进行自动校对与逻辑审查,生成预审意见供办案人员对照修改完善。目前运用“AI+执法”办理的108件行政处罚案件,案件审核一次性通过率提升至95%,单件案件平均办理时间缩短30%。
对经营主体而言,最需要的往往不是被处罚之后才知道错在哪,而是在经营过程中有人指导怎么做才更规范。该局将执法过程中积累的专业知识转化为面向经营主体的公共服务产品,向“寓服务于监管”转变。
针对不同行业、不同规模的经营主体,AI模型可以生成通俗易懂的合规自查清单和操作指南。例如针对餐饮单位,输入“餐饮单位经营规范要求”,系统即可推送涵盖证照公示、原料采购、加工操作、餐具消毒等环节的“合规明白纸”,帮助经营者“照单抓药、对标整改”。同时,结合季节性、区域性特征,执法人员通过系统梳理风险预警信息,在问题发生前主动提示经营主体,让经营者“先知道、早准备、少犯错”。运用AI工具制作的合规指导科普视频,有效降低经营主体因违规受罚的风险,实现监管效能与营商环境双提升。
市场监管业务涵盖食品安全、产品质量、特种设备、药品医疗器械等众多领域,执法人员从“学懂”某项业务到“会干”,再从单一业务熟练到全面精通、能够应对复杂案件的“全才能手”,往往需要数年积累。
针对上述痛点,李沧区市场监管局充分挖掘AI模型实战演练和智能辅助功能,基于真实案例构建虚拟实训场景,执法人员可通过AI模拟不同业务领域的典型执法场景,系统实时提示操作规范性和程序漏洞。同时,立足全员实战应用,采取“点对点指导、科所交流、整体培训”的逐步推进模式,安排先行先试的业务专家手把手指导,以科室、市场监管所为单元,开展案例研讨和经验分享,推动跨岗位互学互鉴,组织全局执法人员开展集中教学,确保人人听得懂、会使用。特别是年轻执法人员,面对不同领域的市场监管执法情形,可以“即问即用、边干边学”。近两年,该局依托该模式培训的12名新入职执法人员,独立办案周期平均缩短47%,基层市场监管所新老交替的“断档焦虑”得到有效缓解。
李沧区市场监管局有关负责人表示,将继续深化“AI+执法”模式,向全场景智能、全流程闭环、全要素协同方向稳步推进,为优化营商环境、维护市场秩序注入更强动能。
□来 源