中国特检院攻克特种设备质控数字化关键技术

　　本报讯 （记者 张勤立）5月25日从中国特种设备检测研究院获悉，该院牵头的国家重点研发计划NQI重点专项“典型特种设备质控数字化关键技术研究与应用”项目，历经3年攻关顺利结项，在综合绩效评价与验收中获得优异成绩。该项目聚焦特种设备质量安全风险防控短板，依托区块链、大模型等前沿技术，制定特种设备领域数字化整体解决方案，推动“人工智能+特种设备”深度融合，实现“智能检验+智慧监管”技术升级。
　　项目围绕特种设备设计、制造、使用、检验、监管全链条，针对多主体质量安全风险防控难题，集中突破去中心化、资源调度、辅助决策、远程诊断、智能装备五大关键技术，构建起全覆盖的质控数字化解决方案，为行业数字化转型筑牢技术根基。
　　在数据底座建设方面，项目首创特种设备联盟区块链数据底座，创新提出特种设备质控去中心化协同理论，优化共识算法，搭建分布式存储与数据融合模型。目前已接入多地40余万台电梯、3200余台大型游乐设施、6200余台长管拖车质控数据，实现检验报告一键上链存证、跨区域可信传递，从源头解决了行业数据信任难、共享难的核心问题。
　　在智能赋能应用方面，项目依托知识图谱与垂类大模型，搭建检验监察智能体，可提供疑难业务问答、相似案例推荐、解决方案生成、防控资源调度等智能服务，有效补齐一线人员作业履职短板。同时配套研发便携式智能工作装备，实现环境参数自动采集、检验报告自动生成，大幅提升一线作业与执法的时效性、规范性。
　　在智慧运维保障方面，项目融合图模型与启发式算法，精准刻画各类经营主体防控能力画像，优化防控资源调度模式，成功保障大连大体联足球世界杯、哈尔滨亚冬会等重大活动特种设备安全。依托数字孪生、混合现实技术研发的电梯故障远程诊断救援系统，故障预判准确率达86.1%，显著提升设备应急预警与救援维保能力。
　　目前，项目已形成知识产权、新技术方法、专业知识库等系列创新成果，在北京、上海、福建、南京等多地落地示范应用。此次技术突破，推动我国特种设备安全治理从经验驱动转向数据驱动、从主观决策转向智慧决策，为全国特种设备安全防控筑牢坚实科技屏障。