本报讯 4月24日，由中国船舶集团有限公司综合技术经济研究院主办、中国船舶集团经济研究中心承办的船舶行业一流智库建设研讨会在北京圆满举办。来自行业主管部门、行业企业、研究院所、金融机构、智库单位、高校和协会的130余位嘉宾参会，工业和信息化部装备工业二司、国务院国资委研究中心、国家发展和改革委员会产业司、中船集团总部部门相关领导出席会议。
会议聚焦船舶行业高质量发展、新型智库能力建设等重大议题，共商智库赋能路径、共研产业发展大计，为我国船舶行业迈向世界一流提供战略指引与智力支撑 。主题报告环节，国务院发展研究中心宏观经济研究部副部长李承健、中国石油集团经济技术研究院副院长吴谋远、中船综合院数智化技术总监洪鸿雁分别围绕“大国博弈下的世界经济和中国经济发展趋势”“国际能源转型态势和市场机遇分析”及“一流行业智库数智化转型实践”作主题报告，分享前沿洞察与实践经验。
会议现场，中船综合院院长曹友生、中国工信出版传媒集团总经理顾翀共同发布国内首部面向大众的深海经济科普著作《深海经济》，中国船舶集团经济研究中心发布《世界船舶工业发展蓝皮书》。《深海经济》分为七章，系统梳理深海科技突破、产业链生态、国际合作与商业前景，剖析发展“瓶颈”问题，提出中国领航全球深海经济的战略目标，兼具专业深度与科普温度，填补了国内深海经济全产业链系统性科普出版的空白。《世界船舶工业发展蓝皮书》立足全球，共包含四大研究报告，分别是《国际航运市场发展研究》《世界造船市场发展研究》《世界海洋工程装备发展研究》《主要造船国家产业政策法规研究》。
此外，2026年春季造船预测沙龙同期举办。该沙龙围绕世界船海市场发展趋势、韩国造船业发展、全球海洋新兴产业、绿色智能船舶、世界船舶配套产业等行业重点议题开展交流研讨。
（郭佳泰 王艺颖）
研讨会观点集萃——
国务院发展研究中心宏观经济研究部副部长李承健：
坚定信心 开创未来
“既要正视困难，更要坚定信心。”国务院发展研究中心宏观经济研究部副部长李承健表示，当前我国正处于新型城镇化、绿色转型与数字化进程中，仍有大量需求有待释放；同时，长期发展积累的重要基础与有利条件，为我们坚定发展信心提供了充足支撑。
当前，全球经济贸易格局深度调整，大国关系牵动国际形势，世界经济与中国经济均面临新的机遇与挑战。李承健指出，全球经济增长放缓，贸易壁垒升级、政策不确定性上升以及地缘局势紧张等因素，持续制约增长动能。不过，即便面临多重冲击，全球经济仍保持正增长，维持着较为良好的流通循环。这背后的关键逻辑在于，国家间的比较优势并未改变，只是贸易成本有所上升，需通过产业布局调整实现新的均衡。世界银行今年1月《全球经济展望》报告预计，2026年全球经济增长率将小幅回落至2.6%，2027年回升至2.7%，这一预测充分体现了世界经济的强韧性。
与此同时，我国经济呈现稳中向好态势：内需逐步回暖，服务消费潜力持续释放，投资结构不断优化，对外竞争力显著增强。从过往发展实践来看，一系列成就印证了我国高质量发展的路径正确、成效显著。面向未来，李承健强调，我们应积极把握全球经贸新特征与新机遇，持续推进新型城镇化，加快数字化与绿色化转型，稳步迈向高质量发展。
（记者 郭佳泰）
中船综合院数智化技术总监洪鸿雁：
让AI更加“可信”“可实践”
近年来，中船综合院积极贯彻落实国务院国资委和中船集团关于新型智库建设和人工智能（AI）赋能产业焕新等要求，持续推进数字化转型，取得了一批较为积极的成效，探索出具有船舶特色的“智库+专业+AI”的融合发展新路径。
中船综合院数智化技术总监洪鸿雁表示，当前，中船综合院已构建起“一体两翼”的数智化发展蓝图。其中，“一体”指的是其自主打造的强大的数智化服务中台——百舸船舶行业数智服务平台，具有整合数据治理、大模型应用、大数据分析挖掘等核心能力，是数智化转型的统一入口；“两翼”分别指的是可实现数据资产化管理、为智慧决策提供高质量“燃料”的“高质量数据集”，与船舶工业专属认知引擎——“DeepIntelligences（百舸）”船舶行业大模型，为业务场景提供强大的“算力”支持和先进的“算法”赋能。
从智库建设的角度出发，洪鸿雁表示，中船综合院数字化成效可从两方面体现。对内，核心业务提质增效，大幅拓展智库研究的宽度，近千万份研报、论文、书籍和情报一键转成知识；大幅增加智库研究的深度，零基础编程数据挖掘、自然语言数据查询；大幅加快智库研究的进度，40分钟即可生成一份3万字的深度报告。对外，产业链生态赋能，数智化产品已服务数百家各类行业企业，覆盖用户量达到数万人，有效支撑各类创新任务，覆盖船舶研发、设计、建造、运维全产业链；同时，为大型邮轮、远洋科考船、燃气轮机等国家重大专项提供了高质量的数智化支撑。
面向未来，洪鸿雁介绍，中船综合院将基于“高质量数据集”建设，提升领域大模型的上限（能力与精度），让AI输出的结果更加“可信”“可实践”；构建时间序列预测模型，将对新船订单、全球产能、航运市场走势等各类指标的定期预测转变为动态预测，大幅缩短预测周期；利用大模型对关乎全球经济、关联产业及船舶行业的关键数据进行自主跟踪、分析，从行业视角向多学科交叉视角转变，为用户提供立体多维分析；集成全产业链高质量数据集和专业的算法模型，从“总结引擎”向“研究底座”转变，让AI的分析能力接近于资深研究人员的水平。
（记者 郭佳泰）