记者 曹山泉 吴秀霞
2026年政府工作报告明确提出“深化拓展‘人工智能+’”，首次提出“打造智能经济新形态”，明确要求“推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用”。这一战略部署，为正处于智能化转型关键期的船舶工业指明了方向。全国两会期间，来自海事界的代表委员围绕“人工智能+船舶”这一核心命题，研判趋势、建言献策。
抢抓战略机遇 加快技术攻坚
“深化拓展‘人工智能+’，对于交通运输行业而言是重大机遇。”全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长王先进指出，智慧交通是人工智能发展的重点领域，其中自主航行船舶是行业全力攻关的前沿方向，也是“十五五”规划重点部署的关键领域。
这一判断引发广泛共鸣。全国政协委员、大连海事大学航海学院教授李颖在“委员通道”上用“更大、更聪明、更绿色”精准概括中国海运的高质量发展路径，其中“更聪明”正是智能船舶的核心要义。我国造船业已摘取航母、大型液化天然气（LNG）运输船和大型邮轮“三颗明珠”，智能船舶正成为构筑国际竞争新优势的关键赛道。
人工智能与船舶的融合，需要筑牢技术根基。面对AI技术快速发展，全国政协委员、中国船舶集团有限公司第七〇二研究所所长叶聪强调，船舶海洋装备必须明确自己的规划和发展路径，打造适应海洋特殊环境的共用底座和平台。海洋环境与陆地完全不同，对算法要求特殊，必须开展相关算法设计和基础研究。
全国政协委员、七〇二所研究员胡震则直面智能化面临的特殊挑战。他指出，深海环境极端复杂，若能借助人工智能感知环境、判断态势，将具有革命性意义，“一旦具备这种能力，深海装备就将迎来真正的春天”。然而，水下“看不远、听不清、摸不着”的“欠信息化”环境是最大瓶颈，使得水下智能化发展远不如海面智能船舶迅速。他透露，大数据已在深海控制、导航模式优化等领域开始应用，建立深海海洋领域大数据平台是未来重点突破方向。
深化AI融合 强化场景赋能
人工智能与船舶装备的融合，正在从感知向认知迈进。叶聪表示，载人潜水器从未与智能技术隔断，目前已应用智能监控、智能检测、故障辅助诊断及自动驾驶等技术。在有人与无人结合方面，我国早已实现有人潜水器决策、多个无人潜水器协同作业的模式，智能技术极大延伸了载人潜水器的感知、控制和作业范围。谈及具身智能，叶聪透露水下领域起步很早。“我们很早就有了机器鱼、机器蛇、仿生海葵等水下运载器，这本身就是具身智能的体现。”他说，未来将更多利用仿生装备安静、节能、低扰动的优势，加快绿色智能应用。
在港口一线，智能化变革正深刻发生。全国人大代表、宁波舟山港股份有限公司卸船机班副班长郑国，在港口工作20年，见证了从“人海战术”到“人机协同”再到“数智驱动”的变革。如今卸船机远程控制改造正加快推进，司机在中控室通过高清视频和传感系统即可同时操控多台设备。“我们班组把‘一抓准’‘飞行卸’等传统操作经验，转化为控制系统的优化逻辑，让机器‘学会’老师傅的精准操作。”郑国说。
智能船舶的发展，最终要落地于具体场景。王先进强调，人工智能与交通的融合是“整个研发链的系统性工程”，从基础研发到场景应用，再到示范落地和测试验证，每一个环节都需要持续推进。
在疏浚装备领域，智能化实践已结出硕果。全国政协委员、中交天津航道局副总经理秦斌透露，他所在的团队已启动绞刀功率10000千瓦的自航绞吸式挖泥船研制，这是全球首艘双燃料动力的超大型自航绞吸船。“核心就是智能和绿色。”他说。
李颖提出的“智慧海图”概念，就是在电子海图基础上融合感知系统，构建覆盖航线的智慧基础设施。“近海可以推动船岸一体化，远海则要更多依靠以船舶为中心的智能化发展。”她强调，人工智能在航线优化、自动驾驶等领域的应用，都建立在基础设施到位的基础上。
全国人大代表、江苏省地质局海洋地质处副处长龚绪龙从海洋地质角度建议，构建陆海一体化大数据底座，融合多源监测数据，依托人工智能构建智慧化预测预警模型，为防灾决策提供科学支撑。
优化制度供给 筑牢人才基石
人工智能作为新质生产力，必然要求与之相适应的新型生产关系。王先进明确指出，必须在管理层面加快制度供给，完善智能船舶相关法规体系，建立与新业态相匹配的监管模式，为技术创新和产业应用提供制度保障。
全国政协委员、自然资源部海洋发展战略研究所原所长张海文特别提醒，在关注国际海事组织（IMO）体系新规的同时，绝不能忽视IMO之外的国际海洋治理新规则。今年1月17日，联合国《国家管辖范围以外海域生物多样性养护和可持续利用协定》（BBNJ协定）正式生效，未来在相关海域航行的船舶可能面临降噪、零排放等强制性规定。“船舶设计、建造、运营全生命周期，都必须融入绿色技术、环保安全等新变量。”
智能船舶的发展，归根结底要靠人才。作为大连海事大学航海学院院长，李颖透露学院已开设智能班，未来将推动驾机一体化班级建设——未来的船长既要掌握轮机知识，也要掌握驾驶知识。
秦斌则指出，智能化无法替代船员的临场判断和快速响应能力。“海上的情况复杂多变，突发事件往往是一次性的，大模型难以模拟。高素质船员队伍建设依然至关重要。”
全国人大代表，上海交通大学校长、中国科学院院士丁奎岭建议加强人工智能基础设施建设，为教育系统提供可及可用的算力支持。“以前‘十年磨一剑’的成果，现在可能一年就可以超越。人工智能已经成为创新的加速器和放大器。”
面向“十五五”，中国智能船舶的发展图景愈发明晰。叶聪给出明确答案：“我们的目标不是‘更深’，而是‘更强’——提升装备的综合作业能力、适应性和智能化水平。”2025年，中国载人深潜足迹已遍及四大洋。未来还将有驻留型、长距离远航型装备问世。
在绿色动力领域，李颖给出明确答案：核动力船舶是下一个赛道。“核能具有能量密度高、可持续等特点，未来可在核动力船舶等重点领域发挥重要作用。”
从自主航行船舶到深海智能装备，从智慧港口到绿色动力，人工智能正在深刻重塑中国船舶工业。王先进将其概括为“两创融合”——创新与创业的融合发展，需要技术、资本、人才等核心要素汇聚，更需要包容的社会心态和积极的舆论氛围。
在“深化拓展人工智能+”的战略引领下，中国船舶工业正以更加开放的姿态、更加坚定的步伐，驶向智能时代的广阔深蓝，为建设海洋强国书写崭新篇章。