AI“虫探”秒识20余种储粮害虫

研究人员讲解AI虫情监测设备运行原理。

□四川农村日报全媒体记者 罗敏 文/图
　　“以前检测害虫，全靠人力筛拣，不仅费劲儿，还常漏检。现在AI就能把全仓虫情查得清清楚楚。”10月15日，中储粮成都青白江仓储公司的浅圆仓内，粮油保管员王亚龙指着仓内站立的5个“虫情侦察兵”连连感慨。
　　这些类似于360°旋转摄像的设备，正是让传统储粮防虫“改头换面”的AI虫情监测“数字侦察兵”。

“数字哨兵”上岗
95%准确率识虫
　　四川湿热气候下，玉米象、赤拟谷盗、谷蠹等20余种储粮害虫繁殖迅速，夏季单仓虫害发生率高。
　　“系统会比对数据库中20 余种储粮害虫特征，哪怕是刚孵化的幼虫，也能精准识 别 ，目 前 准 确 率 稳 定 在95%。”中储粮成都储藏研究院助理研究员马一铭详解“虫情侦察兵”设备原理，AI虫情监测分析终端融合深度学习算法模块，能实时拍摄粮面图像、抓拍害虫动态，并通过网络将数据传输至AI虫情识别系统。
　　记者在系统界面看到，害虫种类、数量、发生位置、发现时间等信息一目了然。“我们可根据需求设置巡检时间、间隔和点位，覆盖保管员重点排查区域，节假日无人值守时也能正常运行。”马一铭说，该系统不仅减少保管员频繁进仓的频率，还将单仓虫情排查时间从半天缩短至10分钟，大幅提升监测效率。

稷元大模型“支招”
动态生成绿色防治方案
　　虫害处置是另一个棘手的难题。马一铭介绍：“此前发现虫害多采用磷化铝熏蒸，虽能杀虫，但存在化学药剂残留风险，还可能影响粮食品质，绿色防虫一直是行业亟待突破的方向。”
　　“发现虫害后，系统会自动联动‘稷元’储粮大模型，生成定制化处置方案。”中储粮成都储藏研究院软件工程师李炜介绍，处置方案优先采用氮气气调、备选低温控温、辅助内环流通风等。
　　李炜介绍，“稷元”储粮大模型是专为粮食储藏行业打造的智能系统，依托九天、Deepseek、通义千问等国产大模型基座，整合20万余条高质量储粮知识单元，涵盖储粮工艺、虫霉防控、政策法规等内容，还融入行业专家实践经验持续迭代。“模型能结合粮种、仓温、气密性等实际情况，推荐最适配的绿色防治手段，避免盲目用药。”李炜说。

实验室硬核支撑
20余种活虫“训练”AI
　　AI识虫的高准确率，离不开科研机构的技术攻关。在中储粮成都储藏研究院储粮害虫实验室，记者见到国内最大的储粮害虫活虫种质资源库。在无菌恒温恒湿培养室内，饲养着玉米象、谷蠹等20余种活虫。
　　“这些活虫是AI系统的‘训练素材’。”马一铭介绍，在培养室内，里面的玉米象在玉米粒间活动，“我们会拍摄害虫卵、幼虫、蛹、成虫各阶段的图像，标注形态特征，构建完善的害虫数据库，让AI精准‘认识’每一种害虫。”
　　该实验室还设有储粮害虫绿色防治实验室、工程实验室、药效学实验室，其中绿色防治实验室拥有我国首个可视化数字化储粮害虫基础研究数据库平台，具备控温、控湿、控光、控气体浓度等功能，所有数据由中控电脑集中控制，最大限度减少人为误差。
　　目前，这套AI虫情监测系统已入选国资委首批国有企业职务科技成果赋权改革试点名单，获2024年度中国粮油学会科学技术奖二等奖，为节粮减损提供科技支撑。