大脑恐怕是宇宙间最复杂的系统了,连人类自己都未必能读懂它。不过,在人工智能帮助下,读心术如今已不再是“痴人说梦”。AI就像是一个神奇魔法师,如果它能够读心,明白你心里的想法,你会感到惊喜还是焦虑?与其他生物识别技术相比,人工智能要做到“知人知面知心”,门槛更高。
于梅君
大脑有了自己的“翻译机”
如今,AI系统已基本能翻译人脑中的想法。美国加州大学旧金山分校科研团队,使用AI解码系统,把人的脑电波转译成了英文句子。
实验中,参与对象大脑表面被植入数百个微电极,研究者让他们大声朗读一些设定好的句子,并利用电极记录大脑活动。
AI通过对网络音频的学习,分析不同脑电波对应的语音特征,将参与者脑中语言进行了解码翻译。
结果显示,最好情况下,一位参与者大脑信号被翻译成文本时,错误率仅为3%,低于人工速记员5%的错误率。科学家称,这项研究,未来有可能帮助渐冻人、高位截瘫等残疾患者与身边人正常沟通。
脑电波转译语言成为可能,那么,能把大脑想象的内容,拍下来或画出来吗?
日本京都大学的科学家,让这样的想象离落地更进一步。他们利用AI系统中的深度神经网络来解码思想,在持续10个月的研究中,AI把收集到的信息逆向解码,生成了参与者心中所想的图像。
中国科学院何晖光团队还提出一种新的分析技术,通过复杂算法,用AI“更精确”地读懂大脑信号,并在屏幕上显示出来。
AI被赋予高级“读心术”的重任,实际上,就是通过脑机接口,把检测脑电波的电极植入大脑,再通过脑电波传送到AI软件,由后者破译脑电波,知道人们的想法或思维。
AI破译的想法,既可以发送到假肢,帮助残疾人完成各种行为,如吃饭、穿衣和行走,像正常人一样生活,也可以转变成文字和语言,把人的想法呈现出来。
“动动嘴皮子”AI就知道你说啥
目前,我国听障人口超过2054万,除了手语交流,读唇语也是重要的沟通方式。但人工解读唇语容易受经验、视觉感受能力等因素影响,于是人们开始尝试利用AI技术来解读唇语。
“所谓AI读唇语,即人工智能唇语识别。”北京理工大学计算机学院副教授闫怀志介绍,“究其本质,就是通过大量唇语数据来训练AI模型,力求文本输出的准确性。”
近几年,不断有AI巨头开始在唇语识别赛道上作出尝试。谷歌旗下公司就研发出一款AI读唇语软件,通过让其“收看”数千小时的电视节目,来训练唇语识别能力。在随机抽取200个视频片段的读唇语测试中,AI读唇语软件的准确率达到46.8%,而经过专业训练的读唇语专家,准确率仅为12.4%。
不过,闫怀志表示,目前我国人工智能唇语识别技术尚处于起步阶段,若想利用AI准确识别唇语,还有很长的路要走。
毕竟,不同人说话的语气、方言、口音等因素,会导致嘴型的细微变化,恰恰是这种细微变化,会严重影响人工智能对于唇语的识别和判断。
从技术层面来看,人工智能采集唇语的环境较为复杂,若想精准识别,难度很高。
AI“读心”,在诊断疾病、防骗贷方面有一套
中科院心理研究所副研究员王甦菁介绍,未来的人脸识别要从读脸向读心发展,让计算机不仅知道你是谁,还知道你在想什么。
AI系统将脑电波“翻译”为语言、画面,为解决医学难题带来新思路。中国科学院计算机技术研究所研究员山世光介绍,在辅助诊断精神疾病方面,AI“读心”已有了较多应用。
以抑郁症诊断为例,传统方法主要靠主观量表来判断,评测偏差较大,而AI“读心”能提供更客观的评估。
来自澳大利亚堪培拉大学的科研团队,曾通过AI,利用三项特征来诊断抑郁症。
第一项是语音与语言特征,如被测者说话时音量大小、停顿时长和频率等。
第二项是头部姿态特征,比如在与他人交流时,被测者是否摇头晃脑、东看西看等。
最后一项是眼神特征,如被测者眨眼频率、视线方向等。
实验表明,将这三项特征融合之后,判断是否患抑郁症,能达到88%的精度。
AI“读心”,也可应用于情感陪护机器人和自动驾驶领域,对危险驾驶行为作出预警。AI“读心”的另一大典型应用,就是智能客服,让“机器人服务”变得“知人心、解人意、讲人话”。
AI“读心”还能构建用户画像,比如在银行审批贷款时,可评估客户骗贷的风险有多高。目前,一些银行开发的微表情识别技术,可实时捕捉贷款申请人面部43块肌肉运动,识别30多种最小表情动作,最高精确度达到98.1%。
中科院自动化研究所研究员孙哲南表示,未来,AI系统通过情绪识别,会在客户服务、在线辅导等领域发挥更大作用。
“读心术”虽神奇监管不能缺位
AI读心技术的发展,一方面让人们感到欣喜,另一方面也引发担忧。很多人担心,AI读心、读唇语,会使人们的隐私遭到泄漏。
山世光介绍,AI读心,本质上还是要进行脑电波收集。一是脑机接口,即在大脑表层或内部植入电极,二是佩戴电子帽,其中有脑电图扫描仪,激活大脑皮层的语言中心,并收集生物电信号。
对此,应该有法律方面的限制,比如是否可以收集正常人的脑电波?如果可以,以什么方式进行?无论哪种方式,都要进行反复论证,确保AI收集和解读的想法,不能泄漏和被第三者利用。
AI读唇语也一样,应从隐私安全保护的角度,在管理层面加强法律法规的制定,严格规范和约束AI读唇语的应用场景、范围和目的。