文/延安大学附属西安大兴医院 王杰 陈庆 鲍臻 杨文娟 怡文金
人工智能技术已广泛应用于手术室、诊断室等各类临床场景，如今也逐步融入医学课堂，为传统医学教育注入全新发展活力。在延安大学附属西安大兴医院，医院结合自身教学需求，开展了人工智能与医学教学融合的改革实践。本次改革打破了传统医学课堂依托黑板、PPT为载体，单向灌输知识的固化教学模式，给医学课堂带来了智能学习资料推送、虚拟仿真操作练习、临床场景模拟训练、个性化学习规划等全新变化。医学生借助人工智能的数据支持与算法辅助，能够更深入地理解医学知识，更扎实地锻炼临床技能，更快速地成长为合格的医学人才。这项改革不仅破解了临床教学领域长期存在的痛点难题，也为地方医学院校及教学医院的教育数字化转型，提供了可推广、可复制的实践范式。
传统临床教学短板明显
医学教育素来被定义为精英教育，究其原因，该学科知识体系繁杂、临床实践门槛较高、人才培养标准严苛。但是长期以来，临床教学工作面临着不少现实困境，这些问题影响着医学人才培养的质量。首先是教学内容更新速度慢，没办法跟上医学技术快速发展的节奏，学生学到的知识容易和临床实际脱节。其次是课堂互动环节少，教学以教师口头讲授为主，学生只能被动接收知识，缺少主动思考和交流的机会。再者是学生实践操作机会有限，临床操作存在一定风险，学生直接上手操作的机会不多，理论知识很难转化为动手能力。最后是教学评价方式单一，教师很难准确掌握每位学生的学习薄弱点，无法开展针对性的指导。
在传统教学模式下，不仅教师备课授课耗费大量精力，学生知识记忆负担较重，且知识转化为临床思维、实操能力的整体效率偏低。受教学资源调配、课时统筹规划、实践条件配套等因素制约，非直属附属医院教学短板尤为突出，传统教学模式已然无法适配新时代医学人才培养需求。随着智慧医疗在医疗行业不断普及，医学生不仅要掌握扎实的医学专业知识，还要了解相关技术、学会使用智能工具。所以，推动人工智能和医学教育深度融合，成为解决传统教学难题的关键办法。
AI搭建全流程智慧教学体系
人工智能走进医学课堂，最核心的改变就是让教学从 “一刀切”的统一模式，转向“因材施教”的个性化模式。本次改革以人工智能驱动课堂重构为核心，搭建了课前、课中、课后、评价全程衔接的智能教学体系，实现了课堂教学的三大重要转变。
课前阶段实现智能画像，帮助学生精准预习。人工智能系统会结合课程重点内容和学生的知识基础，自动推送合适的预习资料、典型临床病例和知识点讲解微课，同时生成学情诊断报告。教师可以通过报告提前了解学生的学习难点，在课堂上开展更有针对性的讲解，剔除无效教学内容，进一步提升备课与授课效率。
课中阶段做到虚实结合，开展场景化教学。课堂上引入 AI 辅助诊断工具、虚拟仿真操作平台和智能互动答题系统，把真实的临床诊室场景“搬”到教室当中。学生在安全无风险的环境里，可以反复练习穿刺操作、影像判读、临床决策等技能，让理论学习和实践操作无缝衔接，学生课堂参与度显著提高，自主学习积极性大幅增强。
课后阶段实现个性推送，帮助学生查漏补缺。系统会记录学生的学习数据，精准定位学生没掌握的薄弱知识点，自动推送对应的练习题、详细解析和拓展学习内容，做到“一人一策”的个性化辅导。以往学生存在的学不会、跟不上的问题，在人工智能的辅助下得到有效改善。
同时，人工智能系统会对学生的出勤情况、课堂互动表现、作业完成质量、测验成绩、技能训练效果进行全过程记录，形成多维度、客观化的教学评价结果。这种评价方式让教师的教学和学生的学习都更加透明，所有评价都有数据依据，解决了传统评价主观化的问题。
智慧教学赋能人才培育新未来
经过一年的实践探索，人工智能+医学课堂的教学改革取得了十分显著的成效。在学生层面，学习效果得到明显提升，理论考试成绩、临床思维能力、操作技能水平，都比传统教学组的学生有显著提高，学生自主学习的意愿也更加强烈。在教师层面，教学效率得到有效提升，备课的负担有所减轻，课堂教学效率更高，教学评价更加精准，教师开展教学创新的积极性也被充分调动。在整体教学层面，教学质量实现全面提升，医院形成了标准化的智能教学模式、完善的教学平台和优质的示范课程，为医院持续承担高校临床教学任务打下了坚实的基础。
参与本次教学改革的教师和学生都普遍认为，人工智能并未取代教师的核心地位，反而帮助教师从备课、作业批改等繁琐的基础性工作中解放出来，更专注于培养学生的临床思维和实践能力。同时也让学生摆脱被动学习的状态，更专注于锻炼临床技能、提升专业本领，实现教与学的双向增效。
西安大兴医院作为教学医院，承担着多所高校的临床教学工作，肩负着培养基层医学人才的重要责任。本次教学改革立足基层医疗需求，贴近临床实际工作，投入成本合理，模式易于落地推广，形成了一套适合教学医院和地方医学院校的智能化教学方案。项目团队表示，未来会继续深化人工智能、大数据、虚拟仿真技术在医学教育中的应用，持续优化智能教学平台、扩充教学资源储备、健全多维教学评价体系，以智慧教育赋能高素质医学人才培育工作，为健康中国建设输送更多高素质的临床医师。
人工智能不再是遥远的未来科技，而是正在医学课堂中发生的真实变革。当医学专业教育遇上人工智能技术，培养优秀临床医生的路径变得更加科学、高效，也更有温度。延安大学附属西安大兴医院的实践证明，人工智能与医学教学的深度融合，能够破解传统教学痛点，提升人才培养质量，为地方医学教育发展注入新的动力，也为我国医学教育数字化转型提供了宝贵的实践经验。
课题编号（YDJGYB25-02-57）