本报评论员
新一轮科技革命与产业变革加速演进，人工智能作为引领变革的战略性技术，正以前所未有的速度重塑经济结构与社会形态。市第十二次党代会提出，深入实施“人工智能+”行动，从算力、数据、模型三个维度发力，强化人工智能发展要素供给，加快塑造芜湖智能经济新优势。这一部署抓住了智能经济发展的关键，对于处在转型关键期的芜湖而言，是顺应时代潮流的必然选择，更是实现高质量发展的必由之路。
算力是人工智能发展的底层支撑，算力之于人工智能，犹如电力之于工业时代。芜湖作为国家“东数西算”工程十大数据中心集群之一，智算规模已占全省七成以上，先发优势明显。当前大模型训练对计算资源的需求呈指数级增长，本次党代会提出，鼓励企业建设万卡级高性能算力集群，其深层逻辑在于突破单一数据中心的性能瓶颈，以集群化的规模优势应对日益复杂的算力需求。
还应看到，算力不仅是技术问题，更是经济与能源协同的问题。若算力成本高企、能耗过大，即便技术先进，也难以形成可持续的产业生态。党代会要求深化算电协同，推广绿电直连、源网荷储一体化，正是破解这一难题的有效路径。这有助于降低企业使用算力成本，也契合国家“双碳”战略，为绿色发展提供支撑。
数据是人工智能发展的重要生产要素。没有高质量、大规模的数据流通与应用，再强大的算力也很难转化为现实生产力。长期以来，数据资源分散在各部门、各企业手中，标准不一、质量参差不齐。党代会提出，实施“数据要素×”行动，培育专业化数商群体，正是为了解决这一痛点。数商连接数据供需两端，通过专业的技术和服务，将原始数据加工成可供市场交易、能够解决实际问题的数据产品，释放其潜在价值。我市已成立数据要素创新应用研发中心，为探索数据价值转化奠定了良好基础。应以此为依托，拓展数据应用场景、创新数据技术与产品供给，推动数据要素赋能千行百业。
大模型是人工智能技术落地的重要载体。党代会提出，支持企业孵化行业级基础大模型和应用级垂类大模型，体现了从“通用智能”向“场景智能”的务实转向。通用大模型具备广泛适应性，但在具体行业场景中往往针对性不足。聚焦本地优势领域，打造具有行业影响力的标杆模型，走差异化竞争之路，往往能够更快产生经济效益，形成独特竞争力。
人工智能的竞争，归根到底是生态的竞争。算力、数据、模型三者构成相互依存、彼此促进的有机整体。强大的算力吸引模型研发聚集，丰富的数据助力模型持续进化，成熟的模型又反过来拉动算力需求、激发数据价值。这种全链条的布局，不仅能吸引上下游企业集聚，更能催生出新的商业模式和经济增长点，为芜湖的智能经济注入源源不断的内生动力。
强化人工智能发展要素供给是一项系统工程，需要政府的战略引导，也需要市场主体的积极参与。只有以钉钉子精神，一项一项抓落实，一步一个脚印向前推，我们才能真正筑牢智能经济底座，为高质量发展提供强劲动力。