新型AI模型可通过血检识别多种神经退行性疾病

据新华社赫尔辛基4月5日电（记者 朱昊晨 徐谦）斯德哥尔摩消息：瑞典隆德大学日前宣布，该校参与研发出一种新型人工智能（AI）模型，可通过单次血液检测辅助识别多种神经退行性疾病，为相关疾病早期筛查和辅助诊断提供新思路。

隆德大学发布的新闻公报说，不同神经退行性疾病在早期往往表现出相似症状，与年龄相关的认知功能下降成因也较为复杂，患者大脑中还可能同时存在多种相互重叠的病理过程，进一步增加了临床诊断难度。

隆德大学等机构的研究人员基于超过1.7万名患者及健康对照者的蛋白质测量数据，开发出一种AI模型。该模型通过学习多种疾病的血液蛋白特征，能够识别出一组特定蛋白，从而识别不同疾病。结果显示，这一模型可识别5种疾病或情况，包括阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化症、额颞叶痴呆以及卒中病史。

研究显示，基于蛋白特征预测认知能力下降的效果可能优于现有临床诊断。研究人员表示，除辅助诊断外，该模型还显示了关于神经退行性疾病致病机制的潜在研究方向。研究团队希望未来逐步开发出更可靠的血液检测方法，在尽量减少依赖其他临床检测手段的情况下，实现对多种神经退行性疾病的识别和区分。