平台介绍
随着新一代人工智能技术快速发展，人工智能已成为推动铁路数字化转型和智能化升级的重要技术支撑。国家陆续出台了《新一代人工智能发展规划》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策文件，为人工智能产业发展提供了精准有力的重要指导。中国国家铁路集团有限公司《“十四五”铁路网络安全和信息化规划》明确提出“持续推进一体化信息集成平台建设，构建铁路大数据与人工智能平台，统一为各业务系统提供大数据及人工智能服务”。
为加速铁路人工智能技术研发和应用，国铁集团组织研发了铁路人工智能平台，为铁路人工智能相关研发人员、业务人员、运维人员提供样本标注、模型训练、模型推理、算力管理等人工智能核心功能，支撑铁路战略决策、经营开发、运输生产、资源管理、建设管理、综合协同等业务领域的人工智能业务场景建设，赋能铁路新质生产力发展。
产品特点
集约化数据标注管理
◆面向铁路多专业、多类型数据资源，提供多种类标注工具与质检审核流程，支撑铁路行业高质量数据集构建。
一站式人工智能研发
◆提供从算法开发、模型训练、调优验证到应用部署的一站式研发环境，降低铁路人工智能技术应用门槛。
高效模型推理服务
◆支持铁路专业模型快速部署和弹性推理，满足铁路生产业务场景对低时延、高可靠的应用需求。
多元算力集中纳管
◆实现多元异构人工智能计算资源的统一接入、集中管理和智能调度，提升铁路人工智能算力资源利用效率。
应用业绩
◆数据标注方面提供图像、视频、语音及文本等样本标注工具，已累计标注线路安全环境管控、调度命令解析等100万余条样本数据；收集铁路行业规章、标准等八大类11万余条文本数据。
◆训练推理方面提供模型研发在线环境和支持工具，内置20余个人工智能通用算法，目前已支撑线路安全环境管控、电子公文资源库、车站遗失物品查找、接触网异物检测等10余个铁路专业场景的模型训练与推理。
核心功能
开放门户子系统
◆通过汇集铁路专业数据集、模型及经典案例，为业务人员提供模型集市、样本集市和案例展示。
数据标注子系统
◆提供铁路图像、视频、语音、文本及3D点云等多领域数据标注工具，支持团队化、规模化的标注生产作业，实现铁路样本数据精细化运营管理。
模型研发子系统
◆为铁路人工智能研发人员提供一站式人工智能开发服务，帮助用户快速构建算法模型，管理全流程人工智能工作流。
模型推理子系统
◆主要实现铁路人工智能模型的部署和推理，运用负载均衡、弹性伸缩、服务自愈等技术保障推理服务的平稳运行。
算力管理子系统
◆实现平台多元异构算力的集中管理，提供共享资源池，保证线上业务在不同负载条件下的资源合理分配。
铁路人工智能自然语言大模型
◆集成铁路多专业领域知识库，提供铁路专业知识的语义理解、知识推理、内容生成等核心能力。
本版图文均由中国铁道科学研究院集团有限公司提供