本报西宁9月10日电（权翠芳刘晨李彬）9月7日21时，在西宁东车辆段动态检查车间里，十几台显示器图像不断刷新，动态检车员们有条不紊地忙碌着。
动态检车员罗远平紧盯屏幕。参加工作34年、从事动态检车21年，这样的场景他再熟悉不过。可如今，岗位有了新变化——一位工龄仅有一个多月的“AI新同事”，已在检车员下结论前，对源源不断传回的车辆图像预先完成了一轮筛选。
这位“AI新同事”，是该段近期正式投用的TFDS动态检查智能识别系统。铁路货车驶过轨边探测设备后，大量图像实时传回车间。过去，检车员凭借经验和眼力，从海量图像中逐一辨别异常；如今，系统依托深度学习算法和故障样本库，先行筛查关键部位疑似异常并提示，再由检车员复核确认。投用首月，系统累计辅助检查货车58.6万余辆，处理图像4690余万张。
但在罗远平看来，机器筛得再快，最后一关仍要人来把。21年的检车经历让他练就从细微差别中判断异常的本领。AI到来后，这些经验并未失去价值。机器给出提示后，仍需检车员结合经验作出判断。同时，针对误报、漏报，车间组织检车员持续复核，将典型样本反馈系统，通过纠偏和优化让算法更贴近青藏铁路实际。
今年，罗远平即将退休。34年铁路生涯中，他手中的检查工具在不断变化。如今在告别岗位之际，他又遇到一位“新同事”。一个有着丰富的工作经验，一个擅长从海量数据中快速筛查，二者的相遇不是替代，而是优势互补、彼此协同，共同守护着铁路货车运行安全。