数据“跑”起来 辅时压下来（创新故事）

　　贾国庆吴亚杰张天骢

　　“叫班准，出勤接车快，准备效率高，信号楼及时安排出库，车站调车信号开放也快……”34岁的迎水桥机务段电力机车司机王鹏飞道出近期工作感受。

　　机车乘务员的辅助作业时间是指乘务员在实际值乘列车前后，交接、整备、出入库等工作所花费的时间。王鹏飞开了11年货物列车，对“等”再熟悉不过，等出勤、等接车、等出库、等信号……每一次等待都延长了辅助作业时间，也影响了机车周转效率。“我以前一个月的平均辅助作业时间是每趟2.5小时，线路上正常值乘时间是3.5小时左右，辅助作业时间都快赶上正常值乘时间了。”王鹏飞认为，压缩辅助作业时间可有效提升机车周转效率、降低机车乘务员工作强度。

　　8月1日以来，中国铁路兰州局集团有限公司开展控制机车乘务员辅助作业时间专项行动，迎水桥机务段开发运用了一套名为“乘务辅助作业时间统计分析”的智能化工具，以“硬核”数据为依据，改变了乘务辅助作业时间管理的方式。

　　在这套统计分析工具出现之前，乘务辅助作业时间管理靠的是一张“纸表”。乘务员出勤时领一张“一次乘务作业写实表”，接车、出库、开车、入库，走到哪儿记到哪儿，跑完一趟交回派班室，由车间技术员录入电脑并排查超时原因。“一个车间近八百人，一天交回来百余张条子。”迎水桥机务段迎水桥运用车间技术员曹皓钧说，“逐条录入、逐条分析工作量相当大，而且数据滞后，今天交的明天才能分析。”

　　如今，新的统计分析工具实现跨系统数据融合共享，自动提取机车运用安全管理系统和监控分析系统的数据，机车运用安全管理系统提供乘务员出退勤、按压指纹、计划开车等时间管理数据，监控分析系统提供列车实际开车、到达时刻以及区间运行时间等客观行车数据。两条数据流自动汇聚、关联匹配，形成每一趟值乘任务的完整分析数据。

　　“每一条记录都会去分析，一清二楚。”迎水桥机务段银川运用车间技术员王会明指着系统界面说，“合规、轻微超时、严重超限三类状态自动标记，辅助作业时间超标环节在系统页面会高亮显示，让分析人员快速定位到问题出在哪个环节、哪趟车次。”此外，“乘务辅助作业时间统计分析”工具收录了全段所有列车的行程信息，样本量大，分析出来的结果更加精准。

　　这套统计工具用数据把一线作业人员从繁琐的手工统计中解放出来，使他们能集中精力抓分析、抓整改，同时也为辅助作业时间管控提供了可量化、可追溯、可优化的“硬支撑”。