中国铁路南宁局集团有限公司物流集中办理大厅。冯登海 摄
戴佩芸冯登海刘琪
八桂大地，铁路货票核验正在从“人工经验”走向“智能计算”。中国铁路南宁局集团有限公司物流事业部联合信息技术所，以“智能体”技术为切入点，将UI自动化等技术嵌入货运业务场景，打造智能助手“小智”，让数据自动采集、风险精准预警成为现实。随着人机协同不断深化，传统货运内勤作业正加速驶入数智化新赛道——
8月27日清晨，中国铁路南宁局集团有限公司物流集中办理大厅内，键盘敲击声如常响起。核算制单岗班组长罗鑫滢打开电脑，屏幕上“智能核票系统”逐单比对着一批待制货票。
“以前人工核票要58秒，使用‘智能体’后，理想状态下，平均一张货票8秒就能核完。”罗鑫滢说。
这个“智能体”被一线职工亲切地称为“小智”。日趋完善的它，正一点一点改变着铁路货运内勤的作业方式。
困局
业务繁多，人工审核不堪重负
货票即铁路运输合同，是运费结算依据和货物运输凭证。铁路部门实施货运票据电子化后，以电子货票为纽带实现了铁路运输内部生产信息的电子化流转与无缝衔接。
自2022年3月起，南宁局集团公司实行货运业务集中办理。由于业务流程重构，工作量大幅增长，这对制票人员素质、工作效率提出了更高要求。一个制票岗需要制多个单位、多个车站、多种业务的货票，还要实时维护生产数据台账。货运制票采用人工核对模式，劳动强度高、核票难度大导致制票效率低，无法适应新的形势任务。“压力很大，工作时精神高度紧张。”回想起当时的状态，一位货运员说。
彼时，罗鑫滢和同事们每天要面对9500至10000张货物运单，每个班安排8名职工手工审核货物运单，还要跨系统反复核对生产台账。“一张货物运单就是一份交易合同，任何细节都不能马虎。”集中办理货运员黄婷睿解释道。
随着西部陆海新通道建设加快推进，该局集团公司货运量节节攀升，市场化定价、“一企一策”运价项目、物流总包等货运新业务持续拓展，审核规则频繁变化。“如果因为少核了一个货物运单信息，导致运费多收或少收，会给后续流程带来很多不便。”罗鑫滢说。
与此同时，货运需求受理岗位也面临巨大压力。每天，客户通过铁路95306货运平台提报的货物运输需求高达近万单，全部要在上午11时前完成受理审核。受理人员需要逐一核对运输条件、办理限制、危险货物资质、运价项目号等多项信息，这些信息规则分布零散、查询不便，在实际工作中，需要依靠人工记忆和经验判断。
“我们局集团公司的货源相对固定，常年以港口煤、石料、钢材、板材等为主，有的老职工干久了，凭经验扫一眼就知道能不能运，受理一笔运输需求也就几秒钟。”黄婷睿说，“但问题在于，经验无法标准化，新来的职工或者遇到不常见的货物品类就得翻规章。”
能不能让机器帮大家干？这个念头的种子开始在职工心中萌发。
破局
技术攻坚，为货运装上“智能大脑”
2024年初，南宁局集团公司物流事业部联合信息技术所，启动“智能体”技术攻关。信息技术所工程师何子琦和助理工程师冯程是核心成员，他们打算给货运业务装上一个“智能大脑”。
研发过程并非一帆风顺，大模型一开始会输出不准确的结果。团队群策群力，建立多维信息比对机制，通过交叉验证输出较准确的结果，但还做不到完全准确。另一个难题则是浏览器插件消息通信不稳定。何子琦和冯程连续排查数日，最终定位并修复了跨进程通信异常问题。
目前，“小智”已在需求受理和核票两个货运场景试点应用，研发团队还在攻坚如何让“小智”学会货运收入对账业务。
在核票业务上，这项科技成果已经让职工尝到了甜头。传统的货票3.0系统是Windows客户端，无法用常规方式获取数据。研发团队另辟蹊径，采用UI自动化技术，实现了货票系统界面信息的自动化采集与治理。
“我们设计了两种智能核票模式。”冯程介绍，“一种是定制型模板，基于历史货票生成；另一种是通用规则型模板，用于事后复核。两个模式相辅相成，就像上了双保险。”
更精妙的是，团队应用限界剪枝算法，大幅减少了比对次数，实现快速预警。“比如车种与标重不匹配，或者一口价项目运量快达到上限时，系统会发出预警。”何子琦说。
如今，在算力充足时，制票人员只需在货票3.0系统点击“计费”，再在智能核票系统点击“核票”，8秒钟就能完成一张货票的核对。
发展
人机协同，数智赋能仍在路上
技术的突破固然令人振奋，但智能化的发展从来不是一蹴而就。在试点应用的真实场景中，“小智”就暴露出存在的问题和局限。
黄婷睿说：“‘小智’能帮我们做初步校验，但还不够‘聪明’，经常需要人工纠正。业务高峰期我们等不起，还是得靠人工先顶上。”
南宁局集团公司物流事业部工程师吴郑打了个比方：“‘小智’像个刚入职的新人，热情高但经验少。我们得不停地喂它数据——每周都要整理最新的运价项目、停限装命令、危货资质等，做成模板喂给它。它也在进步，原来受理一个货物运输需求要3分钟，现在能压到1分钟以内，但离真正替代人工还有很长的路要走。”
“目前最大的瓶颈是算力，把服务器配够，速度才能真正提起来。”何子琦坦言。
数据显示，使用“智能体”技术后，货运制票差错率月均降低2.4‰，需求受理环节人工作业量降低约50%，客户满意度达99.2%，有效助力货运增运增收。
“我们会继续优化完善‘小智’。”何子琦诚恳地说，“作为科技工作者，我们最高兴的不是发了多少论文，而是看到自己的代码真能帮到一线同事。”
夜幕降临，该局集团公司物流集中办理大厅依然灯火通明。屏幕上的“小智”还在默默工作。那些曾压在一线职工肩上的繁重、枯燥、易错的重复劳动，正被一项项智能化成果分担。
从人工到智能，从吃力到轻松，变的是技术，不变的是“人民铁路为人民”的初心。