7月27日，在牡丹江供电段接触网检测车间检测分析工区内，键盘鼠标的密集敲击声像一场永不停歇的“键盘雨”。工长刘贵媛坐在工位前，紧盯屏幕。接触网4C检测车拍回的高清图片在屏幕上划过，绝缘子、吊弦、螺母……她的目光像一台精密的扫描仪，在每一帧画面上飞速锁定、甄别、判断。
“停，左上角，再放大三倍。”她突然开口，一处接触线吊弦线夹脱槽的隐患，在放大的像素中无所遁形。标注、推送、签单，整个过程行云流水，不到两分钟。这是刘贵媛当天发现的第二处缺陷。
“供电车间的工友们在现场顶着大太阳爬杆作业，我们在屋里更不能掉链子。”刘贵媛揉了揉发酸的眼睛，拿起水杯抿了一口，目光又落回了屏幕。
暑运开始后，4C检测车传回的数据量成倍增加。过去每天处理90组图像，现在常常要面对120组以上。图像一帧一帧过，异常区域反复放大、比对、研判，确认一处签一处。
数据翻倍，标准不能降。暑运以来，刘贵媛累计分析的图像里程已超过750公里。
这份“眼里不揉沙子”的本事，并非一日练成。
今年暑运前，“智慧眼”智能分析系统刚上线时，识别准确率并不理想。面对暑运客流翻倍、设备负荷加重的压力，刘贵媛带领工友们把车间近3年的设备缺陷照片全部“喂”进系统学习库，一张一张导入，一个一个标记，一类一类分类，引导AI进行深度学习。从螺母松动到开口销缺失，从绝缘子裂纹到线夹偏移，每一个典型缺陷的识别模型，都经过数十次甚至上百次的反复调校。两个月下来，“智慧眼”的识别准确率大幅提升。同事们都说：“她把AI都教得较真儿了。”
如今，系统能自动筛掉大部分正常图像，像一张智能“滤网”，让刘贵媛把精力集中在可疑区域。定位器、吊弦、螺母等关键部位，她坚持手动复核。“系统判断为正常，我也要再过一眼。设备安全的事，多一眼比少一眼强。”刘贵媛认真地说。
超750公里线路的图像，一米一米看过；100余处缺陷，一处一处揪出；8小时在岗，一秒钟不曾懈怠。刘贵媛的较真儿仍在继续，那台“智慧眼”背后的“人眼”，依旧明亮如初。
胡艳波张雪王廉龙